PowerDesigner建模的一些实例,本人经过长时间的整理，终于找全了，包含所有常用的PowerDesigner建模实例！

通过对语音数据进行特征提取，运用SVM识别算法，实现语音信号的6种情感的识别。
语料库选自CASIA汉语情感语料库，特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。

AC010_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf财务会计的业务流程AC040_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf管理会计中的业务流程AC200_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf会计定制I：总分类帐、应收帐款、应付帐款AC201_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf付款及催款程序、信函、利息计算AC205_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf财务结算AC305_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf资产会计AC505_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf产品成本计划AC520_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf按库存生产和与销售订单相关生产（服务）的成本对象控制AC605_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf获利能力分析AC610_ZH_Col52_FV_Part_A4.pdf利润中心会计BW305_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI企业报表、查询和分析（第1部分）BW306_ZH_Col74_FV_Part.pdfBI企业报表、查询和分析（第2部分）BW310_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI企业数据仓储BW330_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI建模和实施BW350_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI数据获取BW370_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI集成计划SCM500_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf采购流程SCM510_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf库存管理和库存盘点SCM515_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf发票校验SCM520_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf采购SCM525_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf基于消耗的计划和预测SCM550_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdfMM中的跨功能定制SCM600_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf销售和分销流程SCM605_ZH_Col73_FV_Part_A4.pdf销售SCM610_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf交货流程SCM615_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf开票SCM620_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf销售订单管理中的定价SCM650_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf销售和分销中的跨功能定制共28个网上收集的SAP中文标准教材汇总文档，大小共335MB(351,705,757)，共分两个地址文件。
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VB优于Sleep的延时函数,不长CPU哈(完美延时)

hackintosh-x1c-4th-OC当前硬件配置信息：型号ThinkPadx1c4th系统macOS11.2\Win10中央处理器英特尔（R）酷睿TMi7-6600UCPU@2.60HZ硬盘西数nvme1T内存16GB（ElpidaDDR31867MHz板载）无线BCM94360CS2NGFF镰英特尔高清520显示LG（LP139UD1（SP）（A1）长电路板）3840x2160注意：驱动4k屏幕需要解锁bios，并设置DVMT为64MB或者64MB以上如果没有设置DVMT的话，最高支持2k屏幕

立集有着广泛的应用，尤其广泛应用于系统故障诊断领域。
在求简单图极大独立集的程序实现方面，目前开展的研究工作还比较少。
介绍简单图极大独立集的一种求取算法，剖析了该算法在使用面向对象程序设计模式中的实现方式，提出在定长字符串模式匹配中采用异或运算的运算法则来进行字符串模式匹配，由此作为多元式代数运算的基础对这个算法进行程序实现，并分析了这种字符串模式匹配的时闫效率。

AES算法Java实现有简单界面使用彭长根老师的现代密码学趣味之旅

分多证明实现其花费的时间比较长，而且经过一定的验证，具有良好的正确性。
本人不才，这个程序做了3天，仍然存在bug，由于工作原因，暂且放下DeBug。
虽然有Bug,但是这个程序还是挺值得和各位分享的，而其中的益处就只有看了才知道了。

一、实验目的1、深入掌握视音频的基本参数信息2、掌握ffmpeg编译环境配置3、掌握和熟悉提取视音频文件的基本方法二、实验要求1、对ffmpeg的编译环境进行配置；
2、对一个视频文件，提取基本信息（例如，封装格式，码流，视频编码方式，音频编码方式，分辨率，帧率，时长等等），并输出为txt文档。
结果与MediaInfo的信息对比，并截图；
3、对该视频文件，提取视频信息，保存为yuv格式。
结果利用yuv播放器播放并截图；
4、对该视频文件，提取音频信息，保存为wav格式。
结果利用adobeaudition播放并截图。

客户业务分为两种，第一种是申请从银行得到一笔资金，即取款或者借款。
第二种是向银行投入一笔资金，即存款或者还款。
VoidAction()银行有两个服务窗口，相应的有两个队列。
客户到达银行后先排第一个队。
queueq1;处理每个客户业务时，如果属于第一种，且申请额超出银行现存资金总额而得不到满足，则立即排入第二个队queueq2;等候，直至满足时才离开银行；
否则业务处理完后立即离开银行。
每接待完一个第二种业务的客户，则顺序检查和处理（如果可能）第二个队列中的客户，对能满足的申请者予以满足，不能满足的者重新排到第二个队列的队尾。
注意：在此检查过程中，一旦银行的资金总额少于或者等于刚才第一个队列中最后一个客户（第二种业务）被接待之前的数额，或者本次已将第二个队列检查或处理了一遍，就停止检查（因为此时已不可能还有能满足者）转而继续接待第一个队列客户。
任何时刻都只开一个窗口。
假设检查不需要时间。
营业时间结束时所有客户立即离开银行。
【基本要求】利用动态存储结构实现模拟。
【测试数据】一天营业开始时银行拥有的款额为10000（元）初始化total=10000;，营业时间为600（分钟）。
设定营业时间为早上9：00-晚上19：00其他模拟参量自定，注意测定两种极端的情况：一是两个到达事件之间的间隔时间很短，而客户的交易时间很长，另一个恰好相反，设置两个到达事件的间隔时间很长，而客户的交易时间很短。
这个有点焦虑【实现提示】事件有两类：到达银行的和离开银行。
初始时银行现存资金总额为total。
开始营业后的第一个事件是客户到达，设定一个计数器count来计算一天内客户人数，初始化为0营业时间从0到closetime。
到达事件发生时随机地设置此客户的交易时间和距下一到达事件之间的时间间隔。
每一个客户要办理的款额也是随机确定的，用负值和正值分别表示第一类和第二类业务。
个人觉得用0、1、2、3分别表示取款、借款、存款、还款比较好。
变量total，closetime以及上述两个随机量的上下界均交互地从终端读入，作为模拟参数。
两个队列和一个事件表均要用动态存储结构实现。
需考虑设置离开事件，以及如何设计第二个队列的存储结构以获得较高的效率。
注意：事件表是按时间顺序有序的。
voidgetTime();

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。