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斯坦福ML公开课笔记13-15
斯坦福ML公开课笔记13-15
本资源是斯坦福ML公开课笔记的13-15部分。
次要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
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评论信息
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byw173842307:不错的资料，作者写得很用心2019-01-24 -
hui12345685:写的很好，很详细2018-02-15
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Helen309:不错的资料，很详细2017-11-11
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lixtiger:非常好的资源。2017-11-08
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gaoyan0609:写的很好，很用心2017-10-12
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