人脸识别是一个非常困难的模式识别问题,具有非常广阔的应用前景。
一个人脸识别系统包括预处理、特征提取和分类器设计三个部分,对输入的人脸图像进行预处理是人脸识别过程中的一个重要步骤。
人脸图像由于在生成、传输或变换过程中会受到各种因素的干扰和影响,从而产生噪声。
为了保证提取的特征对人脸在图像中的大小、位置和偏斜具有不变性,以及对光照条件具有不敏感性,故特别需要对人脸图像进行预处理。
包括人脸识别技术分析研究及各种算法
2024/11/29 13:31:11 3.23MB 人脸识别
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模式识别导论清华版的
2024/11/29 5:31:09 2.11MB 模式识别
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关于封包操作的实例修改发送拦截WSPSEND,SEND几种不同的模式有五种不同的种类代码,每种里有不同的对接口的操作。
采集数据包,拦截封包,拦截连接,枚举连接,等。
2024/11/29 4:40:05 23KB 封包 修改 拦截 发送
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在线食品订购系统在线食品订购系统(Foody)是一个桌面应用程序。
它有一个针对客户的食品订购应用程序,以及一个用于餐厅订单检索系统的单独应用程序。
产品特点保护应用程序核心的身份验证系统。
客户可以浏览菜单,在购物车中添加/删除商品,跟踪订单并可以在线付款。
客户可以更新密码并可以更改收货地址。
存储在MySQL数据库中的数据JavaFX友好的用户界面截图技术领域广泛使用的面向对象语言,是我们系统的核心-Java用户界面库数据存储解决方案-JavaFX材料设计库工具类设置运行应用程序的说明设置您的环境(ApacheServer,phpMyAdmin)。
在数据库工具上创建普通模式,然后从SQL文件导入数据库,或复制SQL代码。
下载应用程序的项目,然后在NetBeans中打开它。
在MySQLServer(localhost)下的“服务”选项卡中与数据库连接。
MySQLJDBC驱动程序嵌入在项目中。
输入服务器属性(主机名,端口号,管理员用户名/密码)。
注意文件夹是FoodOrderingApp,文件夹是订单检索App代码
2024/11/28 21:33:32 30.72MB mysql java sql database
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基于jsp的网络预约挂号系统,本系统的参与角色分为用户和管理员。
前台用户主要进行注册、登录、科室及专家信息浏览、预约挂号、留言等操作。
后台管理员主要进行科室管理、专家管理、用户管理、预约管理、留言管理、公告管理等操作。
该系统的开发包括后台数据库的建立、维护和前台应用程序的开发两个方面。
前者要求建立起数据一致性和完整性强、安全性好的数据库。
而对于后者则要求开发的系统提供方便友好的人机对话界面,可以进行数据的录入、查询、修改、排序等功能。
本系统主要解决患者在需要就医时的挂号难的问题,以MyEclipse为开发工具,在设计方面采用B/S模式,采用当前最先进、最流行的WEB开发框架和技术之一的SSH框架(Struts+Spring+Hibernate)来完成整个系统的设计,在数据库的设计上利用了MySQL的便利性和实用性(带有数据库批处理文件)。
2024/11/28 18:46:46 18.63MB 预约挂号 jsp 医院 管理
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CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑,则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息,请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化,并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见关于的部分。
npmruneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递性依赖项(web
2024/11/28 14:35:27 192KB JavaScript
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用西门子1200PLC带V90走EPOS模式时,用111报文时需要用到FB284功能块,本文档详细介绍了FB284的应用
2024/11/28 9:50:15 973KB 西门子
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已经过测试的高斯正算的C++源代码。
因是以前写的,坐标转换的模式不全,代码仅提供了WGS84系统的大地坐标到WGS84的高斯平面坐标的转换。
其他坐标系统的大地坐标->高斯平面的转换仅需修改部分参数即可。
2024/11/27 0:35:15 980KB 测量 坐标转换 高斯正算
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SVM支持向量机,预测分类回归,支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。
2024/11/26 14:13:05 415KB SVM 支持向量机
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CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中,可以运行:yarnstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑,则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息,请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化,并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见关于的部分。
yarneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpa
2024/11/23 18:56:55 19.69MB JavaScript
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡