Splunk_ML_Toolkit_Algorithms其他MLTK算法添加的第一个算法是OPTICS聚类算法。
这是对DBSCAN算法的某些改进。
scikit-learn实现（）使用默认设置，min_pts=5并使用欧氏距离进行测量。
另外，max_eps是可以减少计算时间的有用功能。
需要检查您能否正确注册了算法？运行这个：|休息/servicesNS/nobody/-/configs/conf-algos|表标题
这是对DBSCAN算法的某些改进。
scikit-learn实现（）使用默认设置，min_pts=5并使用欧氏距离进行测量。
另外，max_eps是可以减少计算时间的有用功能。
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2019/11/12 22:09:02
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可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因而把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因而把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2015/5/23 20:02:13
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[vrp]用matlab处理vrp问题,本程序为遗传算法处理基本VRP问题的例程。
各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。
以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；
[vrp-in-GA]使用matlab编写遗传算法，处理车辆路径最优化问题。
[VRPcode]VRP问题的matlab实现源代码,遗传算法，标准VRP问题[latestvrp]VRPproblemwithitsvariantssolvedusingthebasicMetaheuristics.BasicconceptsofMATLABforthebegineers.AveryhelpfulbookwiththebasiccommandsofMATLAB.
各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。
以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；
[vrp-in-GA]使用matlab编写遗传算法，处理车辆路径最优化问题。
[VRPcode]VRP问题的matlab实现源代码,遗传算法，标准VRP问题[latestvrp]VRPproblemwithitsvariantssolvedusingthebasicMetaheuristics.BasicconceptsofMATLABforthebegineers.AveryhelpfulbookwiththebasiccommandsofMATLAB.
2018/4/4 7:51:07
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这里是最短路径规划的代码，主要应用了自适应，汉明距离，交叉变异和邻域搜索。
其中，汉明距离，交叉变异，邻域搜索的代码都以.m类的方式单独提取，方便大家的引用。
最后，代码完整可以运行。
其中，汉明距离，交叉变异，邻域搜索的代码都以.m类的方式单独提取，方便大家的引用。
最后，代码完整可以运行。
2016/3/6 7:43:51
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基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最初，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最初，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2020/6/4 8:20:18
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提出了利用倍频效应得到双波长抽运三零色散光子晶体光纤(PCF)，产生近红外、中红外波段超连续谱。
设计三零色散光子晶体光纤结构，采用分步傅里叶算法数值求解非线性薛定谔方程，模仿双波长抽运三零色散光子晶体光纤产生超连续谱的演化过程，分析了不同光纤长度和脉冲峰值功率对产生的超连续谱的影响。
结果表明：当抽运激光脉冲中心波长分别为1μm和2μm、脉宽为100fs、重复频率为200kHz，传输距离为10cm、脉冲峰值功率为10kW时，得到了谱宽为690~3150nm的超连续谱，包含了近红外、中红外波段，光谱具有较好的连续性和平坦度。
设计三零色散光子晶体光纤结构，采用分步傅里叶算法数值求解非线性薛定谔方程，模仿双波长抽运三零色散光子晶体光纤产生超连续谱的演化过程，分析了不同光纤长度和脉冲峰值功率对产生的超连续谱的影响。
结果表明：当抽运激光脉冲中心波长分别为1μm和2μm、脉宽为100fs、重复频率为200kHz，传输距离为10cm、脉冲峰值功率为10kW时，得到了谱宽为690~3150nm的超连续谱，包含了近红外、中红外波段，光谱具有较好的连续性和平坦度。
2021/9/13 17:13:14
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各种复杂网络的matlab程序，包括求最大特征根，度分布，聚类系数，点和边的介数，网络均匀距离，ER,WS,BA网络生成等等。
2015/4/21 3:01:47
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初始聚类中心给定。
K均值聚类算法首先是聚类算法。
K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为类似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。
它将类似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越类似，聚类的效果越好，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇。
K均值聚类算法首先是聚类算法。
K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为类似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。
它将类似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越类似，聚类的效果越好，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇。
2018/3/20 4:08:39
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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