为了说明训练过程,本示例将训练SegNet,一种用于图像语义分割的卷积神经网络(CNN)。
用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。
以下所示训练过程也可应用于这些网络。
本示例使用来自剑桥大学的CamVid数据集展开训练。
此数据集是包含驾驶时所获得的街道级视图的图像集合。
该数据集为32种语义类提供了像素级标签,包括车辆、行人和道路。
本示例创建了SegNet网络,其权重从VGG-16网络初始化。
要获取VGG-16,请安装NeuralNetworkToolbox?ModelforVGG-16Network:安装完成后,运行以下代码以验证是否安装正确。
此外,请下载预训练版SegN
2023/11/15 8:25:03 1.06MB 使用MATLAB深度学习进行语义分割
1
VirusShare网站恶意软件数据集,对于做网络安全技术开发专业人员非常有用,包含几十G文件,可做技术开发。
共14个G。
2023/11/13 12:15:09 116B 网络安全 VirusShare_0
1
这是笔者2019.9下载的UCR数据集,其中有较多的时间序列数据,方便大家下载学习,特此分享给大家。
(在介绍中,没有说不许传播,如有侵权,会立即删除.)
2023/11/13 9:11:05 105.26MB UCR math time series
1
matlab程序,基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别,里面一个.m文件,一个.mat数据集,直接可以使用。
2023/11/13 6:40:34 7KB SVM
1
手写数字识别所需要的MNIST数据集,已经转换为CSV格式,可以直接使用
2023/11/12 13:51:26 14.76MB TensorFlow MNIST数据集 手写数字识别
1
博客地址为:https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/84593705用keras进行多标签分类的图片数据集,图片取自于NUS-WIDE数据集
2023/11/12 8:12:20 1.33MB deep learnin NUS-WIDE multi-label
1
yoloV4网络下的COCO数据集预训练权重文件,正确率很高,可以作为迁移学习的先导权重文件,可以省去很多的训练事件。
2023/11/11 6:08:11 246.73MB 人工智能 YoloV4 预训练权重文件 .h文件
1
本资源包括,基于SEIR模型的新冠肺炎疫情分析matlab代码和最新的国内疫情数据集。
代码已详细备注,具体模型详解见本人博客,大家可以下载交流,略有瑕疵,欢迎指正。
2023/11/9 9:33:43 29.82MB matlab代码 SEIR模型
1
GRC(Graph-basedRelaxedClustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球(Center-ConstrainedMinimalEnclosingBall,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类的问题.仿真实验的结果验证了该算法的有效性和快速性.
2023/11/9 9:31:33 487KB 大数据 谱聚算法
1
少有的fpgrowth算法的python实现。
只要传入数据集,就可计算出频繁模式集。
少有的fpgrowth算法的python实现。
只要传入数据集,就可计算出频繁模式集。
2023/11/8 14:36:01 3KB python fpgrowth
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡