androidstudio统计图生成app（柱状图/折线图/饼图/折线柱状结合图）从数据库中读取数据生成统计图
2025/11/20 5:18:12
16.87MB
1
MySQLWorkbench是一款图形化的数据库设计工具，它在一个开发环境中集成了SQL的开发，管理，数据库设计，创建以及维护。
它是fabFORCE.net旗下DBDesigner4的继承者，并替代了MySQLGUIToolsBundle。
当前版本是5.2，最早版本是5.0，这是为了强调MySQLWorkbench是作为DBDesigner4的继承者被开发出来的事实。
它是fabFORCE.net旗下DBDesigner4的继承者，并替代了MySQLGUIToolsBundle。
当前版本是5.2，最早版本是5.0，这是为了强调MySQLWorkbench是作为DBDesigner4的继承者被开发出来的事实。
2025/11/20 2:10:54
24.8MB
1
输入一个n个城市之间距离的数字矩阵，数字之间由空格或回车隔开，或将数据写入txt文件中由程序读入，运行程序即可得到最小生成树
2025/11/20 2:06:57
352KB
1
VB6,VC6.0,VS2010验证通过TeeChartProActiveX是一个用于商业，科学，工程和统计的全功能图形图表工具。
TeeChartProActiveX提供上百种图形风格，包括2D和3D图形，33个数学公式和统计功能，并且可以支持无限制的轴。
TeeChartActiveX控件还可以使用在服务器上，支持ASP,ISAPI,CGI或MTS应用程序，支持数据库，并可以导出为各种格式。
浏览器独立模式下可采用直接流输出，或者将轻量级的控件直接插入到ActiveX兼容的浏览器中。
TeeChartProActiveX提供上百种图形风格，包括2D和3D图形，33个数学公式和统计功能，并且可以支持无限制的轴。
TeeChartActiveX控件还可以使用在服务器上，支持ASP,ISAPI,CGI或MTS应用程序，支持数据库，并可以导出为各种格式。
浏览器独立模式下可采用直接流输出，或者将轻量级的控件直接插入到ActiveX兼容的浏览器中。
2025/11/20 0:45:49
5.52MB
1
一份完整的校园卡信息管理系统，包含C#源代码、数据库和已发布的应用程序。
其中将代码中的数据库连接的拂去器更改，便可以使用。
其中将代码中的数据库连接的拂去器更改，便可以使用。
2025/11/20 0:06:57
7.22MB
1
Numbas是一个用于创建SCORM兼容考试的开源系统，该考试完全在浏览器中运行，由开发。
这是Numbas编辑器。
Numbas运行时可以在找到。
有关更多信息，请参见。
安装可以在找到安装说明。
您可能不需要设置自己的编辑器安装：，该应用程序得到纽卡斯尔大学的支持。
版权版权所有2011-19纽卡斯尔大学根据Apache许可版本2.0（“许可”）许可；
除非遵守许可，否则不得使用此文件。
您可以在以下位置获得许可的副本：除非适用法律要求或以书面形式同意，否则根据“许可”分发的软件将按“原样”分发，不存在任何明示或暗示的保证或条件。
有关许可下特定的语言管理权限和限制，请参阅许可。
您可以在看到该许可证及其允许使用的纯英文解释某些图标:copyright:PJOnori，已在知识共享署名-相同方式共享3.0下获得许可。
这是Numbas编辑器。
Numbas运行时可以在找到。
有关更多信息，请参见。
安装可以在找到安装说明。
您可能不需要设置自己的编辑器安装：，该应用程序得到纽卡斯尔大学的支持。
版权版权所有2011-19纽卡斯尔大学根据Apache许可版本2.0（“许可”）许可；
除非遵守许可，否则不得使用此文件。
您可以在以下位置获得许可的副本：除非适用法律要求或以书面形式同意，否则根据“许可”分发的软件将按“原样”分发，不存在任何明示或暗示的保证或条件。
有关许可下特定的语言管理权限和限制，请参阅许可。
您可以在看到该许可证及其允许使用的纯英文解释某些图标:copyright:PJOnori，已在知识共享署名-相同方式共享3.0下获得许可。
2025/11/19 19:16:24
18.11MB
1
WPF的向导示例，是通过UserControl动态加载至主页面，从而使每个向导中的页面可以单独开发。
2025/11/19 17:48:50
75KB
1
数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据，直接删除是重复数据处理的主要方法。
pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplicates。
以如下数据为例:发现重复数据通过duplicated方法完成，如下所示，可以通过该方法查看重复的数据。
需要去重时，可drop_duplicates方法完成：drop_duplicates方法还可以按照某列去重，例如去除id列重复的所有记录：缺失值是数据清洗中比较常见的问题，缺失值一般由NA表示，在处理缺失值时要遵循一定的原则。
首先，需要根据业务理解处理缺失值，弄清楚缺失值产生的原因是故意缺失还是随机缺失，再通过一些业务经
pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplicates。
以如下数据为例:发现重复数据通过duplicated方法完成，如下所示，可以通过该方法查看重复的数据。
需要去重时，可drop_duplicates方法完成：drop_duplicates方法还可以按照某列去重，例如去除id列重复的所有记录：缺失值是数据清洗中比较常见的问题，缺失值一般由NA表示，在处理缺失值时要遵循一定的原则。
首先，需要根据业务理解处理缺失值，弄清楚缺失值产生的原因是故意缺失还是随机缺失，再通过一些业务经
2025/11/19 6:24:42
264KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB