该代码使用Tensorflowr1.7在Ubuntu14.04下使用Python2.7和Python3.5进行测试。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后，该训练集包括总共453453个图像，超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意，模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化（--use_fixed_image_standardization例如，在运行时使用该选项validate_on_lfw.py）。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后，该训练集包括总共453453个图像，超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意，模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化（--use_fixed_image_standardization例如，在运行时使用该选项validate_on_lfw.py）。
2024/2/3 22:02:24
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通过训练中文手写数据3770多个常用字，在通过flaskweb的canvas获取鼠标写的字比对获取最接近的文字，手写中文识别，包含训练测试所有代码，完整项目。
现在只训练了十几个字，中文手写训练数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码：zzos
现在只训练了十几个字，中文手写训练数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码：zzos
2024/1/29 13:18:35
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tensorflowtf_flowers数据集,win路径C:\Users\yourname\tensorflow_datasets\tf_flowers\3.0.1\*,linux路径：/root/tensorflow_datasets/tf_flowers/3.0.1/*
2024/1/28 11:24:18
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DenoiseConvolutionalneuralnetwork（DnCNN）代码的tensorflow实现
2024/1/27 5:34:28
16.1MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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