tensorflowpythoncpuwindow自己输入样本训练神经网络,测试,实现猫和狗两类动物的分类!!可用于学习!!样本资源少以及网络简单存在过拟合问题.
2024/6/22 15:23:11 142.71MB classificati tensorflow deeplearning
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Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask,Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的?有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中,您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始,您将专注于DL和神经网络的基础知识,包括常见的变体,例如卷积神经网络(CNN)。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后,本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI,帮助您获得使用Python库(例如Django和Flask)开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后,您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices(AWS)上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能:探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
2024/6/19 18:14:16 44.25MB flask aws django deep-learning
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tensorflow下自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
2024/6/13 6:18:56 2.19MB RtFrecords
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win10环境下搭建Tensorlow-gpu==2.0.0-beta0环境配置所需cudnn7.6.0,对应cuda版本为cuda10.0,该cudnn是从官网注册下载,亲测有效,为方便于不想注册的同学,特此分享~
2024/6/12 8:41:56 160.66MB cudnn7.6.0.64 cuda tensorflow win10
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将实例的特征向量(以二维为例)映射为空间中的一些点,就是如下图的实心点和空心点,它们属于不同的两类。
那么SVM的目的就是想要画出一条线,以“最好地”区分这两类点,以至如果以后有了新的点,这条线也能做出很好的分类。
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整合了KNN算法与Tensorflow对手写识别系统的实现代码,以及训练与测试数据集
2024/6/4 0:46:57 2.07MB 机器学习
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基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境:Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序: example/demo.py---对手写数字图片的分割,并将每个数字做成28*28的黑底白字图片,保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练,训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的,按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意:手写数字的图片尽量不要太大(太大会显得数字写的太细,调大数字粗细度),每个数字大小不要差太多,可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错,其他的没有测试过。
2024/6/2 10:30:06 49KB python、tf
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tensorflow1.8.0+python35绿色版直接解压即可用于学习内置一个helloworld程序,双击运行test.bat即可
2024/5/27 0:28:08 75.56MB tensorflow
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张量分析与力学应用,TensorAnalysisWithApplicationsinMechanics,资源来自互联网
2024/5/26 20:06:23 2.08MB 张量分析
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官网下载TensorFlow很慢,这里提供TensorFlow最新版的镜像文件提高大家下载的速度,TensorFlow1.4gpu版本。
2024/5/26 18:02:34 64.49MB TensorFlow
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡