该代码实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。
解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运转。
解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运转。
2017/8/3 4:19:30
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经典论文《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection》的解读，内附一小段示例代码（Python），著名的HOG方式就源于这篇论文
2020/2/14 21:15:08
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包含opencv自带的行人检测的代码cpp和.h文件，代码运用的opencv版本为2413，其他版本皆可，配置方面就不多说了，百度私聊皆可。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
2019/9/10 17:20:47
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包含opencv自带的行人检测的代码cpp和.h文件，代码运用的opencv版本为2413，其他版本皆可，配置方面就不多说了，百度私聊皆可。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果，其他图片看情况，赚个小积分，欢迎各位捧场。
2017/9/9 19:09:38
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将MD大神提出的CN特征融合到KCF中，采用的是简单的线性相加。
里面的有的正文谷歌翻译的，可以无视
里面的有的正文谷歌翻译的，可以无视
2015/5/21 4:31:24
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基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字辨认的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
2015/8/16 17:18:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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