mask_face_detector

榆木<-＞Haskell备忘单和其他花絮在Elm和Haskell之间往返时，我忘记了运算符和其他东西的集合。
榆树哈斯克尔笔记类型图fmap或<$＞修改内在价值键入然后＞＞=从内部值返回一个新的Type\x-＞x/2（/2）榆木版本愈加清晰休息休息缺点func：a-＞bfunc::a-＞b函数名称和类型分隔符func：数字-＞数字func::数字a=＞a-＞a类型类<|$|＞和<<。
＞＞没有:crying_face:++<＞类型和地图<*＞andMap::f(a-＞b)-＞fa-＞fb<|＞备用akaa<|＞bakaaorb导入My.Module作为X暴露对象（func，Type（..））将My.Module导入为X导入My

bmp/rgb24转成nv21/nv12的java代码，经实际测试是正确的，网上很多提供的JAVA代码实际上转换成来的格式不对，附件里是java的完整代码，直接编译即可生成face.nv21face.nv12两种格式文件，可使用yuvplayer.exe打开相应文件验证能否正确，也可替换工程里的face.bmp.

耶鲁大学人脸图像数据集yale-face不是yaleB。
有需求的可以下载使用

识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄：22颜值：51.21487427表情-type(none:不笑；
smile:微笑；
laugh:大笑)：none表情-probability(表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大)：0.9999142885脸型-type(square:正方形triangle:三角形oval:椭圆heart:心形round:圆形)：oval脸型-probability(置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大)：0.4419156313性别-type(male:男性female:女性)：male性别-probability(性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.655915916能否带眼镜-type(none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜)：common能否带眼镜-probability(眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9834988713人种-type(yellow:黄种人white:白种人black:黑种人arabs:阿拉伯人)：white人种-probability(人种置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.6173604727真实人脸/卡通人脸-type(human:真实人脸cartoon:卡通人脸)：human真实人脸/卡通人脸-probability(人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9992217422

qTox是使用加密的对等Tox协议的聊天，语音，视频和文件传输即时消息客户端。
||||IRC：视窗LinuxOSXFreeBSD，，，，，，每晚，，，建议使用粗体。
除安装程序/软件包以外的内部版本不会自动接收更新，因此请确保您返回此站点并定期下载最新版本的qTox。
帮帮我们如果您想知道如何提供协助，不要害怕，有很多方法:grinning_face_with_smiling_eyes:他们之中有一些是：传播有关qTox的好话，使其更受欢迎:grinning_face_with_smiling_eyes:有意见吗？确保:winking_face:解决或。
请务必先阅读:winking_face:和–您无需编写代码即可:winking_face:从下面的路线图中完成一项任务路线图目前，qTox正在冻结功能，以清理我们的代码库和工具。
在这段时间内，我们想为即将发布的toxcore新功能准备qTox。
下一步是：将所有toxcore抽象移到自己的子项目中为此核心编写基本测试

人脸检测应用-客户端克隆仓库并运转npminstallnpmauditfixnpmstart服务器需要docker运转sudodocker-composeupsudodocker-composeup--buildsudodocker-composepssudodocker-composedownsudodockerpssudodockerstop...Startingredis...Startingpostgres...Startingbackend...BACKURL：https://localhost:3001POSTGRES设置：databases/face-detection/schemas/public/tables/{login}&{users}post

嗨，我是RohitAgrawal:waving_hand::seedling:我目前正在学习ReactNative和DevOps:goal_net:2020目标：成为一个更有效和高效的软件工程师:thinking_face:我正在寻找有关云计算的协助:speech_balloon:问我有关UI/UX设计，深度学习和FullStack开发的任何信息:high_voltage:有趣的事实：我喜欢阅读有关心理学和商业的文章与我联系：箭袋中最锐利的箭：:closed_book:媒体上的最新博客文章

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用MATLAB的patch函数绘制兔子，只需将上面的地址改为本地地址即可loadC:\Users\Admin\Documents\MATLAB\ver.txtloadC:\Users\Admin\Documents\MATLAB\face.txt

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。