基于QuartusII的FPGA/CPLD方案作者:李洪伟袁斯华第1章可编程器件及EDA货物概述1.1可编程器件及其特色1.1.1CPLD1.1.2FPGA1.2EDA本领翰介及开拓软件1.2.1EDA本领1.2.2开拓软件1.3小结第2章QuartusII软件简介2.1QuartusII概述2.2方案软件2.3QuartusII体系特色总览2.4QuartusII体系配置配备枚举与装置2.5QuartusII集成货物及其底子成果2.6小结第3章QuartusII方案指南3.1QuartusII软件的使用概述3.2建树QuartusII工程3.3多种方案输入方式3.3.1文本编纂——ALDL、VHDL，VerilogHDL3.3.2图形方案输入3.4建树文本编纂文件3.5方案综合3.6引脚调配3.7仿真验证3.8时序阐发3.8.1时序阐发底子参数3.8.2指按时序申请3.8.3实现时序阐发3.8.4查验时序阐发下场3.9编程以及配置配备枚举3.10SignalTapII逻辑阐发仪的使用3.10.1在方案中建树SignalTapII逻辑阐发仪3.10.2行使MegaWizardPlug—InManager建树SignalTapII逻辑阐发仪3.10.3SignalT印II逻辑阐发仪的器件编程3.10.4查验SignalTapII采样数据3.11实例一个带清零以及计数使能成果的模可变计数器方案第4章硬件描摹语言(HDL)简介4.1HDL阻滞4.2多少种具备代表性的HDL语言4.2.1VHDL4.2.2VerilogHDL4.2.3Superlog4.2.4SystemC4.3种种HDL语言的体系结谈判方案方式4.3.1SystemC4.3.2Supeflog4.3.3Verilog以及VHDL在各方面的比力4.4目前可取的可行策略以及方式4.5未来阻滞以及本领倾向4.6国内阻滞的策略遴选4.7特色4.8VHDL方案流程4.9小结第5章VHDL法度圭表标准的底子结构5.1实体5.2结构体及其子结构描摹5.2.1结构体5.2.2VHDL子结构描摹5.3库与包群集及配置配备枚举5.3.1库(Library)5.3.2包群集(Package)5.3.3配置配备枚举(Configuration)5.4小结第6章用QuartusII方案罕用电路6.1组合逻辑电路方案6.1.1用VHDL描摹的译码器6.1.2用VHDL描摹的编码器6.1.3乘法器6.2时序逻辑电路方案6.2.1D触发器(DFF)6.2.2寄存器以及锁存器6.2.3分频器6.3存储器方案6.3.1ROM只读存储器6.3.2随机存储器RAM6.3.3FIFO6.4有限外形机6.4.1有限外形机的描摹6.4.2外形机的使用方案举例——空调抑制体系有限外形6.5基于QuartusII的其余方案示例6.5.1双向数据总线——行使三态门结构6.5.2锁相环路(PLL)6.6小结第7章基于QuartusII的数字电路体系方案7.1实例一按键去发抖方案7.2实例二单片机以及FPGA接口逻辑方案7.3实例三交通抑制灯7.3.1方案申请7.3.2方案阐发7.3.3方案模块7.4实例四数字秒表的方案7.4.1方案申请(秒表的成果描摹)7.4.2模块成果松散7.4.3方案实现、仿真波形以及阐发7.4.4秒表展现模块7.5实例五闹钟体系的方案7.5.1闹钟体系的方案申请及方案思绪1.5.2闹钟体系的译码器的方案7.5.3闹钟体系的移位寄存器的方案7.5.4闹钟体系的闹钟寄存器以及功夫计数器的方案7.5.5闹钟体系的展现驱动器的方案7.5.6闹钟体系的分频器的方案7.5.7闹钟体系的部份组装7.6实例六数字密码锁方案7.6.1方案申请7.6.2输入、输入端口描摹7.6.3模块松散7.6.4方案VHDL源法度圭表标准7.7实例七数字出租车计费器方案7.7.1方案阐发7.7.2顶层方案7.7.3成果子模块方案7.8实例八IIC总线通讯接口7.8.1方案阐发7.8.2VHDL方案源法度圭表标准7.8.3时序仿真下场及阐发第8章MC8051单片机方案8.1MC8051单片电机路方案概述8.1.1首要方案特色8.1.28051总体结谈判方案文件阐发8.1.3各个模块阐发8.2MC8051法度圭表标准包8.3MC8051内核的方案8.4按时计数器模块8.5串口模块8.6抑制模块8.7算术逻辑模块8.8小结附录

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组合数学引论作者:许胤龙、孙淑玲出书社:中国迷信本领大学出书社出书年:2010-4页数:300定价:33.00元丛书:中国迷信本领大学杰作课本ISBN:9787312026652内容简介······《组合数学引论(第2版)》以组合计数下场为重点，介绍了组合数学的底子原理以及脑子方式。
全书共分10章：鸽巢原理，枚举与组合，二项式系数，容斥原理，天生函数，递推关连，特殊计数序列，Polya计数实际，相异代表系，组合方案。
取材的并重点在于展现组合数学在盘算机迷信尤为是在算法阐发规模中的使用。
每一章前面都附有未必数目的习题，供读者练习以及进一步思考。
《组合数学引论(第2版)》可作为盘算机业余、使用数学业余钻研生以及高年级本科生的课本或者教学参考书，也可供处置这方面责任的教学、科研以及本领人员参考。
目录······总序第2版前言第1版前言绪论第1章鸽巢原理1.1鸽巢原理的约莫方式1.2鸽巢原理的增强方式1.3Ramsey下场与Ramsey数1.3.1Ramsey下场1.3.2Ramsey数1.4Ramsey数的履行第2章枚举与组合2.1加法原则与乘法原则2.1.1加法原则2.1.2乘法原则2.2群集的枚举2.3群集的组合2.4多重群集的枚举2.5多重群集的组合第3章二项式系数3.1二项式定理3.2二项式系数的底子性子3.3组合恒等式3.4多项式定理第4章容斥原理4.1引论4.2容斥原理4.3容斥原理的使用4.3.1具备有限重数的多重群集的r组合数4.3.2错排下场4.3.3有抑制方式的枚举下场4.3.4实际依赖于齐全变量的函数个数的判断4.4有限度位置的枚举及棋子多项式4.5Mobius反演及可重复的圆枚举第5章天生函数5.1引论5.2方式幂级数5.3天生函数的性子5.4组合型调配下场的天生函数5.4.1组合数的天生函数5.4.2组合型调配下场的天生函数5.5枚举型调配下场的指数型天生函数5.5.1枚举数的指数型天生函数5.5.2枚举型调配下场的指数型天生函数5.6正整数的分拆5.6.1有序分拆5.6.2无序分拆5.6.3分拆的Ferrers图5.6.4分拆数的天生函数第6章递推关连6.1递推关连的建树6.2常系数线性齐次递推关连的求解6.3常系数线性非齐次递推关连的求解6.4用迭代演绎法求解递推关连6.5用天生函数求解递推关连6.5.1用天生函数求解常系数线性齐次递推关连6.5.2用天生函数求解常系数线性非齐次递推关连第7章特殊计数序列7.1Fibonacci数7.2Catalan数7.3群集的分划与第二类Stirling数7.4调配下场第8章Polya计数实际8.1引论8.2群的底子不雅点8.3置换群8.4计数下场的数学模子8.5Burnside引理8.5.1共轭类8.5.2足不动置换类8.5.3等价类8.5.4Burnside引理8.6映射的等价类8.7Polya计数定理第9章相异代表系9.1引论9.2相异代表系9.3棋盘拆穿包围下场9.4二分图的匹配下场9.5最大匹配算法第10章组合方案10.1两个别致下场10.1.136名军官下场10.1.2女生下场10.2衡不残缺区组方案10.2.1多少个底子术语10.2.2联系瓜葛矩阵及其性子10.2.3三松散10.3若干方案10.3.1有限射影平面10.3.2平面方案10.3.3仿射平面10.4正交拉丁方10.4.1拉丁方及正交拉丁方10.4.2用有限域结构正交拉丁方残缺组10.5Hadamard矩阵10.6用有限域结构Hadamard矩阵丛书信息　　中国迷信本领大学杰作课本(共46册),这套丛书另有《概率论教程》,《高份子化学》,《复变函数》,《弹性力学》,《神经生物学》等。

金蝶EAS数据字典8.5版本。
数据字典（datadictionary）是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。
分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。
这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。
当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型（例如文本还是图像，或者是二进制数值），列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。
这个集合被组织成书的方式用来参考，就叫做数据字典

《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

Configure协助：***每次重编译，需重新解压源代码包***一、依赖库perl-cross-0.8.5

java+jsp+Tomcat+mysql实现的一个网上在线购物商城，java我用的最新的，Tomcat我用的8.5

tomcat8.5redis-session-manager撑持8.5亲测

Linux安装WerbSphereApplicationServerV8.51、安装所需求的软件包agent.installer.linux.gtk.x86_64_1.6.0.zipWAS_ND_V8.5_1_OF_3.zipWAS_ND_V8.5_2_OF_3.zipWAS_ND_V8.5_3_OF_3.zip2、安装InstallationManager解压软件包2.1 unzipagent.installer.linux.gtk.x86_64_1.6.0.zip2.2 执行安装程序./install2.3 InstallationManager安装界面中，选中要安装选项。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。