此demo程序包含QT调用opencv对图像进行灰度处理、二值化、形状学操作、腐蚀、膨胀等处理获取识别区域,扔给OCR进行文本识别。
2017/5/13 7:45:04 33.79MB OCR opencv QT
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首先对图像进行开闭腐蚀等处理,并进行形状学重建,最后利用分水岭算法对苹果进行了有效的分割
2017/6/17 21:17:19 6KB 分水岭算法
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stm32颜色辨认追踪算法。


















































































2015/5/9 3:43:53 3KB stm32 颜色识别 追踪
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实现数学形状学对二值图像的各种处理,如腐蚀运算、膨胀运算、开运算、闭运算和击中击不中变换等。
2020/1/13 6:25:51 153KB 腐蚀 膨胀 开、闭运算 击中击不中
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本资源紧缩包打开后为一个.m文件和一张.jpg图片,实现数字图像处理中的二值化;
直方图;
腐蚀与膨胀;
图形计数等功能
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为了简单,没有采用doc-view模式,采用基于对话框方式处理代码放入单独的一个类中,方便大家复用。
大部分地方有正文方便阅读。
2021/1/9 6:54:11 1.82MB VC6 BMP 膨胀 腐蚀
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紧缩包里是python的代码文件(包含代码),你的电脑安装了python可直接打开,我放了一张图片在里面,图像处理包括了对图形灰度化、腐蚀、图片二值化、寻找最大轮廓、canny边缘检测、获取hsv与rgb值、膨胀等技术。
2017/5/25 16:38:31 46KB python
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将物体做成完全透明的想法使科学家和一般公众发生兴味已有多年。
H.G.威尔斯著的“隐身人”是一部虚构的著作,但是作为故事基础的许多概念所根据的却是科学事实。
关于隐身人的透明性问题,从1880年期间伦敦皇家学会瑞利爵士的讲演中就可以直接得到许多解释。
在那里,瑞利首次作了减反射膜的实际表演。
但是瑞利的表演也是建立在约瑟夫·冯·夫朗和费原先的工作基础上的。
夫朗和费是第一个注意到把玻璃暴露于腐蚀性的酸后会使之变得更加透明的科学家。
2019/2/10 6:35:31 2.6MB
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图像处理课设,包括灰度阈值变换、灰度的窗口变换、灰度拉伸、图像的直方图均衡化、滤镜、图像的收缩,腐蚀,开启,闭合,求内边界,求外边界等操作
2021/6/21 14:18:56 36.46MB 图像处理
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本文基于xilinx公司的ARTIX-7系列芯片xc7a35t和cmos摄像头ov7725以及VGA显示屏搭建了一套硬件平台用以动态目标的检测跟踪。
使用vivado软件设计了各个系统模块的功能,本系统主要由5个模块构成:ov7725视频图像数据采集模块、数据缓存模块、DDR3读写控制模块、图像数据处理模块、VGA显示模块。
本文采用VerilogHDL硬件描述语言进行编程,先完成了对摄像头ov7725的驱动,通过摄像头采集的图像转为RGB565格式通过数据缓存模块存入DDR3之中,再通过数据缓存模块取出并通过背景差分法进行动态目标的检测,在进行先腐蚀后膨胀的数学形状学处理之后,采用基于颜色特征的匹配算法进行动态目标的跟踪,并最终在VGA显示屏上显示跟踪结果。
实验结果表明,在FPGA上采用合适的算法搭建系统能实时、准确的检测并跟踪动态目标。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡