1、聚焦于软件需求中的目标、人、系统和数据；
2、重点引见四大类需求可视化模型的实践应用

ARK是一家专注于颠覆性科技的投资管理公司。
为了给投资者对突破性技术的影响和所创造的机会有所启发，从2017年开始，他们每年都会发布相关的颠覆性技术分析报告BIGIDEA。
今年的研讨报告聚焦了创新的最新进展，并给出了他们的最新预测。
本文为对其研讨报告的英文版原文。

目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；
在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

核心提要:·注册页面主体宽度小于800像素，利于用户聚焦操作。
·注册步骤引导使用文字，不要用图片。
·密码强度提示需提前让用户了解强弱极限度，辅助提示如何设置高强度密码。
·操作提示语尽量少且简短，并用浅颜色弱化。
操作提示语与注册字断垂直陈列比平行陈列更好。
·警告语在填写出错后即时触发，不填错不触发。
·用户已正确填写，给出鼓励提示。
·验证码简化，全数字或全英文（全大写或全小写），要有即时更换验证码的操作功能。
·注册提交按钮同时包含同意条款，服务条款重要级别低，可放在按钮下方。
·注册页面中不设置跳出页面的链接，可用浮层替代。

IPC测试配置工具是一款用于网络摄像机的远程配置和管理的软件。
主要功能是探测设备，配置网络，配置单台设备，一键设IP，升级设备，以及显示各机器的端口等等，让你很方便的在PC端管理这些IPC设备。
设备发现：发现与软件运行PC同一个局域网内或者不同子网内的在线设备，并可以修改设备IP地址等信息。
参数配置：对单个设备进行参数配置及配置参数模板，模板可用于批量参数配置。
批量参数配置：通过本地参数模板批量配置设备参数，方便于用户管理多个设备。
批量升级：一次对多台设备进行软件升级操作，简化用户操作。
辅助聚焦：用于辅助用户设置最佳的摄像机焦距。
镜头焦距、带宽及存储空间计算：用于协助用户选择合适的摄像机镜头，估算网络带宽，计算所需存储空间。
镜头模拟：用于模拟观测物在摄像机镜头中的成像效果，以方便用户调试。

InPixioPhotoFocusPro是一款优秀的模糊照片变清晰软件，内置创建清晰和高分辨率照片所需的所有功能，通过添加细分、柔焦和模糊以及在图像背景和图像中心之间建立清晰的区别，增强图像的焦点深度，可以突出显示图像中的重要细节，从而创建清晰的高分辨率图像，同时该免费把模糊照片修高清的软件还提供了包括图片锐化、滤镜添加在内的诸多实用的图片处理功能，一键式锐利度工具重新锐化照片，广泛适用于风景、建筑、人像和特写（微距）的一键式聚焦功能，如果大家还不晓得怎么把照片变清晰的话，威航软件园建议大家快试试InPixioPhotoFocus吧。

《SpotlightSyntheticApertureRadarSignalProcessingAlgorithms》原始文件超过60M，没有办法上传，故分为两部分，这是第二部分。
这本书是1995年的经典书，虽然标题是聚束SAR信号处理算法，但是里面讲述的经典内容不仅仅适用于聚束SAR，而是对更广阔的SAR也是通用的。
这本书讲述了：合成孔径雷达基础；
聚束SAR和极化格式算法；
数字极化格式处理；
相位误差；
自聚焦技术；
处理设计例程；
SAR系统功能；
聚束SAR处理应用；
RMA算法；
CS算法等内容。

光场成像技能，包括光场定义，数字重聚焦，深度估计，傅里叶切片定理等

数字波束形成包括发射和接收两个部分。
数字是接收波束形成是关键技术，它通过使用顺序储存器FIFO或随机存取存储器双端口RAM替代模拟式波束形成器中的LC延时线来实现波束聚焦，即以数字延时补偿替代模拟延时的补偿。
数字延时不仅能实现精确延时补偿，实现所谓的逐点跟踪式动态聚焦，还能方便实现动态孔径、动态变迹控制，克服模拟式延时补偿存在的诸多固有缺点，通道数增加不受限制，是图像质量得以全面提高。

设计了一种高效的、基于多模干涉（MMI）的椭圆型十字光波导,通过增加模式婚配器和调整自聚焦点位置,降低其传输损耗。
COMSOL仿真表明该波导在1550nm波长处的透射率高达96.5%,串扰损耗小于2×10-5,而传统的椭圆型十字波导的透射率仅为91.2%。
并且对椭圆型MMI的成像规律进行了理论分析和仿真验证,结果表明这种新型椭圆型结构不但在1550nm处表现出高效性,对整个1500~1600nm的通信波段都具有非常低的损耗(小于0.2dB)和串扰(小于-42dB)。
这种十字光波导尺寸小、结构简单,只需要在硅上绝缘体（SOI）基底材料上融刻一次即可实现,制备工艺简单,有利于节约成本和批量生产,广泛适用于未来的集成光路。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。