这本书2014年出版，不断没看，发现2016年出版了带导读的英文版，就把它放上来了。
它从贝叶斯讲到马尔科夫、吉布斯抽样、回归模型，洋洋洒洒六百多页，挺厚的一本，
它从贝叶斯讲到马尔科夫、吉布斯抽样、回归模型，洋洋洒洒六百多页，挺厚的一本，
2018/4/22 6:13:44
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戴维R·安德森，辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授，他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士，硕士和博士学位，安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长，此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析，多元分析和管理科学等课程，他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程，他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励，安德森教授已在统计学，管理科学，线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作，他是一位活跃在抽样和统计方法领域的征询顾问。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析，多元分析和管理科学等课程，他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程，他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励，安德森教授已在统计学，管理科学，线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作，他是一位活跃在抽样和统计方法领域的征询顾问。
2019/6/5 19:51:16
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在无标记增强现实中，基于视觉即时定位与地图构建，结合ORB特征提取算法和顺序抽样一致性，提出了一种改进的注册方法。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性，从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本，得到较优的匹配点对，完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解，实现了虚拟物体的方向和位置控制；
结合相机的位姿估计，完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明，所提方法的平均注册效率提高了34.5%。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性，从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本，得到较优的匹配点对，完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解，实现了虚拟物体的方向和位置控制；
结合相机的位姿估计，完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明，所提方法的平均注册效率提高了34.5%。
2016/5/13 10:31:57
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本设计使用MATLAB采用m文件，实现对DPCM译码器的设计与仿真。
为了调试和验证DPCM译码器的功能，根据DPCM的原理，在本程序设计中，设计了单独的DPCM发送端来产生差分脉冲信号。
DPCM的发送端由信号发生器、抽样器、量化编码器和预测器四个组件组成。
预测器的预测算法是整个DPCM的核心部分，算法越合理，误差就越小，恢复出来的波形就越接近于原来的波形，功能也就越好。
最后接收端将量化编码的差分信号逆量化，还原成为信号幅度值，再通过一系列与发送端相反的逆运算将波形还原到与原信号波形相似的波形，本课程设计成功的完成了译码器的设计。
为了调试和验证DPCM译码器的功能，根据DPCM的原理，在本程序设计中，设计了单独的DPCM发送端来产生差分脉冲信号。
DPCM的发送端由信号发生器、抽样器、量化编码器和预测器四个组件组成。
预测器的预测算法是整个DPCM的核心部分，算法越合理，误差就越小，恢复出来的波形就越接近于原来的波形，功能也就越好。
最后接收端将量化编码的差分信号逆量化，还原成为信号幅度值，再通过一系列与发送端相反的逆运算将波形还原到与原信号波形相似的波形，本课程设计成功的完成了译码器的设计。
2016/2/14 10:51:17
605KB
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根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。
该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。
同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。
该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。
仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法功能更优,所需的滤波器数更少。
该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。
同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。
该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。
仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法功能更优,所需的滤波器数更少。
2021/9/8 14:25:08
357KB
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具体看博客：https://blog.csdn.net/qq_33231534/article/details/108424647DDS全称为直接数字频率合成（DirectDigitalSynthesis），其基本原理是在一个周期波形数据下，通过选取其中全部数据或抽样部分数据组成新的波形，由奈奎斯特采样定理可知，最低两个采样点就可以组成一个波形，但实际上最少需求4个点。
其原理框图如下
其原理框图如下
2022/10/9 16:49:48
22.08MB
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包含2ASK2PSK2DPSK2FSKMSK等的调制解调部分响应系统抽样定理无码间串扰条件眼图构成的动画演示SWF格式，简明易了，使用灵活。
2020/3/11 12:06:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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