本人的作业完成，包括源代码和实验报告，供当前的同学使用！二、实验要求1.参照附件提供的程序，理解并实现对JPG、BMP类型的图像文件进行读出、显示、存储的操作。
2.充分理解附件程序中的傅里叶变换，并在此基础上完成傅立叶反变换。
3.充分理解附件程序中的离散余弦变化，并在此基础上完成离散余弦反变换。
4.实现数字图像的沃尔什哈达吗变换

时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数，本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。
一、信号产生函数：amexpo1s单边指数幅值调制信号amexpo2s双边指数幅值调制信号amgauss高斯幅值调制信号amrect矩形幅值调制信号amtriang三角形幅值调制信号fmconst定频调制信号fmhyp双曲线频率调制信号fmlin线性频率调制信号fmodany任意频率调制信号fmpar抛物线频率调制信号fmpower幂指数频率调制信号fmsin正弦频率调制信号gdpower能量律群延迟信号altes时域Altes信号anaask幅值键移信号anabpsk二进制相位键移信号anafsk频率键移信号anapulse单位脉冲信号的解析投影anaqpsk四进制相位键移信号anasingLipscjitz奇异性anaste单位阶跃信号的解析投影atoms基本高斯元的线性组合dopnoise复多普勒任意信号doppler复多普勒信号klauder时域Klauder小波mexhat时域墨西哥帽小波二、噪声产生函数noiseecg解析复高斯噪声noiseecu解析复单位高斯噪声tfrgaborGabor表示tfrstft短时傅立叶变换ifestar2使用AR(2)模型的瞬时频率估计instfreq瞬时频率估计sqrpdlay群延迟估计三、模糊函数ambifunb窄带模糊函数ambifuwb宽带模糊函数四、Affine类双核线性时频处理函数tfrbert单式Bertrand分布tfrdflaD-Flandrin分布tfrscalo尺度图tfrspaw平滑伪Affine类Wigner分布tfrunterUnterberger分布五、Cohen类双核线性时频处理函数tfrbjBorn-Jordan分布tfrbudButterworth分布tfrcwChoi-Williams分布tfrgrd归一化的矩形分布tfrmhMargenau-Hill分布tfrmhsMargenau-Hill频谱分布tfrmmce谱图的最小平均互熵组合tfrpagePage分布tfrwv伪Wigner-Ville分布tfrriRihaczek分布tfrridb降低交叉项的分布（Bessel窗）tfrridbn降低交叉项的分布（二项式窗）tfrridh降低交叉项的分布（汉宁窗）tfrridt降低交叉项的分布（三角窗）tfrsp谱图分布tfrspwv平滑伪Wigner-Ville分布tfrwvWigner-Ville分布tfrzamZhao-Atlas-Marks分布六、其他处理函数：friedman瞬时频率密度htl图像直线检测中的Hough变换margtfr时频表示的能量momftfr时频表示的频率矩momttfr时频表示的时间矩renyiRenyi信息度量ridges波峰提取plotifl绘制归一化的瞬时频率规律tfrparam前往用于显示时频表示的参数tfrqview时频表示的快速可视化tfrsave保存时频表示的参数tfrview时频表示的可视化

[代码及相关实验]---代码为C语言编写1、CPU看门狗实验2、LED跑马灯实验3、CPUTimer定时器实验4、实时时钟实验5、AD转换实验6、扩展SDRAM读写实验7、扩展FLASH读写实验8、快速傅立叶变换(FFT)实验9、FIR滤波器实验10、IIR滤波器实验11、自顺应滤波器（FIRLMS）实验12、键盘扫描实验13、外部中断输入实验14、AIC23播音实验15、LCD显示实验16、串口通信实验17、USB2.0通信实验18、网络通信实验19、SD卡读写实验20、MMC卡读写实验21、数字图像直方图实验22、数字图像边缘检测实验23、数字图像锐化实验24、数字图像取反实验25、数字图像直方图均衡化增强实验26、Flash上电启动程序固化实验

手册的内容包括初等数学、初等数论、微积分、解析几何与微分几何、高等代数、微分方程与积分方程、函数论、概率论、傅立叶分析、矢量与张量、特殊函数等一些常见的内容，还包括某些广泛使用的数学方法，如最优化方法、有限元法、数理统计、实验数据处理等，同时对于那些通常认为比较抽象而又重要的数学理论，如抽象代数、线性空间、一般拓扑学、泛函分析等也作了一定的说明。
为方便查阅和携带，精品技术论坛的Sunzhuo同学用了几天时间将其制造成为chm文件。
因为＞10M，资料分两卷上传。
请先下载第一卷：http://download.csdn.net/source/335917

经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个严重突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。
EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。

傅立叶变换，音频分析，包络分析等等。
弱小的数学分析软件

1.函数f(x)=e?5x傅立叶变换为2.函数f(t)=2拉普拉斯变换为3.稳定场方程的标准方式为:4.定解问题分为5.长为

这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作

了解傅立叶变换在图像处理中的使用；
掌握频率滤波的原理和特点；
利用matlab实现二维图像的傅里叶变换；
实现图像的理想高/低通、高斯高/低通、布特沃斯高/低通滤波

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。