官方的代码接口,是estream工程的软件算法之一,流密码的经典算法!
2024/10/10 3:12:33 7KB salsa20 estream
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HypeLCNN概述该存储库包含论文“具有用于高光谱和激光雷达传感器数据的光谱和空间特征融合层的深度学习分类框架”的论文源代码(正在审查中)使用Tensorflow1.x开发(在1.10至1.15版上测试)。
该存储库包括一套完整的套件,用于基于神经网络的高光谱和激光雷达分类。
主要特点:支持超参数估计基于插件的神经网络实现(通过NNModel接口)基于插件的数据集集成(通过DataLoader接口)培训的数据有效实现(基于内存的有效/基于内存/记录的)能够在经典机器学习方法中使用数据集集成神经网络的培训,分类和指标集成胶囊网络和神经网络的示例实现基于CPU/GPU/TPU(进行中)的培训基于GAN的数据增强器集成交叉折叠验证支持源代码可用于在训练大数据集中应用张量流,集成指标,合并两个不同的神经网络以进行数据增强的最佳实践注意:数据集文件太
2024/10/9 21:46:46 128KB deep-neural-networks tensorflow fusion lidar
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产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。
它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如Tcl、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲,它的处理速度.
2024/10/9 19:16:26 255KB sqlite3.exe
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带后台系统的小程序商城源码,亲测可用,对接后台接口需要修改网址,不懂代码的小白别下载,这套系统可直接使用
2024/10/9 16:47:10 38.75MB 小程序
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**Fenics中文教程概述**Fenics是一个强大的开源计算软件,主要用于解决各种科学和工程问题的数值模拟,尤其在偏微分方程(PDEs)求解方面表现出色。
该软件集成了多种工具,包括DOLFIN、UFL、FFC、FFX和PETSc等,为用户提供了灵活、高效且易于使用的界面。
本教程是针对中国用户的Fenics中文教程,旨在帮助初学者快速理解和应用Fenics进行数值模拟。
**Fenics的核心组件**1.**DOLFIN**:这是Fenics的主要接口,用于定义物理问题,如几何、边界条件和方程,并执行求解过程。
DOLFIN通过PythonAPI与用户交互,允许用户用简洁的代码描述复杂的物理模型。
2.**UFL**:通用有限元语言(UnifiedFormLanguage)是Fenics中定义PDEs的高级符号语言。
它允许用户以数学表达式的方式写出方程,简化了代码编写。
3.**FFC**:形式编译器(FormCompiler)将UFL中的符号表达式转换为高效的C++代码,从而实现快速的求解过程。
4.**FFX**:用于生成高效的并行代码,以利用多核处理器或分布式计算资源。
5.**PETSc**:Portable,ExtensibleToolkitforScientificComputation,是一个库,提供了数值算法的高效实现,如线性代数操作,常用于大规模科学计算。
**Fenics中文教程内容**本教程包括以下几个部分:1.**基础知识**:介绍Fenics的基本概念,如有限元方法、变分形式和计算流程,为初学者建立必要的理论背景。
2.**安装与设置**:详细说明如何在不同的操作系统上安装和配置Fenics环境,包括Python环境、依赖库和相关工具的安装。
3.**问题建模**:通过实例讲解如何使用DOLFINAPI定义几何、边界条件和PDEs,以及如何创建计算图谱。
4.**求解器与后处理**:介绍如何选择合适的求解策略,如何调用线性代数库进行求解,并展示如何利用ParaView等工具进行结果可视化。
5.**高级主题**:涵盖并行计算、自适应网格细化、时间依赖问题的处理以及复杂物理模型的建模等进阶内容。
6.**案例研究**:通过实际的工程和科学问题,演示Fenics在热传导、流体力学、弹性力学等领域的应用。
**学习资源与实践**本教程提供的"fenics-中文教程.pdf"是一个完整的PDF文档,包含了详尽的步骤和示例,适合自学。
同时,配合Fenics的官方文档和在线社区,用户可以进一步深化理解和应用。
此外,参与Fenics的开源项目和论坛讨论,也是提高技能和解决问题的有效途径。
Fenics中文教程为中文使用者提供了一个全面了解和掌握这一强大工具的机会,无论是科研人员还是工程技术人员,都能从中受益,利用Fenics解决实际问题,提升工作效率。
2024/10/8 19:06:44 5.66MB fenics pdf
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OPCNetAPI2.0库和.NETOPCWrapper库。
OpcRcw.Ae.dllOpcRcw.Batch.dllOpcRcw.Comn.dllOpcRcw.Da.dllOpcRcw.Dx.dllOpcRcw.Hda.dllOpcRcw.Sec.dllOpcDxPs.dllOpcCmdPs.dllOpcNetApi.Com.dllOpcNetApi.dll
2024/10/8 10:44:58 226KB opc .net
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资源包含有DLL、LIB、H文件可根据需求程序调用函数接口来使用动态库其功能点有两个:识别QR-Code格式的二维码——QR_Code(IplImage*Image,char*Information);识别Data-Matrix格式的二维码——Data_Matrix(IplImage*Image,char*Information);版权望断所有,下载请私用!
2024/10/7 17:50:42 653KB 识别二维码库
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分别用Thread类和Runnable接口实现的阶乘的计算过程及结果的显示(本来一开始设置的不要积分,不知道为啥变得需要积分了,故此调整一下)
2024/10/7 6:12:49 66KB 阶乘计算
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用java实现向kafka写数据以及从kafka消费数据,kafka版本支持0.10以上
2024/10/6 22:21:45 18KB kafka-java
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vissim交通软件的二次开发介绍手册,里面介绍了vissim的各种开发接口。
2024/10/5 16:50:38 1.67MB vissim com 二次开发
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡