使用matlab训练集成分类器,这里使用的是BP网络,也可以很方便地改为其他分类器,与单个BP分类器相比,正确率由87%上升到97.9,有明显地提高。
2024/1/15 18:06:12 14.51MB matlab BP adaboost
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将训练数据的ppm格式转换为png格式。
由于压缩后仍大于220MB,故此次上传31-42类。
之前已经上传0-30类
2024/1/13 16:54:19 33.32MB GTSRB 训练数据 ppm png
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Multi-PIE数据库人脸关键点标注,适合于用multi-pie数据库做人脸关键点定位及人脸检测算法的训练和测试。
PS,只标注了一部分。
2024/1/13 16:54:55 6.69MB Multi-PIE
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该数据是完整的BIO标注语料,可用于深度学习机器学习模型训练,分为训练集、测试集以及验证集。
2024/1/13 15:46:20 1.82MB BIO标注 深度学习 训练预料
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用MATLAB神经网络预测股票价格BP神经网络算法的matlab代码,本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。
2024/1/4 12:43:53 3KB matlab
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图像识别模型python实现代码,用TensorFlow中的TensorFlowSlim来定义、训练和验证复杂的网络
2023/12/29 5:12:30 72.12MB tensor 图像识别模型 python
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猫狗分类模型(使用VGG-13网络训练所得)
2023/12/28 8:05:22 492.08MB 猫狗分类 VGG
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利用PSO训练BP神经网络的matlab代码。
粒子群算法优化BP神经网络,可用于指标预测(BPneuralnetworkoptimizedbyParticleswarmoptimization(PSO)thatcanbeusedforindexprediction)
2023/12/28 2:14:58 33KB matlab bp pso
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通过Spring-boot框架连结Neo4j搭建课程知识图谱,实现课程的KBQA问答系统以及相关课程信息的查询和D3.JS可视化附有实现源码、Neo4j库和mysql库文件即相应训练的数据集和词汇表
2023/12/28 1:40:28 15.82MB Springboot neo4j 知识图谱
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在线极限学习机matlab源代码,可直接运行,分为离线训练、在线训练和测试部分,可解决回归和多分类问题
2023/12/26 12:51:14 6KB OSELM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡