这个程序是基于压缩感知理论的图像重构算法，采用离散余弦变换将原始图像稀疏化，在采用高斯随机矩阵进行采样，最初使用MP算法、OMP算法、coamap算法等几种算法重构
2017/8/3 4:19:30
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NLP-Models-Tensorflow，针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型，JupyterNotebooks内部的代码简化了100％。
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％
2019/6/21 2:21:45
36.31MB
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简介可以简化配置的GuiaOpenBox（Bunsenlabs）Linux的特别版，可以方便地在Linux上运行，也可以在Portanto上运行，而在Google上则可以使用它。
Aceitosugestõesedicasparamelhoraromeuenvironmente，lembrandoqueessassãoasminhasconfigurações，fizparaomeuuso，fiqueavontadeparafazermudançasemseusistemaestouapenascompartilhandoosmeusconhecimentXFCEGNOMELXDEKDEI3WM可以协助您解决所有问题，请参见“estilo”。
一种最原始的概念，它代表了产品的重要性，被称为“tecteco”。
DICAS
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一种最原始的概念，它代表了产品的重要性，被称为“tecteco”。
DICAS
2021/2/4 3:11:37
15.6MB
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matlab言语分布傅里叶算法+原始论文OptimizationoftheSplit-StepFourierMethodinModelingOptical-FiberCommunicationsSystems
2018/1/7 6:13:19
130KB
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使用名称：Apache2.4.29x64发行文件：httpd-2.4.29-o102n-x64-vc14-r2.zip原始来源：Apache软件基金会原创主页：http://httpd.apache.orgWin64二进制文件：ApacheHaus
2017/7/10 22:51:51
8.71MB
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针对GeneralizedBendersDecomposition原始论文逐渐进行推导，直到推导出GeneralizedBendersDecomposition的一般解法
2022/10/8 18:44:18
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首先，读取利用数据绘制了31个省份的直方图和曲线图并进行分析；
其次，利用手肘法确定K均值聚类的K值并对数据31个样品进行K均值聚类；
再次；
利用K均值聚类的效果，采用同样分类个数的模糊C均值聚类方法对31个样品再次聚类，并得到了每个样品聚类的结果和概率；
最初，根据原始数据求得其协方差矩阵并进行主成分分析，基于生活经验与查阅资料对主成分进行解释和验证。
其次，利用手肘法确定K均值聚类的K值并对数据31个样品进行K均值聚类；
再次；
利用K均值聚类的效果，采用同样分类个数的模糊C均值聚类方法对31个样品再次聚类，并得到了每个样品聚类的结果和概率；
最初，根据原始数据求得其协方差矩阵并进行主成分分析，基于生活经验与查阅资料对主成分进行解释和验证。
2022/10/3 19:18:12
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连续投影算法(SPA)是一种使矢量空间共线性最小化的前向变量选择算法，它的优势在于提取全波段的几个特征波长，能够消弭原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选。
2020/9/10 12:43:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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