＞1.rpm-ivhkeyutils-libs-1.4-4.el6.x86_64.rpm＞2.rpm-e--nodepskeyutils-libs-1.4-5.el6.x86_64＞3.rpm-ivhkeyutils-libs-1.4-4.el6.x86_64.rpm＞4.rpm-ivhkeyutils-1.4-4.el6.x86_64.rpm＞5.rpm-ivhlibevent-1.4.13-4.el6.x86_64.rpm＞6.rpm-ivhlibgssglue-0.1-11.el6.x86_64.rpm＞7.rpm-ivhrpcbind-0.2.0-9.el6.x86_64.rpm＞8.rpm-ivhnfs-utils-lib-1.1.5-4.el6.x86_64.rpmnfs-utils-1.2.3-26.el6.x86_64.rpm

Linux系统安装Oracle11g最全的依赖包，i386,i686,x86_64位全部包括，只要想不到，没有找不到。
libio.i686glibc.i686compat-libstdc++-33.i686libaio-devel.i686libgcc.i686libstdc++.i686unixODBC.i686unixODBC-devel.i686libaio-*compat-libstdc++*elfutils-libelf-devel-0.*libgcc*libstdc++-*sysstat-*unixODBC-*pdksh-*pdksh-5.2.14-*libXp.i686libXp-devel.i686libXt.i686libXt-devel.i686libXtst.i686libXtst-devel.i686make.x86_64gcc.x86_64libaio.x86_64glibc-devel.i686libgcc.i686glibc-devel.x86_64compat-libstdc++-33

安装mysql-5.7.764位，必须先安装，cmake-3.2.1,必须安装这个版本。
否则简单不成功。

7-13-5-1(通过挪动关节挪动Body).7z

cwts-specs-001IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口物理层技术规范：名语术语cwts-specs-002IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口物理层技术规范：概述cwts-specs-003IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口物理层技术规范：物理信道和传输信道到物理信道的映射cwts-specs-004IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口物理层技术规范：信道编码与复用cwts-specs-005IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口物理层技术规范：扩频与调制cwts-specs-006IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口物理层技术规范：物理层过程cwts-specs-007IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口物理层技术规范：物理层测量cwts-specs-008IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口层2技术规范：物理层向上层提供的服务cwts-specs-009IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口层2技术规范：MAC协议cwts-specs-010IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口层2技术规范：RLC协议cwts-specs-011IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口层2技术规范：PDCP协议cwts-specs-012IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口层2技术规范：BMC协议cwts-specs-013IMT-DSFDD(WCDMA)系统无线接口层3技术规范：RRC协议cwts-specs-014IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iu接口技术规范：概述cwts-specs-015IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iu接口技术规范：层1技术要求cwts-specs-016IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iu接口技术规范：信令传输cwts-specs-017IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iu接口技术规范：RANAP信令cwts-specs-018IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iu接口技术规范：数据传输和传输信令cwts-specs-019IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iu接口技术规范：用户平面协议cwts-specs-020IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iub接口技术规范：概述cwts-specs-021IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iub接口技术规范：层1技术要求cwts-specs-022IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iub接口技术规范：信令传输cwts-specs-023IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iub接口技术规范：NBAP信令cwts-specs-024IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iub接口技术规范：用于CCH数据流的数据传输和传输信令cwts-specs-025IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iub接口技术规范：用于CCH数据流的用户平面协议cwts-specs-026IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iur接口技术规范：概述cwts-specs-027IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iur接口技术规范：层1技术要求cwts-specs-028IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iur接口技术规范：信令传输cwts-specs-029IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iur接口技术规范：RNSAP信令cwts-specs-030IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iur接口技术规范：用于CCH数据流的数据传输和传输信令cwts-specs-031IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iur接口技术规范：用于CCH数据流的用户平面协议cwts-specs-032IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iub/Iur接口技术规范：用于DCH数据流的数据传输和传输信令cwts-specs-033IMT-DSFDD(WCDMA)系统Iub/Iur接口技术规范：用于DCH数据流的用户平面协议CWTS发布的研讨

处理搜集的数据格式

一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

里面包括两个安装文件，mysql-5.5.19-win32.msi和mysql-5.5.19-winx64.msi，分别对应32位与64位零碎

零碎：windowszip目录：mysql-installer-community-5.7.32.0.msi

ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。