pyspark分析流式传输，分析和发现数据中的价值＃更多好事尚未到来＃spam_mia.zip是垃圾邮件预测管道模型的数据集
2023/12/17 12:34:23
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本案例采用MNIST数据集对sklearn常用的分类算法进行训练，然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。
本文采用sklearn里面最常用的分类算法:RandomForestClassifier、KNeighborsClassifier、SVC、MultinomialNB作为代表进行分析学习。
本文采用sklearn里面最常用的分类算法:RandomForestClassifier、KNeighborsClassifier、SVC、MultinomialNB作为代表进行分析学习。
2023/12/16 15:34:52
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豆瓣电影数据集12万+用户影评40万+爬虫程序(两个csv，一个db数据库)最近在学习爬虫，辛辛苦苦爬了几天，分享给大家。
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可以用来做推荐系统觉得好的朋友帮忙评论下打个5星~可以看下这篇文章https://blog.csdn.net/qq_37717661/article/details/81458779
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2023/12/16 11:01:22
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压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题，主要包含四部分，第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程，第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集，第三部分是调用python中sklearn模块处理adult分类问题，第四部分是基于matlab调用5种机器学习分类算法分别处理adult分类问题比较哪种算法能够取得更好的分类效果。
2023/12/15 12:15:04
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EEGMI分类任务的数据集，适用于https://blog.csdn.net/qq_45347185/article/details/107068521这篇文章中的代码
2023/12/15 8:23:31
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该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集，记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。
具体是9835行，169列，即9835条消费记录、169个不同商品，可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
具体是9835行，169列，即9835条消费记录、169个不同商品，可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
2023/12/13 22:15:09
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显著性检测数据集SOD和SED2，其中包含SOD300张原始图片及GT标注图和SED2100张原始图片及GT标注图
2023/12/13 14:46:45
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传统K-modes聚类算法，并包含F1-measures指标、聚类准确率指标和聚类纯度指标，含有UCI数据集进行测试，直接运行main即可
2023/12/13 7:13:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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