算法与数据结构傅清祥王晓东这本是国人写的最好的数据结构算法书之一,讲得很细致。
最后的三章:复杂性,并行算法,高级专题有一些有趣的东西,是这些高级内容的很好的导论。
本书是《计算机学科教学计划1993》的配套教材之一。
它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。
其主要内容有:算法与数据结构的概念、笼统数据类型(ADT)、基于序列的ADT(如表,栈,队列和串等)。
反映层次关系的ADT(如树,堆和各种平衡树等)、关于集合的ADT(如字典,优先队列和共查集等)、算法设计的策略与技巧、排序与选择算法、图的算法、问题的计算复杂性、并行算法。
全书强调“算法”与“数据结构”之间密不可分的联系,因而强调融数据类型与定义在数据类型上的运算于一体的笼统数据类型,为面向对象的程序设计方法打下扎实的基础。
本书以知识单元为基本构件,具有可拆卸性和可重组性,内容丰富,表述详细,适合不同类型的院校按照不同的培养规格组织教学,其中基础部分可作为计算机学科各专业本科生的教材,高级专题部分可作为高年级本科生或研究生的教材。
2021/5/11 14:46:40 11.68MB 算法 数据结构 傅清祥 王晓东
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算法与数据结构傅清祥王晓东这本是国人写的最好的数据结构算法书之一,讲得很细致。
最后的三章:复杂性,并行算法,高级专题有一些有趣的东西,是这些高级内容的很好的导论。
本书是《计算机学科教学计划1993》的配套教材之一。
它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。
其主要内容有:算法与数据结构的概念、笼统数据类型(ADT)、基于序列的ADT(如表,栈,队列和串等)。
反映层次关系的ADT(如树,堆和各种平衡树等)、关于集合的ADT(如字典,优先队列和共查集等)、算法设计的策略与技巧、排序与选择算法、图的算法、问题的计算复杂性、并行算法。
全书强调“算法”与“数据结构”之间密不可分的联系,因而强调融数据类型与定义在数据类型上的运算于一体的笼统数据类型,为面向对象的程序设计方法打下扎实的基础。
本书以知识单元为基本构件,具有可拆卸性和可重组性,内容丰富,表述详细,适合不同类型的院校按照不同的培养规格组织教学,其中基础部分可作为计算机学科各专业本科生的教材,高级专题部分可作为高年级本科生或研究生的教材。
2017/7/27 1:12:23 11.68MB 算法 数据结构 傅清祥 王晓东
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本资源包括matlab数学建模及数学实验课件(PPt和WORD),共十四讲,从数学建模简介、matlab入门、MATLAB作图、线性规划、无约束优化、非线性规划、微分方程、最短路问题、行遍性问题、数据的统计描述与分析、计算机模仿、回归分析、插值、拟合等等,到还有一些实例及编程教程(matlab频谱分析),是很实用的数学建模学习资料。
2017/9/9 6:08:28 9.98MB 数学建模 matlab
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共150讲,时长共33小时18分钟1)优秀的程序应该是这样的:阅读时,感觉很优雅;
新增功能时,感觉很轻松;
运行时,感觉很快速,这就需要设计模式支撑。
2)设计模式包含了大量的编程思想,讲授和真正掌握并不容易,网上的设计模式课程不少,大多讲解的比较晦涩,没有真实的应用场景和框架源码支撑,学习后,只知其形,不知其神。
就会形成这样结果:知道各种设计模式,但是不知道怎么使用到真实项目。
本课程针对上述问题,有针对性的进行了升级(1)授课方式采用图解+框架源码分析的方式,让课程生动有趣好理解(2)系统全面的讲解了设计模式,包括设计模式七大原则、UML类图-类的六大关系、23种设计模式及其分类,比如单例模式的8种实现方式、工厂模式的3种实现方式、适配器模式的3种实现、代理模式的3种方式、深拷贝等3)如果你想写出规范、漂亮的程序,就花时间来学习下设计模式吧课程内容和目标本课程是使用Java来讲解设计模式,考虑到设计模式比较抽象,授课采用图解+框架源码分析的方式1)内容包括:设计模式七大原则(单一职责、接口隔离、依赖倒转、里氏替换、开闭原则、迪米特法则、合成复用)、UML类图(类的依赖、泛化和实现、类的关联、聚合和组合)23种设计模式包括:创建型模式:单例模式(8种实现)、抽象工厂模式、原型模式、建造者模式、工厂模式。
结构型模式:适配器模式(3种实现)、桥接模式、装饰模式、组合模式、外观模式、享元模式、代理模式(3种实现)。
行为型模式:模版方法模式、命令模式、访问者模式、迭代器模式、观察者模式、中介者模式、备忘录模式、解释器模式(Interpreter模式)、状态模式、策略模式、职责链模式(责任链模式)2)学习目标:通过学习,学员能掌握主流设计模式,规范编程风格,提高优化程序结构和效率的能力
2020/11/27 23:04:30 119.76MB 设计模式 尚硅谷 韩顺平
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共150讲,时长共33小时18分钟1)优秀的程序应该是这样的:阅读时,感觉很优雅;
新增功能时,感觉很轻松;
运行时,感觉很快速,这就需要设计模式支撑。
2)设计模式包含了大量的编程思想,讲授和真正掌握并不容易,网上的设计模式课程不少,大多讲解的比较晦涩,没有真实的应用场景和框架源码支撑,学习后,只知其形,不知其神。
就会形成这样结果:知道各种设计模式,但是不知道怎么使用到真实项目。
本课程针对上述问题,有针对性的进行了升级(1)授课方式采用图解+框架源码分析的方式,让课程生动有趣好理解(2)系统全面的讲解了设计模式,包括设计模式七大原则、UML类图-类的六大关系、23种设计模式及其分类,比如单例模式的8种实现方式、工厂模式的3种实现方式、适配器模式的3种实现、代理模式的3种方式、深拷贝等3)如果你想写出规范、漂亮的程序,就花时间来学习下设计模式吧课程内容和目标本课程是使用Java来讲解设计模式,考虑到设计模式比较抽象,授课采用图解+框架源码分析的方式1)内容包括:设计模式七大原则(单一职责、接口隔离、依赖倒转、里氏替换、开闭原则、迪米特法则、合成复用)、UML类图(类的依赖、泛化和实现、类的关联、聚合和组合)23种设计模式包括:创建型模式:单例模式(8种实现)、抽象工厂模式、原型模式、建造者模式、工厂模式。
结构型模式:适配器模式(3种实现)、桥接模式、装饰模式、组合模式、外观模式、享元模式、代理模式(3种实现)。
行为型模式:模版方法模式、命令模式、访问者模式、迭代器模式、观察者模式、中介者模式、备忘录模式、解释器模式(Interpreter模式)、状态模式、策略模式、职责链模式(责任链模式)2)学习目标:通过学习,学员能掌握主流设计模式,规范编程风格,提高优化程序结构和效率的能力
2020/11/27 23:04:30 119.76MB 设计模式 尚硅谷 韩顺平
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对一个一维数组举行了离差标准化,讲数组数据归一化,进而举行下一步神经网络的建模。
2015/5/19 20:51:03 139B python
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对一个一维数组举行了离差标准化,讲数组数据归一化,进而举行下一步神经网络的建模。
2020/1/11 16:49:51 139B python
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史上最直白的logisticregression教程整理稿。
讲4篇博文整理成一个完整的pdf文档。
且修正成学术语境。
2015/3/14 1:24:01 575KB logistic regression
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这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。
这个persist方法是在RDD里面的,所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD,追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的,具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference,然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥,这是有个鸟蛋用。

大神莫喷,知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存,等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方
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这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。
这个persist方法是在RDD里面的,所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD,追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的,具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference,然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥,这是有个鸟蛋用。

大神莫喷,知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存,等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡