这是从网上找到的资源,但是却不能运行,经过修改,加入了些自己的解释,已成功运行,得到结果人脸的识别率高达97.5%。
2024/12/7 14:24:26 7.9MB BP神经网络 matlab 人脸识别
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第10章讨论了Hadoop安全性以及Hadoop中用于提供安全控制的机制。
当构建企业级安全解决方案(它可能会围绕着与Hadoop数据集交互的许多应用程序和企业级服务)时,保证Hadoop自身的安全仅仅是安全解决方案的一个方面。
各种组织努力对数据采用一致的安全机制,而数据是从采用了不同安全策略的异构数据源中提取的。
当这些组织从多个源获取数据,接着提取、转换并将数据加载到Hadoop时,随着结果数据集被导入到企业级应用中,安全挑战甚至变得更加复杂。
例如,当从Hadoop作业中产生的数据集代表着多个数据集的组合时,应该如何对初始数据集实施访问控制策略?更为复杂的是,许多组织发现Hadoop提供的安全
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本系统是本人刚做的毕业设计,内容比较简单,但是网上这方面的毕业设计参考文档比较少,于是就将自己的漏作传上来了,只是为了给做此题目的同学一些参考,希望能够帮到大家。
摘要:随着数字经济时代的到来和互联网的普及,传统银行300年来赖以生存的基础已经发生了根本的变化。
从发达国家到发展中国家,都普遍重视Web银行系统的使用。
我国改革开放至今,银行业的信息化建设取得了一定的成绩,整体竞争能力和现代化水平都有所提高,但逐步完成的数据大集中并非金融信息化建设的终点,尤其是我国加入WTO之后,国内金融业的竞争将更加激烈、白热化,基于Web的银行系统作为各个银行提高效率的出发点和竞争的焦点,已备受瞩目。
因此,三峡地区基于Web的银行系统的发展前景也十分广阔。
本文主要阐述了研究和设计一个基于Web的银行业务管理系统的整体流程,详细的分析和描述了系统的设计方法,设计流程,开发过程。
通过对开发技术的详细描述,读者可迅速了解该系统开发所使用的开发工具、开发使用的技术、体统的设计思路,进而对系统的整体结构有所了解。
关键词:基于Web银行管理竞争效率 目录摘要 IAbstract II1引言 11.1用户需求分析 11.2本项目要解决的问题 11.3系统目标 12系统开发模式、平台和技术介绍 22.1系统开发模式(Brower/Server模式) 22.2系统开发技术介绍 32.1.1Struts2框架技术 32.2.2Hibernate框架技术 42.3开发工具介绍 52.3.1MyEclipse介绍 52.3.2MySQL5.0介绍 53需求分析 63.1可行性分析 63.2功能需求 63.3性能需求 73.4数据需求 73.5数据字典 74总体设计 94.1总体功能设计 94.2处理流程 104.2.1开户流程 104.2.2销户流程 114.2.3存款流程 114.2.4取款流程 124.2.5挂失流程 124.2.6利率修改流程 135数据库设计 135.1E-R模型 135.2表设计 165.3表结构 175.4表间关系 206系统实现 226.1操作员管理功能实现 226.1.1登录功能实现 226.1.2操作员注册功能实现 246.1.3页面身份验证 277系统试运行结果与评价 288结束语 28致谢 28参考文献 29
2024/12/7 12:03:14 13.43MB 银行 java hibernate strut2
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matlab的smooth()函数用c++实现,经过测试结果相同。
2024/12/7 5:03:14 58KB smooth matlab c++
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设计GUI(GraphicalUserInterface)界面的动物换位游戏,游戏的结果是让左右两组动物交换位置。
具体要求如下:1.程序分为3个级别,用户通过菜单来选择初级、中级和高级。
对于初级,在水平排列的7块石头上的左右各有3个类型相同的动物,中间的石头上没有动物;
对于中级,在水平排列的块石头上的左右各有4个类型相同的动物,中间的石头上没有动物;
对于高级,在水平排列的11块石头上左右各有5个类型相同的动物,中间的石头上没有动物。
2.用鼠标单击一个动物,如果该动物前方的石头上没有动物,该动物跳跃到该石头上,如果该动物前方的石头上有其他动物,但隔位上的石头没有动物,该动物就越过自己前面的动物跳跃到石头上,其他情形时,该动物不跳跃(跳跃时不能越过2块石头)。
3.左面的动物只能向右方跳跃,右面的动物只能向左方跳跃。
4.用户可以通过界面提供的按钮,让程序自动完成动物换位。
5.可以随时重新开始不同的级别。
6.用户通过菜单选项,可以选择左、右动物的图像。
2024/12/7 3:29:14 7.09MB 动物交换
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因服务器部署,需将原2000SERVER上的共享文件转移到另一2003SERVER中,因文件夹权限设置比较复杂,故从微软官方网站下载了FSMT工具,安装要求得先安装.NETFramework2.0以上版本,然后就是安装FSMT工具了,将FSMT安装在2003SERVER中,完成之后运行FSMT,新建项目,指定存储记录的位置,省略DFS,指定迁移的目标位置(如E:),然后是加入服务器,输入2000SERVER名称确定,此时2000SERVER下的共享文件夹就都出来了,选择要转移的共享文件夹,然后是继续,一直到文件迁移完成,还可以查看迁移过程中有没错误。
当然还可以使用备份的方法(BackupExce、BES)DFS……例如:用NTBackup备份后再恢复至目标盘上,文件权限也不改变,具体操作我没实际操作过,感觉所花费的时间相对FSMT要长些。
成功案例、具体操作如下:网上转接目的:把在DC上的文件服务器,迁移到一台成员服务器.环境如下:先在DC上创建用户a,建立共享文件夹share,在共享文件夹的子文件夹赋与a权限做成个人文件夹.在share文件夹上给everyone共享权限是更改,NTFS权限如图.子文件夹权限也如下目的是用于验让权限的转移.a文件夹放一些文件.建立完了一个文件服务器,接下来就是把权限内容转移到成员服务器啦.现在到成员服务器以administrator的身份登录,安装FSMT工具包.输入使用信息,安装类型.安装成功.打开FSMT用于迁移文件服务器的工具,还可用于DFS,在这里我就不详细介绍.打开以后,如图,弹出一个欢迎向导,创建一个用于保存转移文件服务器日志的位置,名称.去掉DFS按钮,因为我没用到DFS.输入保存文件服务器的新位置,会以DC的FQDN作为文件夹,完成向导.这时候就可以做转移的操作啦,选择要转移的服务器,转移的文件夹.就是DC的FQDN名称,共享文件夹share.接着按继续,执行下一步的操作.检查完,准备复制.最后签定,弹出警告信息,说之前的共享将会被停掉,进行转移工作.成功转移,按报告可以看到更多信息结果如下:在C盘生成文件夹.权限验证.子文件夹权限以及文件.Ok,到这里就结束了,一切看起来都很美妙。
不过需要注意的是,此工具是迁移域环境下的文件服务器,其他环境不实用。
2024/12/6 16:02:04 1.31MB FSMT 文件服务迁移工具
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一个计算器的基本功能应有输入数据、带括号的四则运算、清空结果、删除一位数据。
(1)数字以字符形式输入,在需要读出数据的时候直接调用getText()函数。
(2)对于除法运算需要判断,除数是否为零并提示用户。
(3)在清空时,需要将输入框置空。
清除一位数据时,输入框中置前n-1位。
(4)在点击等于符号时,调用calculate()函数得到结果,再通过setText()函数显示在文本框中。
2024/12/6 0:45:38 17.18MB android
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毕业前最好的课程实习成果!基于Myeclipse+Mysql实现。
前台网站精美页面展示图书浏览信息,导航栏对所有图书分类导航,主页显示新书图片轮播,提供新书上榜、今日折扣、热点图书、书店公告相关模块信息。
对相关图书可进行详细信息简介等浏览,其中还包括图书图片展示、图书评论信息,下方还提供同类图书推荐展示。
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会员注册与登录,可将图书添加到关注或者购物车,并可删改,系统自动结算购物清单总价,提交购书信息完成订单,并可评论相关图书。
后台对整个网站系统进行管理,包括首页信息、轮播图片管理、网站公告管理、折扣图书管理、友情链接管理、图书信息管理增删改、会员管理、评论信息管理等等。
资源还包含系统的设计报告,其内容包括系统设计概述、系统的功能需求、建立需求模型、系统分析、系统设计、数据库设计、详细设计实现、个人遇到的困难与获得的主要成果、测试与运行记录、完成结果分析与个人小结、文档清单、项目分工进度说明。
2024/12/5 22:19:13 4.74MB 网上书店 Java jsp mysql
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识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步:训练网络。
使用训练样本进行训练。
(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。
首先,打开图像(256色);
再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;
最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。
注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/12/5 8:55:53 60KB BP神经网络
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南阳陶岔作为南水北调中线工程的渠首闸所在地,掌握其水质变化情况、预防污染事件的发生至关重要。
基于环保部门的水质检测数据,选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮作为研究指标,通过主成份加权分析模型和BP神经网络模型,对陶岔的水质进行了有效的评价和较高精度的预测。
结果表明,陶岔水质总体较好,可达II级以上,评价准确率为81.25%;
预测的最大误差为4.75%,平均误差0.7%,预测精度较高。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡