CartoonGAN的动漫数据集具有宫崎骏起风了2000张图片，言叶之庭600张，CartoonGAN的动漫数据集，CartoonGAN的动漫数据集，CartoonGAN的动漫数据集有
2023/12/24 10:27:28
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训练一个卷积神经网络，用**fastai**库（建在**PyTorch**上）将图像分类为纸板，玻璃，金属，纸张，塑料或垃圾。
这是由GaryThung和MindyYang手动收集的图像数据集
这是由GaryThung和MindyYang手动收集的图像数据集
2023/12/23 14:02:08
40.64MB
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包含作业jupyter文件，内有答案，lr_utils工具及数据集等
2023/12/21 9:16:34
94.58MB
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利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载
2023/12/21 1:32:49
86.95MB
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NH-HAZE数据集源于以下paper:[1]C.O.Ancuti,C.Ancuti,R.Timofte"NH-HAZE:AnImageDehazingBenchmarkwithNon-HomogeneousHazyandHaze-FreeImages",IEEECVPRNTIREWorkshop,2020[2]C.O.Ancuti,C.Ancuti,F.A.Vasluianu,R.Timofteetal."NTIRE2020ChallengeonNonHomogeneousDehazing",IEEECVPRNTIREWorkshop,2020
2023/12/20 14:38:00
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TransferringDeepConvolutionalNeuralNetworksfortheSceneClassificationofHigh-ResolutionRemo所用数据源WHU-RSDataset.从GoogleEarth（GoogleInc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。
一些示例图像如图5所示。
我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。
一些示例图像如图5所示。
我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。
2023/12/20 6:25:30
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MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；
另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；
另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问
2023/12/19 16:05:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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