最小错误是一个灵活的两列Jekyll主题，非常适合建立个人网站，博客和投资组合。
顾名思义，样式是有意简化的，可以由您增强和定制:grinning_face_with_smiling_eyes:。
:sparkles:在查看新。
如果您喜欢这个主题，请考虑继续开发和维护它。
注意：主题使用插件，该插件需要安装在您的Gemfile并添加到_config.yml的plugins数组中。
否则，您将在构建时遇到Unknowntag'include_cached'错误。
显着特点捆绑为“主题宝石”，以便于安装/升级。
与GitHubPages兼容。
支持Jekyll的内置Sass/SCSS预处理器。
九种不同的皮肤（颜色变化）。
几个响应式布局选项（单个，存档索引，搜索，启动和分页首页）。
针对搜索引擎进行了优化，并支持和数据。
可选的，，，，相关文章，，等。
评论支持（由，，Google+，，通过基于静态的支持，以及）。

计算机屏幕颜色拾取器，绿色免安装，操作简单。
操作方法：点住吸管or放大镜图标，然后按住不放，移动到要拾取的颜色处，即可显示当前屏幕的RGB值

three-InstancedMesh解析图片颜色生成使用多实例网格柱状图

在本文中我们展示在人类视觉中一种有效的色彩外观模型，其中也包含原则性的参数选择作为一种先天的空间联合机制，可以被推广以获得优于最新技术的显着性模型楷模。
尺度积分是通过逆小波变换实现的通过一系列比例加权中心环绕响应。
比例加权函数（称为ECSF）已被优化以更好地复制心理物理数据颜色的外观，和适当的尺寸中心环绕抑制窗口已被确定通过对眼睛固定数据训练高斯混合模型，从而避免了特别的参数选择。
论文：SaliencyEstimationUsingaNon-ParametricLow-LevelVisionModel

图像去雾算法的的原文，在本文中，我们提出了一个简单但有效的图像先验暗通道之前，从一个单一的输入图像去除混浊。
暗通道先验是一种室外无雾图像的统计。
这是基于一个关键的观察结果，大多数室外无雾图像中的局部斑点包含一些像素，这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。
利用这一先验模型，我们可以直接估计薄雾的厚度，并恢复高质量的无薄雾图像。
在各种模糊图像上的结果表明了该算法的有效性。
此外，作为除雾的副产品，还可以获得高质量的深度图。

1、支持输入框文字格式设置，包括字体名称、字体大小、加粗、倾斜、下划线、文字颜色等。
2、支持插入BMP、JPG、PNG、GIF等格式的图片文件。
3、支持图片和文字的复制剪切粘贴拖放，并与QQ、IE、GoogleChrome、Word等的剪切板格式互相兼容。
4、支持表情选择框、图片文件选择框等方式插入表情或图片。
5、支持设置显示比例，图片自动缩放，图片右键另存为菜单，图片双击打开，图片悬浮工具栏等。

自己编写的，实现的功能及特点如下：1、基本功能：实现服务器监听，客户端连接，可进行多人会话的C/S聊天室。
2、服务器特点：1）实现GUI界面，可选择端口运行或关闭服务器，可设置最大连接数2）在GUI记录运行日志，同时日志被保存在log文件中3）显示在线用户，可以强制任意用户下线4）可发送系统消息给所有在线用户3、客户端特点：1）可使用一个用户名登录服务器，登录之后进入聊天室界面2）显示在线用户列表，接收其他用户及系统发送的消息3）可对输入文字进行字体颜色编辑，可插入图片4）可选择某个在线用户单独聊天

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；
第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；
第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；
第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述　　第2章基于颜色特征的图像检索　　第3章基于形状特征的图像检索　　第4章基于纹理特征的图像检索　　第5章基于空间关系的图像检索　　第6章基于语义的图像检索　　第7章综合多特征的图像检索　　第8章三维模型检索　　第9章图像检索中的特征优化　　第10章图像检索中的相关反馈过程优化　　第11章图像检索系统性能评价　　第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例

通过创建MFC项目，运用底层算法，使用C++编程语言，通过由人眼发送光线，对光线进行跟踪，分析物体的折射率，反射率，透射率，以及物体自身的颜色，并考虑环境光，太阳光等，将物体渲染出来

MLManagerPro是可自定义的APK管理器，适用于具有Root访问权限的Android：提取任何已安装的应用程序，将其标记为收藏，轻松共享.apk文件以及更多其他功能。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。