识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/12/5 8:55:53
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本设计是基于基于STM32的OV5640的一个车牌识别+停车场系统，单片机使用的正点原子的F407最小系统板，LCD使用的是正点原子的4.3寸电容式触摸屏，摄像头是正点原子的OV5640。
主要实现功能：识别车牌，系统记录该车出入。
主要实现功能：识别车牌，系统记录该车出入。
2024/12/3 17:54:07
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VS2010+opencv+libfacedetection，里面包括人脸检测、性别识别、人脸识别、人数检测等小程序，都是借鉴别人的基础上自己改的，全部可以运行。
其中人数检测是用kinect实现的，人脸识别程序可运行，但是可能由于特征选的不对，未能实现，后来不做这个了，也没深入研究。
其中人数检测是用kinect实现的，人脸识别程序可运行，但是可能由于特征选的不对，未能实现，后来不做这个了，也没深入研究。
2024/12/2 15:03:51
30.16MB
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虚拟助手这是一个使用语音识别和PyAudio使用Python设计的虚拟助手，灵感来自行业中诸如Alexa，Siri等新兴虚拟AI。
该应用程序提供了所有基本功能和答案，就像其他任何流行的功能一样，它仅需一个简单的语音命令即可打开网站，应用程序，发送电子邮件，告知时间，播放音乐，自我介绍，回答来自Wikipedia的问题。
最好的功能是可以添加无数个更多的功能，并且可以扩展可以完成的事情的范围。
如何使用：该应用程序首先根据当天的时间（早上，下午和晚上）祝用户，并要求用户发出语音命令，用户可以问很多不同的事情，如果应用程序不认识我会问用户重复。
可以使用关键字“dismiss”终止该应用程序。
该应用程序提供了所有基本功能和答案，就像其他任何流行的功能一样，它仅需一个简单的语音命令即可打开网站，应用程序，发送电子邮件，告知时间，播放音乐，自我介绍，回答来自Wikipedia的问题。
最好的功能是可以添加无数个更多的功能，并且可以扩展可以完成的事情的范围。
如何使用：该应用程序首先根据当天的时间（早上，下午和晚上）祝用户，并要求用户发出语音命令，用户可以问很多不同的事情，如果应用程序不认识我会问用户重复。
可以使用关键字“dismiss”终止该应用程序。
2024/12/2 13:53:43
51.19MB
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通过树莓派调用百度api做的人脸识别系统，两个程序，一个是django做的后台管理系统负责人员信息的输入和进门时间的查询，另一个是python调用百度api进行人脸识别并控制门禁的开关并语音播报和活体检测。
视频介绍在这里https://www.bilibili.com/video/BV1KA411p78Y/
视频介绍在这里https://www.bilibili.com/video/BV1KA411p78Y/
2024/12/2 6:40:42
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最全的人脸数据库，包含AT&T的人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、Yale人脸库。
本资源可以为做人脸识别的同志们提供一些样本库，方便进行样本训练。
本资源可以为做人脸识别的同志们提供一些样本库，方便进行样本训练。
2024/12/1 2:04:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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