人工智能基础视频教程零基础入门课程第十二章人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。
第一章人工智能开发及远景引见（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章TensorFlow深入、TensorBoard十一章DNN深度神经网络手写图片识别十二章TensorBoard可视化十三章卷积神经网络、CNN识别图片十四章卷积神经网络深入、AlexNet模型十五章Keras深度学习框架
第一章人工智能开发及远景引见（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章TensorFlow深入、TensorBoard十一章DNN深度神经网络手写图片识别十二章TensorBoard可视化十三章卷积神经网络、CNN识别图片十四章卷积神经网络深入、AlexNet模型十五章Keras深度学习框架
2022/9/9 0:14:27
351.03MB
1
--Tensorflow+SSD+Yolo（目标检测）文章11.视频检测该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图，以防参考帖子生效。
2022/9/6 18:11:54
3.22MB
1
heatープラーニング∞CheatSheet深度学习の実装提示（WiP）ノック作るのが大変になってきたのでTips集に変更しました【注意】このページを利用して，または关して生じた事に关しては，私は一切责任を负いません。
すべて本人责任でお愿い致します。
あくまで个人の趣味で作成しているものですPRは受け付けてますが，実装の依頼などは一切受け付けていませんので，そこをご理解顶けた方のみご利用下さいもしこれがみなさんのお役に立ったらGithub赞助商になってください！有关Study-AI株式会社様のAI実装検定のシラバスに使用していただくことになりました！（画像处理100本ノックも）Study-AI株式会社様ではAIスキルを学ぶ検定コ施されてるので，兴味ある方はぜひ受けることをお勧めします！てものコンテンツを作成されており，AIを学ぶ上でとても参考になります！画像处理100本ノック!!）代号模型方法码VGG16，192014年GoogLeNet-v1ResNet2015年ResNeXt2016年Xception2016年密集网络121、169
すべて本人责任でお愿い致します。
あくまで个人の趣味で作成しているものですPRは受け付けてますが，実装の依頼などは一切受け付けていませんので，そこをご理解顶けた方のみご利用下さいもしこれがみなさんのお役に立ったらGithub赞助商になってください！有关Study-AI株式会社様のAI実装検定のシラバスに使用していただくことになりました！（画像处理100本ノックも）Study-AI株式会社様ではAIスキルを学ぶ検定コ施されてるので，兴味ある方はぜひ受けることをお勧めします！てものコンテンツを作成されており，AIを学ぶ上でとても参考になります！画像处理100本ノック!!）代号模型方法码VGG16，192014年GoogLeNet-v1ResNet2015年ResNeXt2016年Xception2016年密集网络121、169
2022/9/6 3:21:31
62.51MB
1
最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后运用梯度算法进行fineturn。
可以进行特征提取，也可以进行分类。
可以进行特征提取，也可以进行分类。
2022/9/5 18:46:11
22.15MB
1
用python实现的使用tensorflow的深度学习代码，包含卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、自编码神经网络等等，合适初学者学习。
2022/9/5 4:18:59
28KB
1
超高清机器视觉材料大全包括python计算机视觉、计算机视觉、计算机视觉：一种现代方法(中文版）、深度学习之PyTorch实战计算机视觉-2018
2022/9/4 8:02:25
116.66MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB