在本文中，首先介绍GMSK、MSK原理，并对其产生方式进行理论分析；
然后，设计了一个GMSK、MSK调制解调系统。
最后，利用SIMULINK仿真分析在信道中加入高斯白噪声与不加高斯白噪声两种情况下调制波形的异同，其中还分析了各主要参数对调制的影响，同时将仿真结果与理论相比较，使研究愈加深入。
从而，加深对GMSK、MSK的认识和理解，为解决调制技术与移动通信技术的频谱利用率问题提供基础，对今后移动通信的研究具有积极的作用。
然后，设计了一个GMSK、MSK调制解调系统。
最后，利用SIMULINK仿真分析在信道中加入高斯白噪声与不加高斯白噪声两种情况下调制波形的异同，其中还分析了各主要参数对调制的影响，同时将仿真结果与理论相比较，使研究愈加深入。
从而，加深对GMSK、MSK的认识和理解，为解决调制技术与移动通信技术的频谱利用率问题提供基础，对今后移动通信的研究具有积极的作用。
2017/10/5 1:43:23
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使用VC6.0的MFC编写的大地程序【高斯投影坐标正反算】。
大家可以下载自创，不要抄袭。
版权归武汉大学测绘学院黄亮所有（上传时间20120701）。
大家可以下载自创，不要抄袭。
版权归武汉大学测绘学院黄亮所有（上传时间20120701）。
2021/3/4 22:32:42
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通过Matlab模仿了随机产生的一定概率分布的信号序列,叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检测到的误码率,做出BER～SNR曲线,并与理论计算得到的曲线进行比较,两者吻合
2022/9/8 5:33:15
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首先你需要知道卡尔曼滤波，卡尔曼滤波适用于线性系统，针对于非线性系统很好推广应用。
EKF利用线性化的方式，让形态和协方差在线性化方程中传播，但是面对强非线性，这种方式误差较大，因为高斯分布的噪声经过非线性系统的分布并不是高斯分布。
UKF利用5个采样点（无迹变换）在非线性系统中传播，降低了随机变量经过非线性系统传播的误差，效果强于EKF。
针对P矩阵出现非正定的情况，其实有很多处理方式的。
EKF利用线性化的方式，让形态和协方差在线性化方程中传播，但是面对强非线性，这种方式误差较大，因为高斯分布的噪声经过非线性系统的分布并不是高斯分布。
UKF利用5个采样点（无迹变换）在非线性系统中传播，降低了随机变量经过非线性系统传播的误差，效果强于EKF。
针对P矩阵出现非正定的情况，其实有很多处理方式的。
2022/9/7 2:47:20
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这是SIFT算法详解博文中附录2http://blog.csdn.net/zddmail/article/details/7521424源码包括高斯模糊完成，sift的完成细节。
2022/9/7 2:17:02
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激光投影显示通常需要解决光束整形匀化和散斑抑制的问题。
基于此，提出利用硅基液晶（LCoS）空间光调制器（SLM）同时解决上述问题的方法。
利用衍射光学元件（DOE）精细化设计思想设计所需整形DOE的相位分布，可以同时较好地控制采样点与采样点以外的光场强度分布，将圆形高斯分布照明激光束整构成平顶矩形光场；
在不同的初始相位条件下，设计得到的多幅DOE生成具有相同强度分布、不同相位分布的衍射图样。
当SLM依次调制出这些衍射图样，通过时间积分将这些衍射图样相叠加，不仅可以进一步提高光斑均匀性，同时还可以抑制散斑。
仿真结果表明，通过叠加16幅衍射图样，该方法可使照明光斑均匀性从74%提高到92.57%，屏幕上图样散斑对比度由0.991减小为0.2508。
该方法稳定性高，能耗低，且所用器件尺寸小，为微投影显示结构设计提供了有益参考。
基于此，提出利用硅基液晶（LCoS）空间光调制器（SLM）同时解决上述问题的方法。
利用衍射光学元件（DOE）精细化设计思想设计所需整形DOE的相位分布，可以同时较好地控制采样点与采样点以外的光场强度分布，将圆形高斯分布照明激光束整构成平顶矩形光场；
在不同的初始相位条件下，设计得到的多幅DOE生成具有相同强度分布、不同相位分布的衍射图样。
当SLM依次调制出这些衍射图样，通过时间积分将这些衍射图样相叠加，不仅可以进一步提高光斑均匀性，同时还可以抑制散斑。
仿真结果表明，通过叠加16幅衍射图样，该方法可使照明光斑均匀性从74%提高到92.57%，屏幕上图样散斑对比度由0.991减小为0.2508。
该方法稳定性高，能耗低，且所用器件尺寸小，为微投影显示结构设计提供了有益参考。
2022/9/7 0:15:50
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支持多个椭球参数，批量数据进行高斯正算、高斯反算、换带计算，在vc++6.0下编译通过，精度满足地质、测量、地理信息零碎要求。
2022/9/6 21:13:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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