图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。
图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
目前大多数的图像是以数字方式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

视觉盛宴.sb3

Flexsim是工程师、管理者和决策人对提出的“关于操作、流程、动态系统的方案”进行试验、评估、视觉化的工具。
它具有完全的C++面向对象(object-oriented)性，超强的3D虚拟现实(3D动画)，直观的、易懂的用户接口，卓越的柔韧性(可伸缩性)。
Flexsim是世界独一的在图形的模型环境中应用C++IDE和编译程序的仿真软件。
定义模型逻辑时，可直接使用C++，而且可立刻编译到Flexsim中。
因为Flexsim具有高度的开放性和柔韧性，所以能为几乎所有产业定制特定的模型。

不可多得的指纹提取的好东东！紧缩包内含有指纹图片预处理的完整文档，长达数页。
同时，附有全套的程序代码，由matlab写成。
程序中含有近十种边缘检测算法的实现，非常有用。

压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。
输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo，详见readme.txt文档若要使用自己的图片，请将图片放在\images目录下，参照范例格式命名（0为左，1为右），然后在\data文件夹放入符合格式的_cam（内参矩阵*外参矩阵）和_points文件（任意）。
-------------------双目立体视觉婚配等问题常常需要用到极线校正，使用校正后的图像可以提高婚配效率。

2016中国人工智能行业系列研究——中国计算机视觉使用专题研究报告

2017-2018学年第二学期，一张照片六道题，考试时间18.6.11

很好的源码，思路清晰，利用双目实现的，大家有兴味使用的可以直接下载，可以应用到比赛和论文内的，工具是matlab，代码也很好理解

unity图像人脸画面视觉识别零碎插件OpenCVforUnity2.3.4所支持的Unity版本：5.6.6及以上版本WorkswithUnityCloudBuildiOS&AndroidsupportWindows10UWPsupportWebGLsupportWin&Mac&LinuxStandalonesupportPreviewsupportintheEditorOpenCVforUnityisanAssetsPluginforusingOpenCV4.0.0fromwithinUnity.Features:-SincethispackageisacloneofOpenCVJava,youareabletousethesameAPIasOpenCVJava4.0.0(link).-Youcanimageprocessinginreal-timebyusingtheWebCamTexturecapabilitiesofUnity.(real-timefacedetectionworkssmoothlyoniPhone5)-ProvidesamethodtointerconversionofUnity'sTexture2DandOpenCV'sMat.-IDisposableisimplementedinmanyclasses.Youcanmanagetheresourceswiththe“using”statement.-Examplesofintegrationwithotherpublisherassetsareavailable.（e.g.PlayMaker,NatCam,NatCorder）ExampleCodeusingOpenCVforUnityisavailable.MarkerBasedARExampleMarkerLessARExampleFaceTrackerExampleFaceSwapperExampleFaceMaskExampleRealTimeFaceRecognitionExampleGoogleVRwithOpenCVforUnityExampleKinectwithOpenCVforUnityExampleAVProwithOpenCVforUnityExampleHoloLenswithOpenCVforUnityExamplePlayMakerActionsforOpenCVforUnityNatCamwithOpenCVForUnityExampleNatCorderwithOpenCVForUnityExampleMagicLeapwithOpenCVForUnityExample

这是一个基于双目立体视觉做的规则物体测量的demo，完成了对规则物体尺寸测量的工程，精度在2mm左右。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。