用于C++文本文件练习的几个文件的几个文件。
题目在http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/9078413。
题目在http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/9078413。
2023/9/13 4:54:01
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物业销售流程编写的集电动车采购、销售、售后服务、商城发布为一体的企业应用的系统。
本系统是javaweb程序，这里用的是oracle数据库，代码会有注释，如果不明白，给我发邮件，我们一起探讨相关的知识。
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e-mail:zetta2012@126.com
本系统是javaweb程序，这里用的是oracle数据库，代码会有注释，如果不明白，给我发邮件，我们一起探讨相关的知识。
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2023/9/10 23:05:22
19.41MB
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练习数据，使学习者循序渐进地掌握地理信息系统（GIS）的基本功能，特别是通用的空间查询、分析功能。
内容包括：空间、属性信息查询，专题地图显示，地图输出，邻近分析，叠合分析，网络分析，空间插值，考虑成本的空间距离，不规则三角网的应用，空间和属性数据的输入、编辑、转换、维护，元数据查询，等等，涉及矢量、栅格、TIN三种数据模型，最后有综合应用帮助学习者加深理解，还涉及软件的二次应用开发。
内容包括：空间、属性信息查询，专题地图显示，地图输出，邻近分析，叠合分析，网络分析，空间插值，考虑成本的空间距离，不规则三角网的应用，空间和属性数据的输入、编辑、转换、维护，元数据查询，等等，涉及矢量、栅格、TIN三种数据模型，最后有综合应用帮助学习者加深理解，还涉及软件的二次应用开发。
2023/9/10 22:55:55
25.25MB
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包括BMEGUI3.0.1的7个练习的数据和操作说明，指导如何使用硬数据和软数据实现要素的时空预测分析
2023/9/9 20:41:05
8.54MB
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此项目利用SSM框架开发，适合初学者练习。
SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容)。
常作为数据源较简单的web项目的框架。
SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容)。
常作为数据源较简单的web项目的框架。
2023/9/9 10:15:51
26.93MB
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基于matlab的布朗运送的仿真，可以作为概率论和数学实验的大作业，还可以做一下简单的matlab练习，欢迎批评指正。
之前被系统设为10个积分，我觉得太高了，重新上传调整了积分。
之前被系统设为10个积分，我觉得太高了，重新上传调整了积分。
2023/9/7 7:53:03
724B
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本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。
本书全面地、系统地介绍了数字图像处理学的基本理论和基本技术，并根据作者多年从事数字图像处理的教学科研的心得体会和科研成果列举了大量的实例，以供读者参考。
全书共分10章，其中包括：绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。
在每一章的结尾都附有必要的思考题，供教学或自学练习，以便加深对本书所述内容的理解；
同时，随本书还附有光盘一张。
本书作者编制一个数字图像处理软件。
该软件既可作为教学演示和实验工具，也可以在实际图像处理中应用。
本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物工程、医学、物理学、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校的教师及本科生、研究生参考学习。
本书全面地、系统地介绍了数字图像处理学的基本理论和基本技术，并根据作者多年从事数字图像处理的教学科研的心得体会和科研成果列举了大量的实例，以供读者参考。
全书共分10章，其中包括：绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。
在每一章的结尾都附有必要的思考题，供教学或自学练习，以便加深对本书所述内容的理解；
同时，随本书还附有光盘一张。
本书作者编制一个数字图像处理软件。
该软件既可作为教学演示和实验工具，也可以在实际图像处理中应用。
本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物工程、医学、物理学、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校的教师及本科生、研究生参考学习。
2023/9/6 0:48:47
31.11MB
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主要用于emd分解，简单EMD，适合初级者练习使用。
已经加了一些解释，希望能更易懂。
functionimf=emd(x)%EmpiricialModeDecomposition(Hilbert-HuangTransform)%imf=emd(x)%Func:findpeaks
已经加了一些解释，希望能更易懂。
functionimf=emd(x)%EmpiricialModeDecomposition(Hilbert-HuangTransform)%imf=emd(x)%Func:findpeaks
2023/9/5 14:54:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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