FERET人脸数据库第一部分，由于上传资源大小限制，分为3部分，很有用的图像资源，欢迎下载！

一、创设情境，引入新课。
1.（课件出示2）课文摄影插图，同时放激烈的炮声录音。
2.教师讲述：这是抗日战争时期，我八路军野战医院紧张抢救伤员的情景。
看，这位外国医生不顾个人安危，正在为伤员做手术，他说：“手术台是医生的阵地”（板书：手术台就是阵地）。
（课件出示1）课文题目。
3.鼓励学生齐读课题后进行质疑，教师板书有价值的问题。
4.请同学们认真地阅读课文，到课文中去寻找问题的答案。
二、阅读课文，探究初成。
1.学生用自己喜欢的方式读课文，自学生字新词。
（注意读准生字字音，画出本课的生字词，画出自然段序号。
）2.检查学生自学情况（1）指名让学生按小节读课文并纠正读音。
（课件出示3）dòubànɡēndàixuèchèxiǎnwǎliánxùnsùduómiǎo斗棒恩大血撤险瓦帘迅速夺秒自由读，指名读。
纠正读音：注意读准平舌音“速”，翘舌音“撤”，前鼻音“恩、迅”，后鼻音“棒”。
多音字“斗”在“战斗”中读dòu,还有一个读音“dǒu”,组词为“斗笠”；
“大”在“大夫”中读dài,还有一个读音是“dà”，组词为“大小”。
3.识记生字形近字比较：捧—棒头—斗脸—险吵—秒讯—迅熟字加偏旁（部件）：恩：因+心血：丿+皿速=束+辶4.结合前面所提的问题，初步感知课文内容。
（1）知人物：本文写的是把手术台当作阵地的白求恩大夫的感人事迹。
（2）知情节：抗日战争时期在齐会战斗中，白求恩大夫在形势越来越危险的情况下，把手术台当作阵地，忘我地坚持为伤员做手术，连续工作69个小时。
（3）检查生字词的学习：注意多音字的读音，注意区分形近和同音字。
5.简介白求恩。
（课件出示4）

中科大it英语结课时候使用的课件，介绍人脸识别，附赠配套演讲稿。

opencv+python人脸检测的简单实现

这个类是基于OpenCvSharp写的，它封装了几个关键方法，包括图片信息的获取，训练识别器，添加人脸信息，检测人脸并获得人脸框，展示人脸识别后的结果

基于主动形状模型ＡＳＭ和主动表面模型ＡＡＭ提出了一种融合改进的ＡＳＭ和ＡＡＭ的人脸形状特征点定位算法利用ＡＳＭ定位外轮廓的形状特征点ＡＡＭ定位内部形状特征点采用对部分关键特征点使用二维梯度的方法以提高特征点搜索的准确性利用眼鼻和嘴这些关键特征点的定位信息初始化人脸的平均形状以改善初始位置不当造成的搜索失败建立多尺度的ＡＳＭ以提高收敛速度实验结果表明本文方法比传统的ＡＳＭＡＡＭ方法以及已有的改进算法ＩＡＳＭ和ＰＡＡＭ定位更精确

百度人脸_人脸识别_离线识别SDK_C#范例：1:用vs2015打开sln工程，最好用vs2015comunity版本2：工程不支持debug模式，如为64位请切换到Releasex64，32位请切换至Releasex863:使用时候请注意需要通过授权激活。
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利用Python实现的BP神经网络进行人脸识别，源码公开，打开就能使用，欢迎大家学习借鉴，进制使用于非法用途或者有损他人利益。

emgucv人脸识别demo.先下载emgu版本2.9.0.1922默认安装，然后打开我的电脑-属性-高级-环境变量-系统-设置path，值为；
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人脸检测效率高，识别率还可以，可以用来初学者参考，是一个完整的人脸识别实例，vs2010winxp,win7下都能正常运行。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。