目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/FasterR-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从twostage到onestage，从bottom-uponly到Top-Down，从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/FasterR-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从twostage到onestage，从bottom-uponly到Top-Down，从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
2024/3/11 5:24:12
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基于netty与protobuf的Android手机视频实时传输。
先启动server端的T6Client，然后启动手机上的apk，点连接，传输，即可将手机摄像头拍摄的视频传输到pc端
先启动server端的T6Client，然后启动手机上的apk，点连接，传输，即可将手机摄像头拍摄的视频传输到pc端
2024/2/19 20:22:33
4.14MB
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本设计以STM32F103为微处理器，通过I2C获取MAX30100采集的原始数据，然后通过USART通信发送到串口；
PC端利用Python的pyserial模块实时接收串口数据后，调用Matplotlib库动态显示脉搏波波形；
通过对原始数据做快速傅里叶变换后得到脉搏波的频率、直流分量、交流分量，分别代入计算公式后得到心率、血氧值，并在3.2寸电阻触摸屏显示；
通过ESP8266WiFi模块，使STM32与手机进行通信，将测量结果实时更新到手机APP上
PC端利用Python的pyserial模块实时接收串口数据后，调用Matplotlib库动态显示脉搏波波形；
通过对原始数据做快速傅里叶变换后得到脉搏波的频率、直流分量、交流分量，分别代入计算公式后得到心率、血氧值，并在3.2寸电阻触摸屏显示；
通过ESP8266WiFi模块，使STM32与手机进行通信，将测量结果实时更新到手机APP上
2024/2/14 21:07:31
45.39MB
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DroidCamX6.4.8android8.0可用,pc端6.0可调亮度,对比度.
2024/1/11 18:05:54
2.28MB
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本文来自于个人图书馆，本文通过多端的B2B系统，简单介绍了系统的架构设计演进。
之前开发了一个包括多端（PC端，移动端，微信端，API）的B2B系统，分享一下系统的架构设计演进。
技术选型playframework无状态全栈(Hibernate,Netty,Groovy,Cache)Python运维支持，开发热加载AngularJS对象操作双向绑定模版这样的技术选型是基于低成本／小规模团队快速上线应用的需要。
选择playframework是它让我们从开发到运维都能省去很多成本，对于开发人员只要掌握一定的语法就可以直接关注业务逻辑，不用所有的人都特别深入的学习框架。
自动编译和重载：当编辑Java文件
之前开发了一个包括多端（PC端，移动端，微信端，API）的B2B系统，分享一下系统的架构设计演进。
技术选型playframework无状态全栈(Hibernate,Netty,Groovy,Cache)Python运维支持，开发热加载AngularJS对象操作双向绑定模版这样的技术选型是基于低成本／小规模团队快速上线应用的需要。
选择playframework是它让我们从开发到运维都能省去很多成本，对于开发人员只要掌握一定的语法就可以直接关注业务逻辑，不用所有的人都特别深入的学习框架。
自动编译和重载：当编辑Java文件
2023/12/22 19:49:40
161KB
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Bootstrap程序员个人技术博客响应式模板基于Bootstrap3.3.5制作，界面简洁，自适应分辨率，兼容PC端和移动端，全套模板，包括首页、前端技术、后端程序、标签云、读者墙、友情链接、404错误页等网站模板页面。
2023/12/17 13:25:35
2.03MB
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兼容于主流手机浏览器，兼容WP系统手机。
已经经过测试。
限制电脑PC端访问Web页面，只能手机端才能访问
已经经过测试。
限制电脑PC端访问Web页面，只能手机端才能访问
2023/12/3 12:38:49
368B
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基于Java的在线答题系统（服务端+客户端（pc端））。
本系统实现了在线答题系统，包括答题系统的后台管理系统，可以自由添加题目选项信息，客户端菜品H5页面，Ajax提交和获取数据，具体说明请看：https://www.jianshu.com/p/1b2ca978c50b在线答题系统JFinalSpringMVCMySQL
本系统实现了在线答题系统，包括答题系统的后台管理系统，可以自由添加题目选项信息，客户端菜品H5页面，Ajax提交和获取数据，具体说明请看：https://www.jianshu.com/p/1b2ca978c50b在线答题系统JFinalSpringMVCMySQL
2023/11/22 21:45:09
34.64MB
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[嵌入式Linux项目实战开发]基于QT4.7.4的音乐播放器实现与设计【2018年给力项目】之前忘记传了，补充pc端播放器，可以直接播放
2023/11/18 3:19:11
6.61MB
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介绍就不多说了，就是H5在线直播流媒体，rtsp直接可以用，由于我用不到rtmp，并且公司网络有限制，很多网站打不开，暂时没有找到rtmp的直播地址，所以rtmp能不能播放我也不知道，但是rtsp可以
2023/11/13 1:53:31
123KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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