红白机的奥妙_介绍了fc游戏机的软件和硬件(中文版)还给出了F1游戏的代码和注释

STM32F105VCT6工程模板，使用STM32F1标准库。
包括：时钟配置，PC131415作普通io的配置；
以及移植误点原子的F1的system文件，欢迎下载、讨论学习。
共同学习，共同进步。

淘图宝快速批量下载提取网店产品宝贝详情页图片、主图、颜色图的下载，以及手机详情页图片的批量一键转换。
操作技巧：在提取页面按【F1】可以快速显示/隐藏设置面板特殊说明:关于libeay32.dll、ssleay32.dll这两个文件，OpenSSLLibrary是开源的库，网上到处都可以下载，很多软件都自带这些库，本软件自带的版本是1.0.0.7，鉴于很多电脑可能没有安装这些库，所以都打包在一起，防止不能用。
国内某数字杀软可能会误报毒（其实大家把这两个文件复制到system32目录就不报毒了）。
如果大家不放心，可以自行到网上搜索并下载这两个dll文件(一般是0.9.0.*版本的)，安装到system32系统文件夹（或者程序根目录）里，原则上0.9.0.*版本的也可以使用。
功能介绍:1，淘图宝是一款功能强大的产品详情页图片下载工具，可以协助店家轻松下载别人店铺的产品图片，如主图、详细页面图，颜色图等。
该软件支持提取采集下载1688、淘宝、天猫、速卖通、美丽说、国美、敦煌、京东、苏宁易购、凡客诚品、衣联网、当当网等宝贝产品详情页图片。
（京东可直接提取下载无水印主图）双击列表可以在浏览器中查看任意图片的网址链接2，下载完毕后，即可一键批量生成符合手机详情页要求的图片，一键生成、高效快捷。
长图能智能切割，省时省力。
生成的图片质量能任意调节，生成的图片清晰度，效果绝非淘宝上的收费插件能比，高质量、高清晰度的手机详情图片可以提高您店铺的转换率jpg、jpeg、gif、bmp、png等网络常用格式的图片均支持直接转换成手机详情页图片，宽度、高度可调3，纯绿色软件，软件无需安装，解压后即可运行试用，绿色环保不写注册表，不想使用时直接删除文件夹即可，不留任何痕迹。
4，独特软件内核，不限下载次数。
即使频繁下载服务器有限制，也不需要重启电脑、重启路由器、清空浏览器COOKIES等无脑式的操作。
5，支持32位与64位的WindowsXP,Vista,7,8,10（完美支持最新的Win10系统）淘宝视频分析采集下载器京东主图无水印提取下载

经过半个月的揣摩移植，成功将ov7725移植到f103c8t6上，因为之前没有人会傻到用f1系列驱动鹰眼，所以要这篇文章，缩短大家的开发周期。
有两个版本，版本1.0会有托影，版本2.0使用了中断和dma成像质量很好转载请注明：Tech淮

要解决的是一个医学图像的二分类问题，有AK和SK两种病症，根据一定量数据，进行训练，对图像进行预测。
给定图片数据的格式：解决思路整体上采用迁移学习来训练神经网络，使用InceptionV3结构，框架采用keras.具体思路：读取图片数据，保存成.npy格式，方便后续加载标签采用one-hot方式，由于标签隐藏在文件夹命名中，所以需要自行添加标签，并保存到.npy文件中，方便后续加载将数据分为训练集、验证集、测试集使用keras建立InceptionV3基本模型，不包括顶层，使用预训练权重，在基本模型的基础上自定义几层神经网络，得到最后的模型，对模型进行训练优化模型，调整超参数，提高准确率在测试集上对模型进行评估，使用精确率、召回率对单张图片进行预测，并输出每种类别的概率如何加载实际数据，如何保存成npy文件，如何打乱数据，如何划分数据，如何进行交叉验证如何使用keras进行迁移学习keras中数据增强、回调函数的使用，回调函数涉及：学习速率调整、保存最好模型、tensorboard可视化如何使用sklearn计算准确率，精确率，召回率，F1_

最近学了一点stm32做图像处理的皮毛，做了个小玩意儿，用了stm32做了灰度化，二值化，从而找到一条路线的中点，然后根据偏差对输出相应的pwm。
适合初学者看看，很浅层。
f1带图像有点费劲，所以分别把图像和控制分成了两块32，这样速度快一点。
这是图像处理的代码。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。