源项目https://github.com/sfzhang15/RefineDet基于caffe搭建RefineDet并训练本人的模型，实测对于小目标的检测强于YOLOv3注：文档c步骤第一步要在RefineDet_root/data下新建VOC2008文件夹。
文档里写错

RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusingPartAffinityFields∗源代码　openpose实时人体姿势估计caffe+python+matlab

修改过的caffe编译时用到的build_win.cmd文件，里面曾经进行set改过gflags的地址和其他boost组建的地址

这个代码是安装TensorRT4.0后自带的，功能也有限，所以本人在目录中搜索一下就能看到。
所以先本人找找，找不到再下载。
有些人可能不知道有这样的范例，工作碰上很麻烦。
所以这里就打包上传。

Caffe：用于疾速特征嵌入的卷积架构

caffe下faster-rcnn的ResNet-50设置装备摆设文件，faster_rcnn_alt_opt（stage1_rpn_train.pt等）和faster_rcnn_end2end（solver.prototxt、train.prototxt、test.prototxt）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。