基于MSP430的FFT算法源码之前由于工作需要，在MSP430F169和IAREW430v3.42环境下做了整型数的FFT算法，主要是为了追求快速计算，但实际实验中发现定点数算法在小信号的时候精度损失比较大，所以最近又重新作了单精度浮点数的FFT算法，同样只针对实数序列。
经实验发现，MSP430的浮点数计算并没有想象中的那么慢，完成一次128点的FFT序列变换，大概需要130ms左右（8MHz主频），下面是我的源代码：
经实验发现，MSP430的浮点数计算并没有想象中的那么慢，完成一次128点的FFT序列变换，大概需要130ms左右（8MHz主频），下面是我的源代码：
2024/2/16 15:05:51
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CmpE300-救济算法在该项目中，通过MPI库使用并行编程。
该项目的目的是使用救济算法选择权重最高的要素。
处理器的数量和具有实例特征的数据集作为输入给出，对于每个处理器，最热门的特征列在程序末尾。
更多详细信息在报告中。
该项目的目的是使用救济算法选择权重最高的要素。
处理器的数量和具有实例特征的数据集作为输入给出，对于每个处理器，最热门的特征列在程序末尾。
更多详细信息在报告中。
2024/2/13 16:34:38
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这是一个VC毕业设计，全景图拼接算法实战源码+论文。
算法基本思想，图像A和Ｂ，Ａ有至少１／３部分与Ｂ重合，在Ａ中找图像块ａ，在Ｂ中找图像块ｂ，利用夹角余弦距离，求ａ、ｂ的相似度，利用循环使ｂ在Ｂ中移动，找到相似度最大的图像块ｂ。
通过ｂ所在点坐标，确定B相对于Ａ的偏移量。
通过偏移量将Ａ和Ｂ放在同一坐标系实现拼接。
有些情况下图像亮度相差较大，为减少亮度对拼接效果的影响，提高定位精度需对图像进行亮度调节。
主要方法有：直方图匹配和函数变换（类似于photoshop中的调整）。
此步处理也可放在图像放拼接后的图像处理
算法基本思想，图像A和Ｂ，Ａ有至少１／３部分与Ｂ重合，在Ａ中找图像块ａ，在Ｂ中找图像块ｂ，利用夹角余弦距离，求ａ、ｂ的相似度，利用循环使ｂ在Ｂ中移动，找到相似度最大的图像块ｂ。
通过ｂ所在点坐标，确定B相对于Ａ的偏移量。
通过偏移量将Ａ和Ｂ放在同一坐标系实现拼接。
有些情况下图像亮度相差较大，为减少亮度对拼接效果的影响，提高定位精度需对图像进行亮度调节。
主要方法有：直方图匹配和函数变换（类似于photoshop中的调整）。
此步处理也可放在图像放拼接后的图像处理
2024/2/12 23:42:47
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最大概率分词算法，带详细源码基于最大概率的汉语切分目标：采用最大概率法进行汉语切分。
其中：n-gram用bigram，平滑方法至少用Laplace平滑。
输入：接收一个文本，文本名称为：corpus_for_test.txt输出：切分结果文本，其中：切分表示：用一个字节的空格“”分隔，如：我们在学习。
每个标点符号都单算一个切分单元。
输出文件名为：学号.txt
其中：n-gram用bigram，平滑方法至少用Laplace平滑。
输入：接收一个文本，文本名称为：corpus_for_test.txt输出：切分结果文本，其中：切分表示：用一个字节的空格“”分隔，如：我们在学习。
每个标点符号都单算一个切分单元。
输出文件名为：学号.txt
2024/1/27 18:42:02
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DESIP算法FPGAVERILOGDES3DESIP加密解密算法源码文件，项目设计用到的VerilogHDLDES算法IP源码，可以直接用于的FPGA设计。
文件包括VERILOG源码+DESIP算法使用手册文档资料。
文件包括VERILOG源码+DESIP算法使用手册文档资料。
2024/1/27 2:30:12
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RSA加密算法源码详情参见：http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50696926
2024/1/22 17:38:43
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文件夹中为2018年及以前的几种实时并且准确度高的目标跟踪算法源码合集，大部分为matlab编程。
部分算法为matlabC++混合编程。
bacf_touploadBACF算法DSST-masterDSST算法ECO-masterECO-HC算法fDSST_codefDSST算法Matlab_STCv0STC算法OpenTLD-masterTLD算法samf-masterSAMF算法（非实时）tracker_releaseCSK算法
部分算法为matlabC++混合编程。
bacf_touploadBACF算法DSST-masterDSST算法ECO-masterECO-HC算法fDSST_codefDSST算法Matlab_STCv0STC算法OpenTLD-masterTLD算法samf-masterSAMF算法（非实时）tracker_releaseCSK算法
2024/1/4 0:04:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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