《测绘学概论》课程，该课程是武汉大学测绘学院测绘工程专业必修课程之一，由6位院士和4位教授共同讲授，共有10个章节。
01总论掌握测绘学的基本概念、掌握测绘学科的分类和发展历史、了解现代测绘学科的发展状况、了解测绘学的学科地位。
课时：1.1、序言1.3、测绘学的基本概念1.3、测绘学的研究内容1.4、测绘学的现代发展1.5、测绘学的科学地位和作用

KylinODBCDriver-64-32

频率计设计1设计要求一、基本部分：1.1被测信号波形为三角波，正弦波，矩形波。
1.2被测信号幅度≥100mv。
1.3被测信号频率位40Hz～1MHz1.4用4位数码管显示字符。
1.5测量误差≤0.5%。
二、发择部分：

本人国科大学生，这是钟顺时天线理论与技术第二版部分习题解答，仅供参考，不喜勿喷。
包含题号如下：第一次作业1、用Matlab编程画出短振子的立体方向图和主平面极坐标的方向图。
2、任选一组题(1)1.1-11.1-21.2-2(2)1.1-31.2-11.2-3纠正：1.1-1(1.1-3a)改为(1.1-5a)1.1-2(1.1-3b)、(1.1-3c)与(1.1-3e)分别改为(1.1-5b)、(1.1-5c)和（1.1-5e）3、1.2-41.2-51.2-61.2-71.2-8第二次作业1.3-3，1.3-6，1.5-1，1.6-2，1.6-3，1.4-3

1.1doublegauss_ch1(double(*f)(double),intn);求积分∫_(-1)^1f(x)dx/√(1-x^2)实现n点Gauss-Chebyeshev积分公式；
返回积分的近似值。
在区间[-1,1]上关于权函数1/√(1-x^2)的正交多项为T_n(x)=cos(narccos(x))，T_n(x)在[-1,1]上的n个根是x_k=cos⁡((2k-1)/2nπ)，k=1,…,n.n点Gauss-Chebyeshev积分公式为∫_(-1)^1f(x)dx/√(1-x^2)≈π/n∑_(k=1)^nf(cos⁡((2k-1)/2nπ))1.2doublegauss_ch2(double(*f)(double),intn);求积分∫_(-1)^1√(1-x^2)f(x)dx实现n点Gauss-ChebyeshevII型积分公式；
返回积分的近似值。
在区间[-1,1]上关于权函数√(1-x^2)的正交多项为U_n(x)=sin⁡((n+1)arccos⁡(x))/sin⁡(arccos⁡(x))，U_n(x)在[-1,1]上的n个根是x_k=cos⁡(kπ/(n+1))，k=1,…,n.n点Gauss-ChebyeshevII型积分公式为∫_(-1)^1√(1-x^2)f(x)dx≈π/(n+1)∑_(k=1)^nsin^2(kπ/(n+1))f(cos⁡(kπ/(n+1)))1.3doublecomp_trep(double(*f)(double),doublea,doubleb);求积分∫_a^bf(x)dx函数实现逐次减半法复化梯形公式；
返回积分的近似值。
1.4doubleromberg(double(*f)(double),doublea,doubleb);求积分∫_a^bf(x)dx函数实现Romberg积分法；
返回积分的近似值。
1.5doublegauss_leg_9(double(*f));求积分∫_(-1)^1f(x)dx实现9点Gauss-Legendre求积公式。
使用上面实现的各种求积方法求下面的积分：∫_(-1)^1e^x√(1-x^2)dx(=∫_(-1)^1(xe^x)/√(1-x^2)dx)使用第3，4，5个函数求积分：∫_0^(π/2)sin⁡xdx(=1)

关于MPI、并行计算的总结对比，目录如下：1.并行计算1.1.相关背景1.2.什么是并行计算1.3.主要目的1.4.并行计算与分布式计算1.5.并行的基本条件1.6.主要的并行系统1.6.1.共享内存模型1.6.2.消息传递模型1.6.3.数据并行模型1.6.4.对比分析2.MPI2.1.什么是MPI2.2.MPI的实现2.3.MPI基本函数2.4.MPI功能特点2.5.技术对比分析2.5.1.共享内存模型（以OpenMP为例）2.5.2.分布式内存模型2.6.小结3.问题解释3.1.并行计算和MPI是什么关系？为了实现并行计算，是否使用MPI技术即可实现？3.2.MPI技术原理是什么，即基础设施提供什么样的支持能力？3.3.为了实现并行计算，应用软件需要什么样的特殊设计3.4.什么样的软件需要并行计算4.部分参考资料

第一章绪论　　1.1信息、消息和信号　　1.2通信、电信及无线电通信　　1.3通信系统　　1.4通信侦察系统与监测网　　1.5无线电监测和通信侦察的主要任务　　1.6本书研究内容　　第二章噪声　　2.1噪声的一般描述　　2.2噪声的表示方法　　2.3噪声系数　　2.4系统的噪声温度　　2.5载噪比与信噪比　　2.6噪声的一些特性　　第三章信号　　3.1概述　　3.2电信号特性　　3.3空间电磁信号的特性　　3.4信号的周期平稳特性、运算和网络响应　　3.5信号的分割与应用　　参考文献　　第四章信号电平预测　　4.1接收天线的等效电路和接收功率　　4.2接收天线特性　　4.3传输线与连接器　　4.4电平预测　　4.5小结　　参考文献　　第五章超外差接收机　　第六章侦察与监测接收机　　第七章接收机的几个指标讨论　　第八章通信侦察与信号监测功能　　第九章测向与定位

系统辨识相关分析法脉冲响应模型参数-systemidentify.m摘要：这是一个应用举例，A=【1-1.5  0.7】，B=【10.5】，nk=1  ，e为噪声项，分为三种情况，在这三种情况下，采用伪随机信号作为输入，应用相关分析法辨识系统的脉冲响应函数，并辨识出系统的模型参数。
关键词：系统辨识，相关分析法，脉冲响应函数，最小二乘

车辆仿真代码;MATLAB[constGz=457000000;nd=2;g=9.81;pi=3.1415926;th=1000;mc=38500;mb=3250;mw=1500;Ic=2500000;Ib=3650;lc=9.5;ks=2500000;kp=2100000;cs=200000;cp=50000;lt=1.25;kr1=100000000;F1KC=1;FKC=0.5;FI1=1.5;FI=0.5;其中一部分】

SQL批量附加数据库2014年7月2日最新更新2014-7-2更新为1.5版本：1、修复：当搜索路劲含有空格无法搜到MDF的Bug2、改进：双击搜索结果文件除去后，显示剩余文件个数3、新增：执行SQL语句界面的命令输入框内支持右键菜单4、修复：运行工具时，如果没有对应的OCX文件报错问题

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。