代码主要实现点云配准之四点法,用于全局配准中,对于重叠率较低的配准具有较好的效果,同时,四点法配准结束后,利用icp精配准方法,实现点云精确配准。
2024/6/3 21:54:39 63.14MB pcl c++
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Stanfordlarge-scale3DIndoorSpacesDataset(S3DIS)
2024/5/30 20:32:09 345B SLAM 3d点云
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提出了一种用于空间配准和多目标跟踪(MTT)的扩展产品多传感器基数化概率假设密度(PM-CPHD)滤波器。
目标的数量和状态以及传感器的偏差是通过这种方法联合估算的,而无需数据关联。
蒙特卡罗(MC)仿真结果表明,所提出的方法(i)的性能优于(i),尽管在计算上要比用于联合空间配准和MTT的扩展多传感器PHD滤波器要好;
(ii)优于多传感器联合概率数据关联(MSJPDA)过滤器,该过滤器在杂波相对密集时也适用于联合空间配准和MTT。
2024/5/27 14:43:17 128KB multi-sensor spatial registration; multi-target
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图像仿射变换的超分辨率经典程序包括图像的配准,重建等
2024/5/16 21:03:28 4KB superresolution
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用opencv来打开realsense,可以把realsense的彩色图像,深度图像,以及深度和彩色的配准图像以Mat的格式读入。
2024/5/8 19:47:39 28.7MB opencv mat realsense
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MATLAB实现Harris角点检测与图像配准,并通过局部特征向量的构造,又进行了粗筛选和细筛选
2024/5/4 3:07:01 614KB MATLAB
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基于MATLAB的三维点云的配准和融合
2024/5/3 8:48:53 3KB MATLAB
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一种基于FFT得快速图像匹配matlab带有图片可运行
2024/4/23 16:49:15 67KB 图像匹配 FFT
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模板匹配算法可以支持平移缩放和旋转变化,采用对数极坐标的方法进行模板配准
2024/4/22 21:14:49 979KB 模板匹配
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ENVI遥感图像自动配准详细教程,内有详细步骤和截图。
2024/3/20 19:02:52 1.92MB 遥感
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡