PTCMS4.3.0版本属于全新开发,新版UI,在PTCMS4.2.8基础上,花了大量时间进行修复+去后门+修漏洞+优化,并额外编写了共计12条内置采集规则。
1、电脑端+手机端2、带3个PC端模板+4个手机端模板3、带AMP、MIP集权引导页4、带作者入驻功能,作者收益设置5、内置采集,傻瓜式一键点击,即可采集,能达到10秒采集5部的速度。
6、原创专区+开放专区7、订阅设置,月票兑换功能8、强大的SEO优化功能,TKD设置、URL优化设置、百度推送、神马推送9、书籍付费管理、VIP会员环境要求:Nginx1.15MySQL5.5php7,内附安装教程。
2023/10/26 17:13:16 45.42MB PTCMS 小说源码
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本文来自于民工哥技术之路,本章介绍了rabbitmq的基本原理、基本运维操作、常见故障处理以及RabbitMQ来部署分布式集群系统的三种方法。
简介AMQP,即AdvancedMessageQueuingProtocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。
消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、
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java源码http2发布订阅iot消息sdk示例源码(服务端).
2023/9/25 4:22:14 23KB http java 源码
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MQTT是一个基于TCP/IP协议的简单、轻量型的发布/订阅消息协议,是新兴IoT领域的理想之选
2023/9/16 15:21:44 1.1MB MQTT 3.1.1 中文
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PodcastAddict是Android上排名第一的Podcast应用,下载量超过5M。
订阅/发现:•按播客名称或关键字搜索(300,000个播客/10M+情节)•按类别浏览新的/趋势/热门播客•浏览播客网络(NPR,BBC,TedTalk等)•根据以下内容浏览自定义建议您当前的订阅•粘贴播客RSS/ATOM提要URL。
也可用于iTunes,SoundCloud,YouTube频道/播放列表网址播放/音频效果•内置音频效果,例如播放速度,音量增强和跳过静音(Android4.1+)。
在流式传输或播放下载的文件时起作用•视频播客的可变播放速度(Android
2023/9/6 8:53:45 21.82MB Podcast Addict Premium
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PHP+Mssql做的报刊杂志订阅系统内附word文档
2023/9/3 22:26:14 1.72MB php mssql 报刊杂志
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开发工具:ecplise+sqlsever2008开发技术:javaswing应用于本科课程设计。
2023/9/2 4:53:17 1.08MB 课程设计 java 报刊订阅
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KepOPC是基于开源工具开发的OPCclient(OPC客户端)跨平台中间件软件,他支持目前市面上绝大多数国内外OPCSERVER的OPCDA1.0/2.0/3.0、OPCUA协议的数据读写,如(Kepserver、Matrikon、GEIGS、亚控、力控等),支持西门子、三菱、ABB等主流PLC及私有协议设备。
KepOPC将实时采集的数据(包括实时数据、报警数据、历史变化数据等)交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库,提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互;
同时提供MQTT发布订阅功能,支持基于websocket的web数据应用,最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统,很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡,为工业大数据平台提供现场基础数据支撑,且适用于所有的工业控制行业。
2023/8/28 15:34:58 38.44MB cu
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SpringBoot集成MQTT之消息订阅处理程序,含有AES加密算法工具类、BASE64的编码解码。
2023/8/26 9:45:56 20.08MB MQTT SpringBoot AES Mosquitto
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数据科学正在快速发展成所有行业开发人员和管理人员的关键技能,它看起来也十分有趣。
但是,它非常复杂,虽有许多工程和分析工具助力,却也难清楚掌握现在做得对不对,哪里是不是有陷阱。
在本文中,我们解释了如何发挥数据科学的作用,理解哪里需要它,哪里不需要它,以及如何令它为你产生价值,如何从先行者那里获得有用的经验。
这是“GettingAHandleOnDataScience”系统文章中的一部分,你可以通过此RSS予以订阅。
大多数类型的机器学习项目归根结底通常是使用监督式学习方式进行分类或回归。
特征工程是大多数机器学习过程中的一个关键组成部分。
像K均值(K-means)之类无人监督式的学习算法能用于你事前
2023/8/22 14:53:45 372KB 机器学习入门
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡