Python语言调用SVR算法实现回归分析,代码示例,线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
在统计学中,线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。
2024/1/13 6:55:47 1KB Python SVR SVM
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AI,ML,gradientdescent,paper,matlab
2024/1/4 5:49:49 1.32MB gradient descent
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#多元线性回归预测房子的价格,构建一个房子价格的python模型。
##ex1data2.txt中包含了房子价格的训练组。
第一列是房子的尺寸(平方英尺),第二列是卧室的数量,第三列是房子的价格。
2023/12/24 13:01:19 2KB 预测房价算法
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这是一门专门为STEM学生开发的机器学习入门课程。
我们讨论有监督、无监督和强化学习。
笔记开始阐述了没有神经网络的机器学习方法,如主成分分析,t-SNE,和线性回归。
我们继续介绍基本和高级神经网络结构,如传统神经网络、(变分)自编码器、生成对抗网络、受限玻尔兹曼机器和递归神经网络。
2023/12/14 4:52:51 4.08MB 机器学习
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使用支持向量机进行非线性回归,得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式
2023/12/3 16:12:48 7KB SVM,NLP
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本资源是《手把手教你用Python写线性回归》的附件,文章见:http://blog.csdn.net/juwikuang/article/details/78420337这里用一个很小的列子,一个5个样本。
手把手指导程序员用python编写线性回归代码。
通过一边敲代码,一边思考,在编程中把线性回归学会。
你需要用jupyternotebook打开代码。
2023/10/25 14:22:30 84KB 线性回归
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不和谐的机器人DiscordBot是一种Discord机器人,它使用线性回归机器学习模型来帮助在Disord服务器的成员正确通知服务器的其他成员该进行“时做出适当的React。
如果邮件中包含易于重新编码或可搜索的文本片段,则首先使用regex,str.__contains__或相等性对其进行检查,然后再使用ML模型来帮助提高准确性。
ML模型是标记的唯一来源的任何消息都将与:robot_face:表情符号。
动机该机器人的动机是要使该机器人自动响应消息并在消息末尾包含多个“a”或仅'a'的消息后发布gif以响应该消息。
我都在DiscordServer中使用了这两个工具,以向其他人发出信号,该是玩《守望先锋》了。
我也想做一个基本的DiscordBot玩。
支持我帮助我摆脱Heroku免费dynos依存关系依赖安装pip3install-rrequirements.tx
2023/10/9 20:44:42 5.3MB Python
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机器学习(4)-多元线性回归:数据集与源码下载。
博客当中用到的源码与数据集
2023/10/5 9:18:29 2KB 机器学习 python 数据分析
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与我的博客内容同步http://blog.csdn.net/google19890102
2023/9/27 1:15:07 5KB 线性回归数据
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通过SPSS软件在人口预测的应用,讲述非线性回归分析的步骤,图文并茂。
2023/9/21 20:10:45 1.51MB SPSS软件应用
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡