本书由语言篇、数学篇和应用篇三部分组成，共9章内容。
语言篇介绍MATLAB语言的发展情况及基本语法，有4学时的录像作为辅助教学手段，适全作为MATLAB的入门教材；
数学篇给出了微积分、线性代数和概率统计三门数学课程中使用MATLAB解题的实例约50个，为使用计算机解决高等数学计算问题打下基础；
应用篇给出大学低年级课程中用MATLAB科学计算方法解题的60多个实例，涉及的范围有大学物理，力学、机械，电工、电子、电机，信号和系统等约十门课程，比照这些程序，可以协助读者提高完成各科作业的效率，例题中给出的图形、图像、声音、动画等，能有效地加强学生对概念的理解。
本书的适用范围较广：一是作为MATLAB及其应用（或数学实验，或科学计算导论等）课程的教材；
二是作为学生做某些低年级基础课习题的参考书；
三是供相关课程的教师作为讲课和演示的工具；
四是作为工程技术人员自学MATLAB的参考书。
本书也是理工科大学生提高科学计算能力和学习效率的必备工具书。
语言篇介绍MATLAB语言的发展情况及基本语法，有4学时的录像作为辅助教学手段，适全作为MATLAB的入门教材；
数学篇给出了微积分、线性代数和概率统计三门数学课程中使用MATLAB解题的实例约50个，为使用计算机解决高等数学计算问题打下基础；
应用篇给出大学低年级课程中用MATLAB科学计算方法解题的60多个实例，涉及的范围有大学物理，力学、机械，电工、电子、电机，信号和系统等约十门课程，比照这些程序，可以协助读者提高完成各科作业的效率，例题中给出的图形、图像、声音、动画等，能有效地加强学生对概念的理解。
本书的适用范围较广：一是作为MATLAB及其应用（或数学实验，或科学计算导论等）课程的教材；
二是作为学生做某些低年级基础课习题的参考书；
三是供相关课程的教师作为讲课和演示的工具；
四是作为工程技术人员自学MATLAB的参考书。
本书也是理工科大学生提高科学计算能力和学习效率的必备工具书。
2015/9/1 12:30:03
6.92MB
1
本书由语言篇、数学篇和应用篇三部分组成，共9章内容。
语言篇介绍MATLAB语言的发展情况及基本语法，有4学时的录像作为辅助教学手段，适全作为MATLAB的入门教材；
数学篇给出了微积分、线性代数和概率统计三门数学课程中使用MATLAB解题的实例约50个，为使用计算机解决高等数学计算问题打下基础；
应用篇给出大学低年级课程中用MATLAB科学计算方法解题的60多个实例，涉及的范围有大学物理，力学、机械，电工、电子、电机，信号和系统等约十门课程，比照这些程序，可以协助读者提高完成各科作业的效率，例题中给出的图形、图像、声音、动画等，能有效地加强学生对概念的理解。
本书的适用范围较广：一是作为MATLAB及其应用（或数学实验，或科学计算导论等）课程的教材；
二是作为学生做某些低年级基础课习题的参考书；
三是供相关课程的教师作为讲课和演示的工具；
四是作为工程技术人员自学MATLAB的参考书。
本书也是理工科大学生提高科学计算能力和学习效率的必备工具书。
语言篇介绍MATLAB语言的发展情况及基本语法，有4学时的录像作为辅助教学手段，适全作为MATLAB的入门教材；
数学篇给出了微积分、线性代数和概率统计三门数学课程中使用MATLAB解题的实例约50个，为使用计算机解决高等数学计算问题打下基础；
应用篇给出大学低年级课程中用MATLAB科学计算方法解题的60多个实例，涉及的范围有大学物理，力学、机械，电工、电子、电机，信号和系统等约十门课程，比照这些程序，可以协助读者提高完成各科作业的效率，例题中给出的图形、图像、声音、动画等，能有效地加强学生对概念的理解。
本书的适用范围较广：一是作为MATLAB及其应用（或数学实验，或科学计算导论等）课程的教材；
二是作为学生做某些低年级基础课习题的参考书；
三是供相关课程的教师作为讲课和演示的工具；
四是作为工程技术人员自学MATLAB的参考书。
本书也是理工科大学生提高科学计算能力和学习效率的必备工具书。
2021/10/14 18:15:15
6.92MB
1
经典数值分析教材这是一本对所研究的问题作更多学术性讨论的数值分析教材，引见了与科学计算有关的各类算法和方法以及这些方法的数学基础．主要内容包括：计算机算术运算、非线性方程的解、解线性方程组、数值线性代数精选、函数逼近、数值微分和数值积分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解、线性规划以及最优化等．另外，每章配备了大量的习题，其中不乏实用性很强的计算机习题．本书可作为数学、工程技术、自然科学、计算机科学和其他相关专业高年级本科生或研究生数值分析课程的教材，也可作为计算数学和工程技术人员的参考用书．
2020/10/4 8:43:58
29.58MB
1
Repast（RecurslvePorousAgentSimulationToolkit）是芝加哥大学社会科学计算研究中心研制的多主体建模工具，她提供了一系列用以生成、运行、显示和收集数据的类库，并能对运行中的模型进行“快照”，记录某一时辰模型的当前状态，还可以生成模型运行过程中状态动态演化的视频资料。
Repast从Swarm中借鉴了不少的设计结构和方法，所以常常称Repast为类Swarm的架构。
Repast从Swarm中借鉴了不少的设计结构和方法，所以常常称Repast为类Swarm的架构。
2018/2/8 7:16:21
33KB
1
pyopencl参考手册，PPT换PDF格式的，Python是目前较流行的一种科学计算语言。
语法简约,上手快，易于维护的优点。
但其运算速度是真心的慢。
特别是在复杂的科学计算时，即时用上NumPy也不行。
跟C/C++相比，不是一个数量级的。
而C/C++的科学计算能力跟OpenCL比也不是一个数量级的。
PyOpenCL利用Python的简约和OpenCL的运算能力，值得学习研究。
语法简约,上手快，易于维护的优点。
但其运算速度是真心的慢。
特别是在复杂的科学计算时，即时用上NumPy也不行。
跟C/C++相比，不是一个数量级的。
而C/C++的科学计算能力跟OpenCL比也不是一个数量级的。
PyOpenCL利用Python的简约和OpenCL的运算能力，值得学习研究。
2016/3/17 8:30:37
3.53MB
1
详细引见Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。
2016/10/12 20:49:22
58.41MB
1
《MATLAB数学建模与仿真》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者王健、赵国生.本书从数学建模与仿真的角度对MATLAB进行详细引见和讲解。
全书共2篇，即基础篇和应用篇，涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。
前10章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容，在此基础上引见应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。
第11章至第15章为应用篇，引见如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了蚂蚁算法、模拟退火算法、神经元网络、图论算法和遗传算法等详细的算法原理、问题描述、数学模型建立与求解、模型验证和仿真代码的全部建模过程。
全书共2篇，即基础篇和应用篇，涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。
前10章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容，在此基础上引见应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。
第11章至第15章为应用篇，引见如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了蚂蚁算法、模拟退火算法、神经元网络、图论算法和遗传算法等详细的算法原理、问题描述、数学模型建立与求解、模型验证和仿真代码的全部建模过程。
2017/3/10 19:43:17
18.44MB
1
cg法matlab代码GPUTUM：有限元求解器GPUTUMFEM解算器是为处理FEM线性系统而编写的C++/CUDA库。
它旨在通过使用GPU硬件快速处理FEM系统。
该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的ZhisongFu和T.JamesLewis编写。
该代码背后的理论发表在下面的链接中。
目录-[FEM知识]（＃fem-aknowledgements）-[需求]（＃requirements）-[建筑物]（＃building）-[Linux和OSX]（＃linux-and-osx）-[Windows]（＃windows）-[运行示例]（＃running-examples）-[使用库]（＃using-the-library）-[测试]（＃testing）有限元知识****作者：付志松（a）詹姆斯·刘易斯（b）罗伯特·M·柯比（a）罗斯·惠特克（a）该库可处理GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。
支持多种网格格式，并由和读取。
用于分割非结构化网格。
用于测试。
要求Git，CMake（推荐3.0+
它旨在通过使用GPU硬件快速处理FEM系统。
该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的ZhisongFu和T.JamesLewis编写。
该代码背后的理论发表在下面的链接中。
目录-[FEM知识]（＃fem-aknowledgements）-[需求]（＃requirements）-[建筑物]（＃building）-[Linux和OSX]（＃linux-and-osx）-[Windows]（＃windows）-[运行示例]（＃running-examples）-[使用库]（＃using-the-library）-[测试]（＃testing）有限元知识****作者：付志松（a）詹姆斯·刘易斯（b）罗伯特·M·柯比（a）罗斯·惠特克（a）该库可处理GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。
支持多种网格格式，并由和读取。
用于分割非结构化网格。
用于测试。
要求Git，CMake（推荐3.0+
2022/10/9 16:12:56
1.5MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB