poisson(泊松过程)的Matlab仿真包括poisson分布，及相关函数，均匀值，均方差等

作者:钟玉泉编出版社:高等教育出版社出版年:1996-4页数:468定价:18.90元装帧:简裝本ISBN:9787040054859内容简介······《复变函数学习指导书》是钟玉泉主编的《复变函数》（第2版）的配套教学用书，对本科数学类专业学习复变函数课程有指导的意义。
为方便读者阅读，《复变函数学习指导书》按教材各章顺序对应编写，每章都包括以下三部分内容：重点、要求与例题，按照教材章节顺序，在概括本章内容重点与要求的同时全面系统地总结和归纳复变函数问题的基本类型，每种类型的基本方法，每种方法先概括要点，然后选择若干具有典型性、代表性和一定技巧性的例题，逐层剖析，分类讲解；
习题解答提示，教材各章习题除简单、明显的外都分别给出解法或证明提示，包括解题要点，或解题思路分析，或指出解、证时应该利用的主要工具，而把细致的中间过程留给读者自己补充完成；
类题或自我检查题，这部分题目是为读者检查自己掌握复变函数理论和方法的程度编排的。
《复变函数学习指导书》适合高等院校理科学生阅读。
目录······说明第一章复数与复变函数I.重点、要求与例题§1.复数（例1.1.1一1.1.21）§2.复平面上的点集（例1.2.1—1.2.9）§3.复变函数（例1.3.1—1.3.13）§4.复球面与无穷远点（例1.4.1—1.4.2）§5.复数列的极限（例1.5.1—1.5.7）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第二章解析函数I.重点、要求与例题§1.解析函数的概念与柯西一黎曼（C.一R.）条件（例2.1.1—2.1.19）§2.初等解析函数（例2.2.1—2.2.8）§3.初等多值函数（例2.3.1—2.3.21）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第三章复变函数的积分I.重点、要求与例题§1.复积分的概念及其简单性质（例3.1.1—3.1.11）§2.柯西积分定理（例3.2.1—3.2.9）§3.柯西积分公式及其推论（例3.3.1—3.3.16）§4.解析函数与调和函数的关系（例3.4.1—3.4.9）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第四章解析函数的幂级数表示法I.重点、要求与例题§1.复级数的基本性质（例4.1.1—4.1.13）§2.幂级数（例4.2.1—4.2.6）§3.解析函数的泰勒（Taylor）展式（例4.3.1—4.3.21）§4.解析函数零点的孤立性及唯一性定理（例4.4.1—4.4.13）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第五章解析函数的洛朗展式与孤立奇点I.重点、要求与例题§1.解析函数的洛朗展式（例5.1.1—5.1.10）§2.解析函数的（有限）孤立奇点（例5.2.1—5.2.7）§3.解析函数在无穷远点的性质（例5.3.1—5.3.9）§4.整函数与亚纯函数的概念（例5.4.1—5.4.6）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第六章残数理论及其应用I.重点、要求与例题§1.残数（例6.1.1—6.1.11）§2.用残数定理计算实积分（例6.2.1—6.2.16）§3.辐角原理及其应用（例6.3.1—6.3.9）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第七章保形变换I.重点、要求与例题§1.解析变换的特性（例7.1.1—7.1.6）§2.线性变换（例7.2.1—7.2.14）§3.某些初等函数所构成的保形变换（例7.3.1—7.3.10）§4.关于保形变换的黎曼存在定理和边界对应定理（例7.4.1—7.4.4）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第八章解析开辟I.重点、要求与例题§1.解析开辟的概念与幂级数开辟（例8.1.1—8.1.11）§2.透弧解析开辟、对称原理（例8.2.1—8.2.5）§3.完全解析函数及黎曼面的概念（例8.3.1—8.3.3）§4.多角形区域的保形变换（例8.4.1—8.4.4）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第九章调和函数I.重点、要求与例题§1.平均值定理与极值原理（例9.1.1—9.1.3）§2.泊松积分公式与狄利克雷问题（例9.2.1—9.2.2）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题附录教材主要内容间的关联示意图

三大分布齐聚，玩转用c++结合Matlab实现通讯建模高斯分布，瑞丽分布，泊松分布

通过matlab实现二维泊松求解，采用构建系数矩阵的方式，对系数矩阵求逆矩阵可获得最终结果。

本人是无线电物理专业的研讨生，对于随机信号的分析，这本书算是必须的吧，尤其是马克夫链，泊松过程，平稳过程讲的都不错

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。
基于图像的稀疏表示，近几年来研讨者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。
利用K-SVD算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对K-SVD算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。
文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用log的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项，从而取得更好的去噪效果。

matlab图像预处理对付各种噪声的处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）并绘制其直方图

实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型Verhulst法、BP神经网络法、遗传算法。
各种算法的具体实现可以参考https://blog.csdn.net/yh523/article/details/122944048。
在VisualStudio2015中采用C#编程语言实现，使用.NetFramework4.0。
附件资源包含可以编译运转的源代码，以及可以直接运转的exe示例程序。

求土堆的体积一位知友春节前请教的问题，年后抽个时间帮忙回答。
问题很简单，平地上一堆土，重建出来了点云。
现在需要计算土的体积。
先安装依赖库：pip3install--usernumpyopen3dshaplytrimesh然后cd到Python目录直接运行：python3CalcVolume.py即可。
思路比较简单：人手工选择四个点，来框定土堆的位置。
在实际问题中，选择这个范围通常是可行的。
在选择的平面四个点上建立坐标系，然后将所有的点转换到坐标系内。
泊松重建，来获得表面的网格三角形。
把每个三角形到地面的体积累加起来。
代码功能可以再优化很多。
另外精度应该可以满足一些要求。
如果需要再高精度的要求，改进３和４。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。