要求:(1)结合理论课讲解基于Matlab仿真OFDM信号,绘制OFDM符号星座图,时域、频域曲线;
(2)分析AWGN信道以及频率选择性信道条件下OFDM系统的误码率性能;
使用了simulink
2025/1/10 0:37:02 28KB simulink 802.11a OFDM
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Matlab,imu时域积分与频域积分,加速度求速度位移对比
2025/1/3 1:38:04 4KB matlab imu 加速度
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压缩包包含三个文件,分别采用低通滤波滤波法、插值法、希尔伯特变换法实现数字下变频,每个MATLAB程序都有详细的注释,给出下变频之前和之后的时域及频域图,可以根据结果进而分析镜频抑制比等下变频性能...
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升余弦滤波器的滚降系数分别设为0,0.5,1,画该升余弦滤波器的时域波形和频谱。
2024/12/18 4:41:51 65KB MATLAB 升余弦滚降系数
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课程设计的题目:基于MATLAB的语音信号分析及滤波。
课程设计的内容:录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;
画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;
给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;
然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;
回放语音信号;
最后,设计一个信号处理系统界面。
课程设计的要求:1.完成语音信号的采集,利用windows自带的录音机或其他软件,录制一段语音,时间在1s以内;
2.进行语音信号的频谱分析;3.进行数字滤波器的设计,滤波器的性能指标可以根据实际情况作调整,要求用窗函数法和双线性变换法设计以下三种数字滤波器:(1)低通滤波器性能指标Hzfb1000=,Hzfc1200=,最小衰减dBAs100=As10dB=,最大衰减dBAp1=;
(2)高通滤波器性能指标Hzfs4800=,Hzfb5000=,最小衰减dBAs100=,最大衰减;
dBAp1=(3)带通滤波器性能指标Hzfb12001=,Hzfb30002=,Hzfc10001=,最小衰减Hzfc32002=dBAs100=,最大衰减;
dBAp1=4.对语音信号进行滤波处理;5.对滤波前后的语音信号频谱进行对比,并对设计结果进行独立思考和分析;6.在基本要求的基础上,学生可以根据个人对该课程设计的理解,添加一些新的内容,如设计系统人机对话界面。
2024/12/15 21:53:47 1.02MB 课程设计 MATLAB 语音信号分析 滤波器
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数字化远程Loran-C信号传播的建模非常困难,因为它的计算成本非常高。
由于不可避免的近似,其他分析/半分析方法不够准确。
在这项研究中,作者提出了一种使用自适应移动窗口时域有限差分(FDTD)方法计算统一设备架构并行计算技术的解决方案。
窗口的移动速度自适应地取决于波速。
为了实现自适应移动窗口技术,首先将原始的Loran-C信号截断。
提出了用于提取电场幅度和相位的另一种方法。
随着FDTD更新,可以从空间域同步获取计算空间中每个网格的电场幅度和相位数据,而无需在时域进行额外的存储成本和后处理。
通过所有这些努力,在22分钟内成功模拟了400km的传播路径。
采取了江西省晋县和上饶之间的测量结果来验证数值方法。
2024/11/27 0:45:43 2.16MB 研究论文
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运用MATLAB三角级数法生成模拟的时域路面,并与国家标准的八级路面在频域里进行验证。
2024/11/23 6:04:26 4KB MATLAB
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利用伪随机数理论生成均匀分布的高斯白噪声,并绘制出白噪声的时域图,本程序在VC6.0中调试通过
2024/11/15 19:49:53 1.99MB 伪随机数理论 高斯白噪声
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对一段脑电信号进行预处理,包括工频干扰消除、基线漂移消除,对预处理后的脑电信号进行频谱分析,分别提取theta、delta、alpha、beta、gamma、piper节律信息,并分析各特定频带信号的时域、能量等特征,详见https://www.xxy.ink/learn/bci/1.html,数据比较大约600M。
2024/11/15 18:05:57 602.8MB EEG 脑电 MATLAB 去基线去工频
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语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。
本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。
全书共10章。
第1~4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段,以及相应的MATLAB函数;
第5~9章介绍语音信号预处理和特征的提取,包括消除趋势项和基本的减噪方法,以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取,并利用语音信号处理的基本方法,给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序;
第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理,还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成,并给出了相应的MATLAB程序。
附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。
,本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物,也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡