使用tensorflow,OpenCVKeras,matplotlib完成的一个小demo基本操作如下1执行liveplot.py2执行trackgesture.py后,在终端命令行输入1进行手势预测,调用摄像头后,请按键盘b和g键此时就可以进行预测了。
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2024/3/4 17:14:13 18.74MB python OpenCV
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近年来,手势识别作为新一代人机交互手段,受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究,并且取得了突出的成果,在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用,而且,通过对手势识别技术的研究,可以推动机器设备对视觉感知能力的认识,并将其应用到更多的人工智能领域,使机器设备更好的理解人类的想法和意图,为我们的生活和工作带来更大的好处。
本文通过手势分割、边缘检测、特征提取、匹配识别等技术实现了一种能识别五种手势的手势识别系统,可以完成人机交互的基本任务。
文件包含有MATLAB代码和DSP代码(DSP代码经在TI公司的C6414芯片测试通过),以及详细的文档说明和PPT展示,方便读者理解。
2024/2/14 20:24:25 12.87MB 手势识别 深度学习
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手势控制,无线传输,不止空中鼠标哦
2024/2/7 16:48:47 8.54MB stm32 L2401无线 MPU6050
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手势识别(竞赛项目),各种资料比较齐全,包括文档,测试文档,等等。
2024/2/6 22:31:46 4.01MB 手势识别
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基于Android平台的个人理财软件的设计与实现1.包含源程序。
2.课题设计仅供参考学习使用,可以在此基础上进行扩展完善。
开发环境:AndroidStudio1.5项目目录:项目目录:-MoneyCharge(主目录)--com.cwp.chart(饼图统计库)--com.cwp.cmoneycharge(主界面逻辑)--com.cwp.pattern(手势密码库)--com.example.testpic(图片记账库)--com.slidingmenu.lib(侧滑栏库)--com.slidingmenu.lib.app(侧滑栏库)--com.umeng.fb.example(友盟,用户反馈库)--com.zhy.view(环形进度条库)--cwp.moneycharge.dao(业务类)--cwp.moneycharge.model(数据库类)项目我测试过是可以直接运行的,如果帮助到了您麻烦记得给个好评谢谢啦。
2024/2/1 4:37:35 6.69MB 个人理财
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主要使用了OpenCV的视频采集,图像色域转换,颜色通道分割,高斯滤波,OSTU自动阈值,凸点检测,边缘检测,余弦定理计算手势等功能,实现手势识别与控制
2024/1/31 0:20:41 14KB Python 手势识别
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手势交互控制小车运动,轨迹模拟。
包含指导文件和代码。
2024/1/30 0:02:06 22.25MB 手势识别
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Android手势处理库android-gesture-detectors使用,参考文章https://blog.csdn.net/Cupster/article/details/113352077
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这是一个完整的ThinkPadT450smacOSBigSur+DW1820a配置。
声卡默认layout-id=32,耳机杂音请使用声卡修复脚本(ALCPlugFix)。
支持触摸屏(带有多点触控和触屏手势)。
支持Catalina。
支持ThinkPadX250ThinkPadT450。
2024/1/22 10:12:11 9.81MB ThinkPadT450s BigSur CLAY-BIOS
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手势控制
2024/1/10 20:32:24 7.27MB Kinect openni
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡