基于s3c2440的智能家居控制系统,包含手势控制和语音控制(外接语音芯片),温湿度,光照烟雾,OLED显示等.
2024/4/21 20:53:30 2.49MB S3C2440 linu
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包括PDA端和智能终端两个文件,设计通信,手势识别,视频传输,串口信号处理,各种传感器的报警!是一个系统的程序!值得学习与借鉴!
2024/3/26 9:20:37 4.67MB 老人看护
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针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性,我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号,操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据;
利用计算机程序分析体感数据,发现手势并进行判别;
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令;
五指仿生机械手按照单片机的控制指令,完成指定的动作。
经过实际装置测试,五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容(1)基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块,该程序在LeapAPI自带的Gesture之外,可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
(2)LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
(3)MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境:Win7+VS2013语言C++单片机开发环境:Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学(华东)大学生创新训练项目支持
2024/3/13 13:10:12 1.43MB leap motion; MSP430G2553; 体感控制;
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kinect控制PPT播放系统的源代码,利用骨骼追踪检测手势,实现PPT翻页
2024/3/12 16:56:13 98KB kinect PPT
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包含手势识别(拳头)的python代码和cpp代码以及最重要的训练好的xml文件
2024/3/9 23:37:11 9.75MB 手势识别
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tensorflow的手势识别和分类代码
2024/3/7 15:56:48 36KB tf
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使用tensorflow,OpenCVKeras,matplotlib完成的一个小demo基本操作如下1执行liveplot.py2执行trackgesture.py后,在终端命令行输入1进行手势预测,调用摄像头后,请按键盘b和g键此时就可以进行预测了。
权重文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24
2024/3/4 17:14:13 18.74MB python OpenCV
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近年来,手势识别作为新一代人机交互手段,受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究,并且取得了突出的成果,在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用,而且,通过对手势识别技术的研究,可以推动机器设备对视觉感知能力的认识,并将其应用到更多的人工智能领域,使机器设备更好的理解人类的想法和意图,为我们的生活和工作带来更大的好处。
本文通过手势分割、边缘检测、特征提取、匹配识别等技术实现了一种能识别五种手势的手势识别系统,可以完成人机交互的基本任务。
文件包含有MATLAB代码和DSP代码(DSP代码经在TI公司的C6414芯片测试通过),以及详细的文档说明和PPT展示,方便读者理解。
2024/2/14 20:24:25 12.87MB 手势识别 深度学习
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手势控制,无线传输,不止空中鼠标哦
2024/2/7 16:48:47 8.54MB stm32 L2401无线 MPU6050
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手势识别(竞赛项目),各种资料比较齐全,包括文档,测试文档,等等。
2024/2/6 22:31:46 4.01MB 手势识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡