quartz定时任务使用例子大全，这里面介绍了三种使用quartz定时任务的方式，第一种方式是完全使用代码写死的调用方式，第二种使用的是从数据库读取任务配置信息的调用方式，第三种是使用从数据库读取任务配置，生成CronTrigger的调用方式，你只需要在自己的数据库中执行以下对应的sql文件，然后修改一下自己的数据库连接信息就可以直接执行了，而且还附带了quartz学习的ppt，让你以最快的方式学会使用它！

CICS开发指南，从cics环境搭建到基本的客户端服务端程序编写，都描述的非常详细。

《VB.NET数据库编程》一书的附带光盘，本书作者石志国《VB.NET数据库编程》系统地介绍了VB.NET数据库系统编程以及应用系统设计，以项目开发为目标、SQLServer2005作为基础、VB.NET2005／2008作为开发工具，贯穿各种知识点，介绍各类小程序、项目通用模块与整体项目的设计与开发。
全书分成三个部分共12章。
第一部分VB.NET与数据库开发基础，介绍.NET应用开发的体系、数据库编程基础以及SQLServer2005开发基础；
第二部分VB.NET数据库开发进阶，进一步分成5个专题详细介绍AD0.NET、数据绑定、水晶报表、数据图表以及数据Web服务；
第三部分VB.NET数据库项目实例，从项目模块的角度介绍了通用模块设计、学生信息管理系统、旅馆房间管理系统和进销存物流管理系统。

随着自动化推广，各个厂家装置系统互连机会，变得越来越多，对工作人员(如电力系统、自控系统)的要求变得也越来越高，而通信规约（协议）则是这些互连的语言，因此熟悉规约的传输规则，看懂传输报文，对于各个厂家是至关重要的，也是工作人员所必需具备的。
现在，为了配合国家着重推广iec870-5-101,iec870-5-104(以太网),我公司现在国内率先推出第一款规约分析软件-----PMA2.0，以便于规约协议的标准化，提高工作人员的工作水平和效率。
PMA2.0是我公司工作人员长期在规约开发和现场调试后的结晶,通过了国外同类软件的严格测试。
该规约软件的理念是：以简洁的画面，简单的操作，实现强大的功能。
她既可以实现无规约的串口原码监视，也可以实现有规约的监视分析，模拟主站，模拟从站等以达到仿真的目的。
如果你不熟悉规约报文，PMA可以将每行报文分析透彻，既便于分析故障，也便于学习，更便于开发。
PMA规约分析软件的推出，将大大简化学习和开发规约的难度，提高处理通信故障的效率和工作人员的水平。

VC使用API时时监控打印机的状态，作业，在网络上很少有作业从开始到打印完成的监控，该程序可以判断从打印开始到结束一个流程监控

cincyhacks-2021CincyHacks2021网站可在cincyhacks.com找到AlishaanAli的原始网站，LachlanCampbell的redeisgn，AvaScherocman的更新。
Frontend是使用香草HTML，CSS和JS构建的。
该网站的后端利用自定义的快速服务器来处理对Airtable，Slack和Sendy的API调用。
从服务器退回请求以注册POST和GET请求。

Streamlit是一款基于Python的数据可视化和应用开发框架，它允许数据科学家和工程师快速创建交互式的、美观的应用程序，无需深入学习前端技术。
这个“streamlit-example”项目是一个学习和实践Streamlit的好例子，让我们来深入探讨一下Streamlit的核心特性和如何使用它。
Streamlit的工作原理是通过读取Python脚本来构建应用程序的界面。
在你的项目中，`streamlit-example-main`很可能包含了运行Streamlit应用的主文件。
通常，这个文件会有一个或多个`streamlit.write()`函数，用于输出各种类型的数据显示。
1.**安装与启动**：-安装Streamlit库：在命令行或终端中运行`pipinstallstreamlit`。
-运行应用：找到`streamlit-example-main`中的主Python文件（如`app.py`），然后运行`streamlitrunapp.py`。
这将在本地启动一个Web服务器，你可以通过浏览器访问应用程序。
2.**核心组件**：-`streamlit.write()`:这个函数是Streamlit的基础，它可以输出文本、HTML、图像、图表等。
-`streamlit.pyplot()`:用于展示matplotlib生成的图表。
-`streamlit.plotly()`:支持Plotly库的交互式图表。
-`streamlit.altair()`:显示Altair库的静态或交互式图表。
-`streamlit.dataframe()`:直接展示PandasDataFrame。
-`@streamlit.component`:创建自定义的UI组件。
3.**数据交互**：-Streamlit支持用户输入，例如`streamlit.text_input()`和`streamlit.number_input()`，可以创建文本框和数字输入框。
-使用`streamlit.checkbox()`和`streamlit.radio()`让用户选择选项。
-`streamlit.selectbox()`允许用户从下拉菜单中选择。
4.**状态管理**：-Streamlit的`st.cache()`装饰器可以缓存函数结果，提高性能。
-`st.session_state`用于在页面刷新时保持用户的状态。
5.**布局控制**：-使用`streamlit.column()`和`streamlit.row()`可以控制页面的布局。
-`st.beta_container()`提供更灵活的布局选项，比如网格系统。
6.**部署**：-Streamlit提供了一键部署到免费的StreamlitSharing服务，只需运行`streamlitshare`命令。
-也可以将应用部署到Heroku、GoogleCloud或AWS等云平台。
7.**社区和扩展**：-Streamlit有活跃的社区，用户可以分享代码和应用，找到很多有用的示例。
-通过社区创建的库（如streamlit-aggrid、streamlit-dashboards等）可以增强Streamlit的功能。
通过这个`streamlit-example`项目，你可以学习如何使用这些组件和功能，逐步创建自己的数据可视化解析或应用。
记得探索源代码，理解每个部分的作用，这将帮助你更好地掌握Streamlit的使用技巧。
在实践中不断迭代，你会发现Streamlit是一个强大且易用的工具，能帮助你快速将数据分析转化为引人入胜的交互式应用。

从ESDEMP到PCB的电磁场耦合建模

以太坊genesis.json配置文件中各参数解释：mixhashA256-bithashwhichproves,combinedwiththenonce,thatasufficientamountofcomputationhasbeencarriedoutonthisblock:theProof-of-Work(PoW).ThecombinationofnonceandmixhashmustsatisfyamathematicalconditiondescribedintheYellowpaper,4.3.4.BlockHeaderValidity,(44).ItallowstoverifythattheBlockhasreallybeencryptographicallymined,thus,fromthisaspect,isvalid.一个256位的哈希证明，与nonce相结合，已经对该块进行了足够的计算：工作量证明（PoW）。
nonce和mixhash的组合必须满足黄皮书4.3.4中描述的数学条件。
块头有效性，（44）。
它允许验证块确实已经加密地挖掘，因此，从这方面来说，它是有效的。
nonceA64-bithash,whichproves,combinedwiththemix-hash,thatasufficientamountofcomputationhasbeencarriedoutonthisblock:theProof-of-Work(PoW).ThecombinationofnonceandmixhashmustsatisfyamathematicalconditiondescribedintheYellowpaper,4.3.4.BlockHeaderValidity,(44),andallowstoverifythattheBlockhasreallybeencryptographicallyminedandthus,fromthisaspect,isvalid.Thenonceisthecryptographicallysecureminingproof-of-workthatprovesbeyondreasonabledoubtthataparticularamountofcomputationhasbeenexpendedinthedeterminationofthistokenvalue.(Yellowpager,11.5.MiningProof-of-Work).证明64位散列与混合散列相结合，在该块上进行了足够的计算：工作量证明（PoW）。
nonce和mixhash的组合必须满足黄皮书4.3.4中描述的数学条件。
块头有效性，（44），并允许验证块确实已经加密地挖掘，因此，从这方面来说，是有效的。
nonce是加密安全的挖掘工作证明，证明在确定该令牌值时已经花费了特定量的计算。
（Yellowpager，11.5。
采矿工作证明）。
difficultyAscalarvaluecorrespondingtothedifficultylevelappliedduringthenoncediscoveringofthisblock.ItdefinestheminingTarget,whichcanbecalculatedfromthepreviousblock’sdifficultylevelandthetimestamp.Thehigherthedifficulty,thestatisticallymorecalculationsaMinermustperformtodiscoveravalidblock.ThisvalueisusedtocontroltheBlockgenerationtimeofaBlockchain,keepingtheBlockgenerationfrequencywithinatargetrange.Onthetestnetwork,wekeepthisvaluelowtoavoidwaitingduringtests,sincethediscoveryof

Git是分布式版本控制系统，那么它就没有中央服务器的，每个人的电脑就是一个完整的版本库，这样，工作的时候就不需要联网了，因为版本都是在自己的电脑上。
既然每个人的电脑都有一个完整的版本库，那多个人如何协作呢？比如说自己在电脑上改了文件A，其他人也在电脑上改了文件A，这时，你们两之间只需把各自的修改推送给对方，就可以互相看到对方的修改了。
Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。
SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以首先要从中央服务器哪里得到最新的版本，然后干活，干完后，需要把自己做完的活推送到中央服务器。
集中式版本控制系统是必须联网才

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。