内部包含orl人脸数据库；
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用
2024/7/24 12:37:36
22.43MB
1
Android+OpenCV+人脸识别源码（完整）Android系统调用opencv实现人体识别。
可以实现多个人脸的识别
可以实现多个人脸的识别
2024/7/23 18:03:41
2.4MB
1
本文基于哥伦比亚大学的人脸数据库进行人脸识别的实验，通过K-L变换进行降维，获得本征脸图像，对人脸可进行重构和识别。
分为测试集和训练集，进行人脸的识别测试。
分为测试集和训练集，进行人脸的识别测试。
2024/7/22 19:47:41
88.76MB
1
原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。
可下载后直接运行，并保存特征向量数据
可下载后直接运行，并保存特征向量数据
2024/7/21 9:08:02
5.1MB
1
算法流程：本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取，然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸，本个系统框架图如下：图：人脸识别系统框架图整个系统的流程是这样的，首先通过图像采集建立人脸库，这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的，然后针对库里的人脸进行人脸训练，利用PCA进行人脸特征提取，获取特征矩阵向量组，将测试人脸投缘到特征子空间中，运用欧氏距离，在人脸库里查找相应的人脸图像，并输出。
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
2024/7/20 6:33:57
8.68MB
1
简要介绍了人脸识别技术的研究背景及其发展历程；
对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结；
重点对近年来人脸识别方法的研究进展进行综述并对各种方法加以评价；
总结了现阶段存在的研究困难并提出今后的发展方向。
对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结；
重点对近年来人脸识别方法的研究进展进行综述并对各种方法加以评价；
总结了现阶段存在的研究困难并提出今后的发展方向。
2024/7/14 20:12:44
206KB
1
此资源是二维对称图像矩阵ICA人脸识别MATLAB源程序，运行效率较高，只需更改训练样本路径即可运行
2024/7/12 15:37:43
4KB
1
matlab的人脸识别程序，包括GUI的设计使用:把人脸库的路径修改一下，然后直接运行faceGUI即可。
模型比较简单，大家可以优化一下再用对应的blog地址：http://blog.csdn.net/light_lj/article/details/26703959
模型比较简单，大家可以优化一下再用对应的blog地址：http://blog.csdn.net/light_lj/article/details/26703959
2024/7/1 14:28:22
2.85MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB