刚要准备读研究生，暑假期间留校，但是老师也不怎么管我们，索性我就把本科的东西整理一下。
无聊中。
如果各位有什么兼职啥的能不能帮我找一个啊。
这段时间自己写的一段代码，是安卓中最常见的操作：客户端向服务器发出请求，服务器根据请求信息，将数据库中的数据封装发往客户端，客户端将数据解析，显示在listview中。
我的本意是仿照网易新闻客户端做成他那样的，图文并茂的形式，因此在数据库中还有一项是存储了图片的地址。
先看客户端部分：在这段代view码中主要是操作是，通过滑动到最下方使得客户端向服务器发出http请求，客户端接收服务器发回来的数据并将数据进行解析，通过Handler这个类来动态更新listview。

（1）为什么需要同行评审？第一个原因：技术工作之所以需要接受同行评审就好比铅笔需要橡皮一样，请记住：凡人皆有错！我们离不开同行评审的第二个原因是：尽管人们善于找出自己所犯的部分错误，但是相对于其他任何人而言，大量的各种错误还是很容易逃脱创作者的眼睛，这被称为思维定势。
第三个原因：许多缺陷是在早期阶段引入的。
如下图所示：缺陷发现越晚，纠正费用越高。
如下图所示：而且缺陷数量的放大的原因，每个进入下个步骤的缺陷都可能引起下个步骤中的多个缺陷，导致消缺成本的剧增。
（2）同行评审和测试哪一个更合算？当然是同行评审更划算。
同行评审不可能代替测试，做同行评审的目的就是减少泄漏到测试阶段的缺陷。
从经济角度考虑

#3D_Garment_Tryon_System3D虚拟试衣系统随着网络的普及和虚拟现实技术的发展，三维虚拟试衣技术已成为国内外学术界普遍关注和研究的重要课题。
三维服装虚拟试衣系统(3DGarmentVirtualTry-OnSystem)主要包括四个部分：用户试衣时的人体识别、姿势检测；
三维虚拟人体模型的构建与匹配，三维虚拟衣物模型的构建，三维衣物在虚拟人体的着装试穿。
目前我们在三维试衣系统相关理论的基础上，从研究三维人体、衣物建模理论出发，结合物理模型、图形处理等方法，实现了以上四个部分，并对其中一些关键技术进行了研究。
人体识别和姿势检测的研究方面，针对精准度要求较高的情况，我们采用N-best人体识别模型，用深度置信神经网络来对模型进行训练，能够检测出图片中任意姿势各个身体部件；
针对实时性要求较高的情况，我们采用SVM模型，可以判断出几种常见的人们试衣时的动作。
三维虚拟人体建模中，首先我们建立集成于软件中的人体模型库，主要是使用专用的三维人体造型软件Poser，将其中人体模型导出为OBJ文件，再根据OBJ文件的存储格式，提取出人体曲面的顶点信息，然后采用稀疏表示和三角剖分技术，利用一个个小三角形来逼近人体各部件的曲面；
而用户人体模型则是根据用户输入的人体信息，查找模型库中相匹配的人体模型并进行一定调整，最后结合检测到的用户姿势来展示用户特定的人体模型。
对于虚拟试衣，通过衣片三角剖分优化、二维到三维的转化、三维衣片虚拟缝合，构建了简单的衣物模型，基于碰撞检测技术，研究并实现了衣物虚拟穿在了人体模型身上的真实样子，如有褶皱、垂悬等等效果。

常见的乘法器Verilog源代码及仿真结果

winform下能够实现常见文档的预览，不能修改。
对wordexcelpptpdfhtml甚至视频音频文件都可以。

本文来自于民工哥技术之路，本章介绍了rabbitmq的基本原理、基本运维操作、常见故障处理以及RabbitMQ来部署分布式集群系统的三种方法。
简介AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。
消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、

Web安全学习大纲一、Web安全系列之基础1、Web安全基础概念（1天）互联网本来是安全的，自从有了研究安全的人之后，互联网就变的不安全了。
2、web面临的主要安全问题（2天）客户端：移动APP漏洞、浏览器劫持、篡改服务器：DDos攻击、CC攻击、黑客入侵、业务欺诈、恶意内容3、常用渗透手段（3天）信息搜集：域名、IP、服务器信息、CDN、子域名、GOOGLEHACKING扫描器扫描：Nmap、AWVS、BurpSuite、在线扫描器权限提升权限维持二、Web安全系列之漏洞1、漏洞产生原因（1天）漏洞就是软件设计时存在的缺陷，安全漏洞就是软件缺陷具有安全攻击应用方面的价值。
软件系统越复杂，存在漏洞的可能性越大。
2、漏洞出现哪些地方？（2天）前端静态页面脚本数据服务：主机、网络系统逻辑移动APP3、常见漏洞（3天）SQL注入：布尔型注入、报错型注入、可联合查询注入、基于时间延迟注入。
XSS（跨站脚本攻击）：反射型XSS、存储型XSS、DOMXSSCSRF（跨站请求伪造）SSRF（服务器端请求伪造）文件上传下载：富文本编辑器弱口令：X-Scan、Brutus、Hydra、溯雪等工具其它漏洞：4、逻辑漏洞（3天）平行越权垂直越权任意密码重置支付漏洞：0元购接口权限配置不当：验证码功能缺陷：5、框架漏洞（2天）struts2漏洞、Spring远程代码执行漏洞、Java反序列化漏洞6、建站程序漏洞（1天）Discuz漏洞、CMS漏洞等三、Web安全系列之防御1、常见防御方案（1天）2、安全开发（2天）开发自检、测试自检、部署自检开发工具：安全框架Springsecurity、shiro、Springboot3、安全工具和设备（2天）DDos防护、WAF、主机入侵防护等等4、网站安全工具（1天）阿里云、云狗、云盾网站在线检测：http://webscan.360.cn/https://guanjia.qq.com/online_server/webindex.htmlhttp://www.51testing.com/zhuanti/selenium.htmlSelenium是一个用于Web应用程序测试的工具

清华大学经典模式识别教材，讲解详细具体，涵括目前常见的各种非线性模式识别方法，是入门和深入研究的好教材

代码非常珍贵，几乎包括了ArcGISEngine开发的所有功能模块。
即包括了鹰眼、放缩漫游、图元编辑、图元式样设定等常见功能模块，又包括了栅格插值、表面分析、临近分析、3D分析、网络分析、Utility分析等高级空间分析模块。
解压后配置好.mxd路径，程序即可运行。
该系统是ArcGISEngine入门和提高的难得的精华代码。
欢迎下载使用

第一篇MATLAB入门篇　第1章MATLAB概述　　1.1MATLAB的产生与发展　　1.2MATLAB的优势与特点　　1.3MATLAB系统的构成　　1.4MATLAB桌面操作环境　　　1.4.1MATLAB启动和退出　　　1.4.2MATLAB主菜单及功能　　　1.4.3MATLAB命令窗口　　　1.4.4MATLAB工作空间　　　1.4.5M文件编辑/调试器　　　1.4.6图形窗口　　　1.4.7MATLAB文件管理　　　1.4.8MATLAB帮助　　1.5MATLAB的工具箱　　1.6小结　第2章MATLAB计算基础　　2.1MATLAB数值类型　　2.2关系运算和逻辑运算　　2.3矩阵及其运算　　　2.3.1矩阵的创建　　　2.3.2矩阵的运算　　2.4复数及其运算　　　2.4.1复数表示　　　2.4.2复数绘图　　　2.4.3复数操作函数　　2.5符号运算　　　2.5.1符号运算概述　　　2.5.2常用的符号运算　　2.6小结　第3章MATLAB绘图入门　　3.1MATLAB中绘图的基本步骤　3.2在工作空间直接绘图　　3.3利用绘图函数绘图　　　3.3.1二维图形　　　3.3.2三维图形　　3.4图形的修饰　　3.5小结　第4章MATLAB编程入门　　4.1MATLAB编程概述　　4.2MATLAB程序设计原则　　4.3M文件　　4.4MATLAB程序流程控制　　4.5MATLAB中的函数及调用　　　4.5.1函数类型　　　4.5.2函数参数传递　　4.6函数句柄　　4.7MATLAB程序调试　　　4.7.1常见程序错误　　　4.7.2调试方法　　　4.7.3调试工具　　　4.7.4M文件分析工具　　　4.7.5Profiler分析工具　　4.8MATLAB程序设计技巧　　　4.8.1嵌套计算　　　4.8.2循环计算　　　4.8.3使用例外处理机制　　　4.8.4使用全局变量　　　4.8.5通过varargin传递参数　　4.9小结　第5章Simulink仿真入门　　5.1Simulink仿真概述　　　5.1.1Simulink的启动与退出　　　5.1.2Simulink模块库　　5.2Simulink仿真模型及仿真过程　　5.3Simulink模块的处理　　　5.3.1Simulink模块参数设置　　　5.3.2Simulink模块基本操作　　　5.3.3Simulink模块连接　　5.4Simulink仿真设置　　　5.4.1仿真器参数设置　　　5.4.2工作空间数据导入/导出　　　5.4.2设置　　5.5Simulink仿真举例　　5.6小结第二篇神经网络提高篇　第6章MATLAB神经网络工具箱概述　第7章MATLAB神经网络GUI工具　第8章感知器神经网络　第9章线性神经网络　第10章BP神经网络　第11章径向基神经网络　第12章自组织神经网络　第13章反馈神经网络第三篇神经网络综合实战篇　第14章神经网络优化　第15章神经网络控制　第16章神经网络故障诊断　第17章神经网络预测　第18章Simulink中的神经网络设计　第19章自定义神经网络附录A工具箱函数列表参考文献

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。