随着互联网富媒体时代的到来，越来越多的互联网公司、广告公司等迫切需要突破传统超文本格式的新型业务模式，视频和全景展示系统就是其中的代表。
全景展示系统已经越来越多的应用于房地产看房、汽车内部情况查看、数码产品展示等领域，没错，能让您自由在房间里面转来转去体验身临其境观看的，就是全景系统。
户提供最优秀的全景展示系统，减少您重复开发的成本，该系统的特点是：1、纯Flash开发，因此无需客户安装任何插件，用户打开网页即可观看使用，无需安装Java或者QuikTime插件，终端用户体验更好！2、动态载入图片，全景播放器和图片分离：无论多少全景场景，整个网站只需一个我们的全景播放器，，将所有场景的图片动态载入，高效方便。
有些全景系统，需要对每套图片都生成一个Flash文件，一方面，需要依赖人工操作，耗费了一些时间；
另一方面，这类系统每个全景都有一个Flash文件，造成了空间和带宽资源的浪费。
而我们的全景系统，只需要公用一个全景播放器，然后任意多的全景场景共用该播放器，节省了空间和带宽成本；
更重要的是，当用户需要发布新的全景时，可以通过网站后台，上传几幅图片即可。
不需要使用工具生成flash全景，高效便捷，是未来的趋势。
3、支持锚点（热点）功能，可
全景展示系统已经越来越多的应用于房地产看房、汽车内部情况查看、数码产品展示等领域，没错，能让您自由在房间里面转来转去体验身临其境观看的，就是全景系统。
户提供最优秀的全景展示系统，减少您重复开发的成本，该系统的特点是：1、纯Flash开发，因此无需客户安装任何插件，用户打开网页即可观看使用，无需安装Java或者QuikTime插件，终端用户体验更好！2、动态载入图片，全景播放器和图片分离：无论多少全景场景，整个网站只需一个我们的全景播放器，，将所有场景的图片动态载入，高效方便。
有些全景系统，需要对每套图片都生成一个Flash文件，一方面，需要依赖人工操作，耗费了一些时间；
另一方面，这类系统每个全景都有一个Flash文件，造成了空间和带宽资源的浪费。
而我们的全景系统，只需要公用一个全景播放器，然后任意多的全景场景共用该播放器，节省了空间和带宽成本；
更重要的是，当用户需要发布新的全景时，可以通过网站后台，上传几幅图片即可。
不需要使用工具生成flash全景，高效便捷，是未来的趋势。
3、支持锚点（热点）功能，可
2023/6/13 19:40:14
4.76MB
1
本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。
书中概述了人工智能与自动控制的历史；
回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；
接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。
本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案，包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。
书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。
书中概述了人工智能与自动控制的历史；
回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；
接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。
本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案，包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。
书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。
2023/6/13 13:38:30
6.48MB
1
基于matlab的地震正演模拟，人工合成二维地震模型记录是各种复杂地震模型正演计算的基础,是对地震勘探经典理论的忠实实现。
在实际工作中,针对具体地质构造进行二维地震模拟能够有效帮助地球物理工作者在地震剖面上识别各种地质现象。
MATLAB环境集编程、画图于一体,特别适合人工合成地震记录的快速实现。
因此,我们在MATLAB环境下设计了一个三层地质模型,并对该模型模拟了地震记录,旨在可视化地观察地震波场记录特征并验证地震褶积模型。
在实际工作中,针对具体地质构造进行二维地震模拟能够有效帮助地球物理工作者在地震剖面上识别各种地质现象。
MATLAB环境集编程、画图于一体,特别适合人工合成地震记录的快速实现。
因此,我们在MATLAB环境下设计了一个三层地质模型,并对该模型模拟了地震记录,旨在可视化地观察地震波场记录特征并验证地震褶积模型。
2023/6/12 5:14:17
327KB
1
本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
2023/6/11 14:20:30
41.82MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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