【标题】：“2013年高考英语二轮专题复习命题预测72”指的是针对2013年度高考英语复习的第二阶段，其中第72个重点是关于阅读理解的命题预测。
这可能是教师或教育机构为了帮助考生备考，根据历年高考趋势和常见考点，设计的一份模拟试题或复习资料，旨在提升考生的阅读理解能力和应试技巧。
【描述】：“2013年高考英语二轮专题复习命题预测72”暗示了这个阶段的复习侧重于对阅读理解部分的深入剖析和预测，通过模拟题的形式让学生熟悉题型，提高解题速度和准确率，为高考做好充分准备。
【标签】：“课件”表明这份资料可能以电子课件的形式存在，包含了文字、图像或者音频等多媒体元素，便于学生在线学习或下载使用。
【部分内容】：这部分内容讲述了一个关于奇迹和急救的故事。
11岁的Kevin Stephan在棒球比赛中被误打伤，心脏骤停，恰好一位名叫Penny Brown的护士在场，她利用自己的专业知识及时进行了心肺复苏，挽救了Kevin的生命。
康复后的Kevin成为了志愿者初级消防员，学习了急救技能。
几年后，在他17岁时，他在一家餐馆工作时，用他在童子军中学到的海姆立克急救法救了一位因食物噎住而窒息的女性顾客。
这个故事体现了急救知识的重要性，以及生活中的巧合和救助之间的联系。
综合这些信息，我们可以提炼出以下几个与高考英语复习相关的知识点：1. 阅读理解技巧：学生需要掌握如何快速阅读并理解文章的主旨，识别细节，理解作者的意图，以及进行推断和解决问题的能力。
对于这个故事，学生需要理解事件的发展、人物关系以及事件的意义。
2. 词汇积累：阅读理解涉及大量的词汇和短语，包括体育、急救、日常生活等领域的专业术语。
例如，“bat boy”（棒球队的小助手）、“Little League”（小联盟棒球）、“CPR”（心肺复苏术）等。
3. 句型分析：理解复杂句子结构是阅读理解的关键。
如文中描述事件发生的句子，需要学生能够理解其逻辑关系。
4. 应用文写作：可以借鉴故事中的叙述方式，学习如何描述事件，构建情节，以及如何通过细节展示人物性格和主题。
5. 实用英语：故事中的急救场景提醒考生，英语学习不仅限于理论，还可以涵盖实际生活中可能遇到的场景，如急救指令、紧急情况的描述等。
6. 文化背景知识：了解体育活动、急救知识等跨文化背景，有助于更好地理解文章和应对相关题目。
通过这样的复习，学生不仅可以提高阅读理解能力，还能培养对生活的观察力和人文关怀，同时学习到实用的生活技能。

《精通MATLAB图像处理》中的光盘，全书基于MALAB2008b，请各位自行下载。
只能上传60M以内的文件，所以分成了两次，小白莫怪。
压缩文件需要好压打开。

医学图像分割配准（ITK初步分册1、2），欢迎下载，交流

基于SIFT算法的图像拼接matlab代码，里面是一个可视化GUI，可以直接通过运行GUI-main找到特征值和进行图片拼接，也有具体实现代码，亲测有用，非常具体

在计算机视觉领域，图像配准是一项关键任务，它涉及到将多张图像对齐，以便进行比较、融合或分析。
OpenCV（开源计算机视觉库）提供了一系列工具和算法来执行这项工作，其中包括相位相关法。
本文将深入探讨如何利用OpenCV实现相位相关图像配准，并详细介绍相关知识点。
相位相关是一种非像素级对齐技术，它通过计算两个图像的频域相位差异来确定它们之间的位移。
这种方法基于傅里叶变换理论，傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域，其中图像的高频成分对应于图像的边缘和细节，低频成分则对应于图像的整体结构。
我们需要理解OpenCV中的傅里叶变换过程。
在OpenCV中，可以使用`cv::dft`函数对图像进行离散傅里叶变换。
这个函数将输入的图像转换为频率域表示，结果是一个复数矩阵，包含了图像的所有频率成分。
然后，为了进行相位相关，我们需要计算两个图像的互相关。
这可以通过将一个图像的傅里叶变换与另一个图像的共轭傅里叶变换相乘，然后进行逆傅里叶变换得到。
在OpenCV中，可以使用`cv::mulSpectrums`函数来完成这个步骤，它实现了复数乘法，并且可以指定是否进行对位相加，这是计算互相关的必要条件。
接下来，我们获得的互相关图在中心位置有一个峰值，该峰值的位置对应于两幅图像的最佳位移。
通过找到这个峰值，我们可以确定图像的位移量。
通常，这可以通过寻找最大值或最小二乘解来实现。
OpenCV提供了`cv::minMaxLoc`函数，可以帮助找到这个峰值。
在实际应用中，可能会遇到噪声和图像不完全匹配的情况。
为了提高配准的准确性，可以采用滤波器（如高斯滤波器）预处理图像，降低噪声影响。
此外，还可以通过迭代或金字塔方法逐步细化位移估计，以实现亚像素级别的精度。
在实现过程中，需要注意以下几点：1.图像尺寸：为了进行傅里叶变换，通常需要将图像尺寸调整为2的幂，OpenCV的`cv::getOptimalDFTSize`函数可以帮助完成这一操作。
2.零填充：如果图像尺寸不是2的幂，OpenCV会在边缘添加零，以确保傅里叶变换的效率。
3.归一化：为了使相位相关结果更具可比性，通常需要对傅里叶变换结果进行归一化。
一旦得到配准参数，可以使用`cv::warpAffine`或`cv::remap`函数将一幅图像变换到另一幅图像的空间中，实现精确对齐。
总结来说，OpenCV提供的相位相关方法是图像配准的一种高效工具，尤其适用于寻找微小的位移。
通过理解和运用上述步骤，开发者可以在自己的项目中实现高质量的图像配准功能。

使用偏微分方程(PDE)进行图像去噪的matlab代码集合

Matlab对图像进行二值化处理，并提取图像的轮廓以及其数据坐标，自动获取而不是通过ginput手动拾取，亲测有效！！！

一种主动snake方法，提取图像上目标物体的轮廓

监控系统升级改造方案旨在提高安全监控的质量和效率，以适应现代社会对安防需求的不断提升。
本文档主要探讨了监控系统升级的必要性、当前系统的不足、需求分析、系统架构设计以及前端和设备选型。
监控系统在治安防范中扮演着至关重要的角色，尤其在预防、发现和控制潜在风险方面，其作用不可忽视。
鉴于现有的监控系统建立已久，使用的是SYV-75-5同轴电缆传输信号的模拟标清系统，随着时间推移和视频技术的进步，系统存在的问题逐渐暴露：视频清晰度低，设备老化，监控盲区以及无法与下属单位平台对接进行紧急联动。
这些问题使得原有的监控系统效能大打折扣，急需进行数字化高清改造。
改造的目标是将整个监控系统从模拟标清升级为数字高清，包括替换前端摄像机、存储设备等，确保所有设备支持高清图像效果。
新增监控点位以消除盲区，同时在关键位置设置显示系统，如门卫处，以便实时监控和录像回放。
系统架构设计方面，改造后的网络高清视频监控系统主要由前端图像采集、高清传输、高清存储和综合管理平台等模块组成。
网络摄像机作为图像采集设备，通过网络线缆连接至接入交换机，再通过核心层交换机实现高密度接入。
传输交换系统确保数据的安全接入和稳定传输，而高清存储系统则利用IP存储技术提供灵活的存储资源管理，支持备份和生命周期管理。
管理平台作为系统核心，负责图像资源的调度、管理、分发和互通。
在前端设备选型上，重要区域和出入口将安装高清枪机和半球，室外点位可能采用全景网络摄像机或枪机和球机。
同时，文档提到了网络摄像机的分类，包括标清和高清网络摄像机，以满足不同分辨率的需求。
监控系统的升级改造是一个综合性的工程，涉及硬件设备更新、网络架构优化以及管理平台的升级，旨在提升监控系统的清晰度、稳定性和联动能力，从而更好地服务于安防需求，提高公共安全防控水平。
这一过程需要充分考虑实际使用场景、设备兼容性以及未来扩展的可能性，确保投资的有效性和系统的可持续性。

MFC+OPENCV开发摄像机标定程序，可控制摄像机的打开关闭，截取符合标定要求的靶标图像，并将标定结果显示在editbox中，包含内外参数，畸变参数。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。