图像分割是目标识别的首要和关键步骤。
目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。
针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法的位置更新公式作了改进,即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置,并将之用于熵阈值图像分割中。
仿真实验表明,该算法可以快速稳定地获得一幅图像的最佳分割阈值。
仿真结果显示,该方法对车牌分割具有较好的功能。
专业论文,为广大做毕设同学提供资源
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粒子滤波原理及其使用,黄小平著,电子工业出版社。
书很全很清晰,代码也很全,网上很多资源都不全,这个非常不错大家可以下载看一下学习一下,个人觉得很不错
2022/9/7 8:51:18 27.02MB 粒子滤波 Matlab
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包含几个Fire的素材图片和unity中或的预制体prefab,图片属于火焰序列,可以基于unity的粒子系统,制造正在火正在燃烧的动态效果。
2022/9/7 5:49:20 3.74MB unity Fire particle sys
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利用粒子滤波算法进行的目标跟踪代码,对学习目标跟踪的同学有所协助
2022/9/7 5:49:19 2KB 粒子滤波
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PIVlab是一个时间分辨(微)粒子图像测速(PIV)软件,matlab上运转
2022/9/7 4:18:18 9.86MB PIV
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MATLAB实现粒子滤波使用于运动目标跟踪
2022/9/6 19:42:52 2.07MB MATLAB 粒子滤波
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讲粒子群与引力搜索算法相结合,避免陷入局部最优,并且对函数进行测试,数值试验表明,PSOGSA具有较好的功能。
2022/9/6 17:33:25 149KB PSO and GSA
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ParticleSwarmOptimization(粒子群算法原版论文)(JamesKennedyandRussellEberhart)典范
2022/9/6 7:54:37 55KB 粒子群算法 论文 经典 英文
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matlab粒子群算法(PSO)程序,算法优化效果比较,适合研讨改进PSO算法的同学。
2022/9/6 0:19:39 4KB 最优化方法
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一种粒子群算法优化的rbf神经网络,python完成,这是一次课程作业
2022/9/5 4:49:16 18KB rbf pso
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡