王军老师15年著的关于永磁同步电机智能控制侧重于使用先进的控制策略讲解PMSM的控制技术

使用simulink建立整车控制策略的基本模型，包括驱动，制动，能量回收等

一套虚拟币量化交易源码。
实现了一些主流市场的行情、交易接口，以及后台管理量化策略，实时信号通知等功能。

二、工作目标：以新课程为载体，以促进每个学生的发展和教师的专业成长为宗旨，改进和完善教学研究制度和工作方式，形成教学、研究、师训一体化的教研工作新机制，提升学校的教学质量与办学品位。
三、工作重点：（一）以课堂教学为主线，全面提高教学质量。
本学期，我校将继续加强各学科、各学段教学策略的研究，体现课程功能观，在备课、上课、评课、反思

SqlServer2008数据库课设报告（图书管理系统）包一下全部要求，数据库设计完整sql代码：1.数据库设计要求数据库设计要合理，对数据库设计作必要的说明并抓图。
数据库名必须与自己真实姓名有关，所有同学不能同名。
图不要太大，看清即可。
2．数据表设计要求数据表设计要合理，要符合数据库设计的理论范式，对数据表设计作必要的说明并抓图。
数据表名必须与自己真实姓名有关，所有同学不能同名。
3．视图设计要求根据系统需求作必要的视图设计，如在一次查询中涉及到多个表，应该创建视图。
不可以只取一个表的几个字段就算创建视图。
4．索引设计要求根据系统需求作必要的索引设计，本系统需要的聚集索引、非聚集索引、唯一索引、全文索引等。
5．数据完整性设计根据系统需求作必要的数据完整性设计，本系统需要的实体完整性体现、域完整性体现、参照完整性体现等。
6．存储过程和触发器设计根据系统需求作必要的存储过程和触发器设计，本系统需要的存储过程和触发器设计。
必要的存储过程和触发器设计都要写全说明，图可以是一个表的完整存储过程或触发器。
7．备份与恢复设计根据系统需求作必要的备份与恢复设计，如需要对那些内容备份，备份策略、由谁来做备份、什么时间做备份等。
8．数据库安全设计根据系统需求作必要的数据库安全设计，如本系统分几级用户、分别是什么角色成员具有什么操作权限等。

SPH光滑粒子流体动力学中英文都有，中文版本以及英文版的都有，拿去参考吧。
光滑粒子流体动力学-一种无网格粒子法第1章绪论1.1数值模拟1.1.1数值模拟的作用1.1.2一般数值模拟的求解过程1.2基于网格的方法1.2.1拉格朗日网格1.2.2欧拉网格1.2.3拉格朗日网格和欧拉网格的结合1.2.4基于网格的数值方法的局限性1.3无网格法1.4无网格粒子法(MPMS)1.5MPMs的求解策略1.5.1粒子描述法1.5.2粒子近似1.5.3MPMS的求解过程1.6光滑粒子流体动力学(SPH)1.6.1SPH方法1.6.2SPH方法简史1.6.3本书中的SPH方法第2章SPH的概念和基本方程2.1SPH的基本思想2.2SPH的基本方程2.2.1函数的积分表示法2.2.2函数的导数积分表示法2.2.3粒子近似法2.2.4推导SPH公式的一些技巧2.3其他基本概念2.3.1支持域和影响域2.3.2物理影响域2.3.3particle—in-cell(PIC)方法2.4结论第3章光滑函数的构造3.1引言3.2构造光滑函数的条件3.2.1场函数的近似3.2.2场函数导数的近似3.2.3核近似的连续性3.2.4粒子近似的连续性3.3构造光滑函数3.3.1构造多项式光滑函数3.3.2一些相关的问题3.3.3光滑函数构造举例3.4数值测试3.5结论第4章SPH方法在广义流体动力学问题中的应用4.1引言4.2拉格朗日型的Navier—Stokes方程4.2.1有限控制体与无穷小流体单元4.2.2连续性方程4.2.3动量方程4.2.4能量方程4.2.5Navier-Stokes方程4.3用SPH公式解Navier-Stokes方程组4.3.1密度的粒子近似法4.3.2动量方程的粒子近似法4.3.3能量方程的粒子近似法4.4流体动力学的SPH数值相关计算4.4.1人工粘度4.4.2人工热量4.4.3物理粘度4.4.4可变光滑长度4.4.5粒子间相互作用的对称化4.4.6零能模式4.4.7人工压缩率4.4.8边界处理4.4.9时间积分4.5粒子的相互作用4.5.1最近相邻粒子搜索法(NNPS)4.5.2粒子对的相互作用4.6数值算例4.6.1在不可压缩流的应用4.6.2在自由表面流的应用4.6.3SPH对可压缩流的应用4.7结论第5章非连续的SPH(DSPH)5.1引言5.2修正光滑粒子法5.2.1一维情况5.2.2多维情况5.3模拟非连续现象的DSPH公式5.3.1DSPH公式5.3.2非连续的确定5.4数值性能研究5.5冲击波的模拟5.6结论第6章SPH在爆炸模拟中的应用6.1引言6.2HE爆炸和控制方程6.2.1爆炸过程6.2.2HE的稳态爆轰6.2.3控制方程6.3SPH公式6.4光滑长度6.4.1粒子的初始分布6.4.2光滑长度的更新6.4.3优化和松弛过程6.5数值算例6.6应用SPH方法模拟锥孔炸药6.7结论第7章SPH在水下爆炸冲击模拟中的应用7.1引言7.2水下爆炸和控制方程7.2.1水下爆炸冲击的物理特性7.2.2控制方程7.3SPH公式7.4交界面处理7.5数值算例7.6真实爆炸模型与人工爆炸模型的比较研究7.7水介质缓冲模拟7.7.1背景7.7.2模拟设置7.7.3模拟结果7.7.4小结7.8结论第8章SPH方法在具有材料强度的动力学中的应用8.1引言8.2具有材料强度的动力学8.2.1控制方程8.2.2本构模型8.2.3状态方程8.2.4温度8.2.5声速8.3具有材料强度的动力学SPH公式8.4张力不稳定问题8.5自适应光滑粒子流体动力学(ASPH)8.5.1为什么需要ASPH方法8.5.2ASPH的主要思想8.6对具有材料强度的动力学的应用8.7结论第9章与分子动力学耦合的多尺度模拟9.1引言9.2分子动力学9.2.1分子动力学的基本原理9.2.2经典分子动力学9.2.3经典MD模拟9.2.4Poiseuille流的MD模拟9.3MD与FEM和FDM的耦合9.4MD与SPH的耦合9.4.1模型I：双重功能(具有重叠区域的模型)9.4.2模型Ⅱ：力桥(没有重叠区域的模型)9.4.3

本文以遗传算法中常使用的锦标赛和轮赌盘算法进行比较，验证他们的通用性。

在Swift2.0中推出的存储策略功能，能够让管理员根据自己系统的特点制定不同的存储策略；
用户或租户根据自己数据的特点和业务需要，以Container为粒度选择存储策略。
文中对存储策略做了简要介绍，让读者体会其用途。
OpenStackObjectStorage（Swift）前身是RackspaceCloudFiles项目，于2010年贡献给OpenStack社区，是OpenStack最早的两个项目之一。
Swift可在比较便宜的通用硬件上构筑具有极强可扩展性和数据持久性的存储系统，支持多租户，通过RESTfulAPI提供对容器（Container）和对象的CRUD操作。
Swift2.0于2014

本文针对理想状态、现实状态两种情况对“同心协力”游戏进行了研究，通过受力分析建立了多目标优化模型，给出在各种情形下团队的最佳协作策略。
本文为本小组三人三日三夜完成，获得省一等奖，希望能给大家提供一些帮助。

迭代学习控制（iterativelearningcontrol，简称ILC）由Uchiyama于1978年首先提出。
迭代学习控制（iterativelearningcontrol，简称ILC）由Uchiyama于1978年首先提出，不过因为论文由日文撰写，影响不是很大。
1984年，Arimoto等人用英文介绍了该方法。
它是指不断重复一个同样轨迹的控制尝试，并以此修正控制律，以得到非常好的控制效果的控制方法。
迭代学习控制是学习控制的一个重要分支，是一种新型学习控制策略。
它通过反复应用先前试验得到的信息来获得能够产生期望输出轨迹的控制输入，以改善控制质量。
与传统的控制方法不同的是，迭代学习控制能以非常简单的方式处理不确定度相当高的动态系统，且仅需较少的先验知识和计算量，同时适应性强，易于实现；
更主要的是，它不依赖于动态系统的精确数学模型，是一种以迭代产生优化输入信号，使系统输出尽可能逼近理想值的算法。
它的研究对那些有着非线性、复杂性、难以建模以及高精度轨迹控制问题有着非常重要的意义。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。