GraphNeuralNetwork《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》配套代码关于勘误由于作者水平有限,时间仓促,书中难免会有一些错误或不准确的地方,给读者朋友造成了困扰,表示抱歉。
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中,存在一些描述错误和概念模糊的问题,可能给读者理解造成偏差,勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python>=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch>=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是:。
仓库中提供了一份使用到的cora数据,可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
新代码直接使用本地数据.
2024/3/18 14:45:35 306KB gcn gnn graph-neural-network JupyterNotebook
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代码通过MATLAB实现了电力负荷预测,代码使用BP网络模型
2024/3/18 11:12:06 3KB 神经网络 BP 电力负荷预测
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卷积神经网络cnn免费可视化程序
2024/3/16 19:06:57 45KB CNN
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压缩文件中包含了三种算法源码,打开即可直接运行,都是用的C或C++。
论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用,也对三种方法的效率进行了对比,并且对TSP问题进行了总结。
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该课题为基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统,可以识别禁令标志,警示标志,指示标志三种标志,带GUI界面,流程为,输入测试图,训练,定位,分割,识别。
可自动识别是三种中的哪一种。
定位是采用颜色的方法,分割是几何位置分割,识别bp神经网络。
注释详细。
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网络上的神经网络对汽油辛烷值进行预测,个人进行了总结与修改并在Matlab上测试,通过训练spectra_data数据,然后测试,生成实际值与预测值对比,精确度较高,代码简单,适合初学者学习。
2024/3/14 23:49:25 4.02MB 神经网络 辛烷值预测 Matlab
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基于BP神经网络的原理,在C++平台上制作而成的人脸识别软件,能直接运行,也可以学习源码后,整理并提升成为自己的东西!网上找的!赚分用绝对值
2024/3/13 21:27:28 1.83MB BP神经网络 人脸识别 源码 说明文档
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毕业设计,matlab神经网络实现手写数字的识别
2024/3/13 20:56:15 327KB 数字识别
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神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选matlab程序
2024/3/13 4:05:55 2KB 变量筛选 基于BP matlab程序
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TextBoxes:具有单个深度神经网络的快速文本检测器
2024/3/12 13:37:14 1.25MB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡